Bitcoin.com News
Được cung cấp bởi

Arthur Hayes: Đợt tăng giá tiền điện tử sẽ vượt lo ngại mã hóa AI

Arthur Hayes cho rằng một đợt tăng giá mạnh mẽ của tiền điện tử có thể diễn ra bất chấp những lo ngại về mã hóa liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI). Ông dự đoán việc nới lỏng tiền tệ trở lại sẽ thúc đẩy giá trị của các tài sản kỹ thuật số, đồng thời so sánh sự lo ngại hiện nay với những thách thức từng xuất hiện trong các chu kỳ thị trường trước đây.

TÁC GIẢ
CHIA SẺ
Arthur Hayes: Đợt tăng giá tiền điện tử sẽ vượt lo ngại mã hóa AI

Điểm chính

  • Hayes so sánh những lo ngại về AI vào năm 2026 với ba giai đoạn biến động trước đó.
  • Lập luận riêng của ông về sự sụp đổ của AI dự báo sẽ có sự hỗ trợ trị giá hàng nghìn tỷ đô la.
  • Triển vọng trước đây của ông về Bitcoin tập trung vào việc mở rộng chương trình mua lại trái phiếu của Bộ Tài chính.

Hayes nhìn thấy tiềm năng đợt tăng giá mạnh vượt qua những lo ngại về AI

Arthur Hayes lập luận rằng những lo ngại về mã hóa AI là “bức tường lo lắng” mới nhất mà tiền điện tử phải vượt qua khi bắt đầu một đợt tăng giá mạnh mẽ. Giám đốc đầu tư của Maelstrom, một công ty đầu tư tiền điện tử, đã trình bày luận điểm về thị trường tăng giá của mình trên X vào ngày 8 tháng 10. Ông là đồng sáng lập Bitmex, một sàn giao dịch phái sinh tiền điện tử.

Hayes so sánh sự lo ngại về AI hiện nay với các tranh cãi về kích thước khối của Bitcoin, đại dịch và hậu quả từ sự sụp đổ của FTX trong bối cảnh lãi suất tăng cao. Tranh cãi năm 2017 xoay quanh việc các khối Bitcoin nên chứa bao nhiêu dữ liệu giao dịch. Ông mô tả sự lo ngại năm nay là FUD – từ viết tắt trong ngành chỉ sự sợ hãi, không chắc chắn và nghi ngờ.

Arthur Hayes Sees Mega Crypto Bull Run Beyond AI Encryption Fears

Dự báo này dựa trên lập luận trước đó của ông rằng các nỗ lực của chính phủ nhằm kiểm soát chi phí vay có thể hỗ trợ các tài sản kỹ thuật số. Trong một bài viết ngày 24 tháng 8, Hayes cho rằng việc mở rộng thanh khoản đồng đô la có thể chảy vào Bitcoin và các loại tiền điện tử khác. Khung phân tích của ông nhấn mạnh điều kiện tài chính là động lực thúc đẩy nhu cầu đầu tư.

Việc in tiền có thể thúc đẩy đợt tăng giá tiếp theo của tiền điện tử

Sự gia tăng nguồn cung tiền và tín dụng là cơ sở cho kỳ vọng của Hayes rằng các biện pháp chính sách nhằm ứng phó với áp lực tài chính có thể đẩy giá lên. Thanh khoản toàn cầu mô tả những điều kiện này trên toàn hệ thống tài chính. Trong kịch bản của ông, vốn được giải phóng thông qua can thiệp của chính phủ có thể chảy vào các khoản đầu tư mang tính đầu cơ, bao gồm cả tiền điện tử.

Trong bài viết ngày 24/8, Hayes đã liên hệ lập luận này với việc Bộ Tài chính Mỹ mở rộng chương trình mua lại trái phiếu, cho rằng các đợt mua lại này đã hỗ trợ cho một thị trường tăng giá mới của bitcoin. Các hoạt động quản lý nợ này mua lại các chứng khoán chính phủ đang lưu hành. Ông đánh giá tác động của chúng đối với lợi suất là có lợi cho các tài sản rủi ro, đồng thời phân biệt chúng với các đợt mua tài sản của Cục Dự trữ Liên bang (Fed).

Kịch bản suy thoái AI của ông dự báo một đợt can thiệp quy mô lớn hơn nếu các dự án cơ sở hạ tầng được tài trợ mạnh gặp áp lực tài chính. Trong một cuộc phỏng vấn được công bố vào ngày 2/10, Hayes dự báo rằng một đợt suy thoái AI có thể kích hoạt gói hỗ trợ trị giá hàng nghìn tỷ USD, tiềm năng mang lại lợi ích cho tiền điện tử thông qua việc tạo tiền. Ông dự đoán thời điểm quyết toán này sẽ diễn ra vào khoảng năm 2027 hoặc 2028, khi các cam kết về trung tâm dữ liệu đến hạn.

Hayes kết thúc bài đăng ngày 8/10 của mình bằng một dự đoán lạc quan, liên kết việc tạo tiền với giá tiền điện tử cao hơn: “Tiền sẽ được in ra, giá sẽ tăng vọt.”

Những lo ngại về an ninh AI vấp phải sự phản đối từ các chuyên gia

Những lo ngại về an ninh mà Hayes gọi là FUD cũng đã vấp phải sự phản đối từ các chuyên gia phân tích các giả định toán học cơ bản. Yehuda Lindell, Trưởng bộ phận mật mã tại sàn giao dịch tiền điện tử Coinbase (Nasdaq: COIN), đã bác bỏ khả năng có một bước đột phá AI sắp xảy ra, lập luận rằng không có bằng chứng nào cho thấy các giả định mật mã đã được thiết lập bị phá vỡ. Lời phản đối của ông nhắm vào tiền đề kỹ thuật đằng sau nỗi lo mà Hayes đã đưa vào phép so sánh lạc quan của mình.

Mặt khác, các công việc bảo mật có sự hỗ trợ của AI đã chứng minh cách phân tích tự động có thể phát hiện ra các lỗ hổng trong phần mềm tiền điện tử hiện có. Một nhà nghiên cứu khi kiểm tra Zcash đã phát hiện ra một lỗ hổng trong hệ thống giao dịch được bảo vệ của nó, minh họa vai trò của việc phát hiện lỗ hổng được hỗ trợ bởi AI trong việc rà soát mã nguồn cũ. Điều này liên quan đến một lỗi phần mềm chứ không phải việc phá vỡ các biện pháp bảo vệ toán học nền tảng của chữ ký số. Các nhà phát triển đã vá lỗ hổng này chỉ vài ngày sau khi nó được phát hiện.

Bài viết này được dịch từ tiếng Anh bằng AI. Phiên bản gốc bằng tiếng Anh là nguồn có thẩm quyền; các bản dịch tự động có thể chứa thông tin không chính xác, đặc biệt là trong thuật ngữ pháp lý và quy định.