Sinasabi ni Gracie Lin ng OKX na Kailangan ng mga AI Agent ang mga Bayad na Mas Mababa sa Sentimo Habang Pinapabagal ng mga Bank Rail ang mga Gawain

Ang Pagkakabalam ng mga Sistemang Nakatuon sa Tao

Ang modernong internet ay binabagabag ng isang tahimik ngunit pundamental na alitan. Sa loob ng mga dekada, ang arkitektura ng web security at electronic payments ay itinayo sa iisang binary na premisa: “Patunayan mong tao ka.”

Bawat CAPTCHA, one-time code, at redirect page ay nagsisilbing digital na checkpoint na idinisenyo upang ipagtanggol ang mga platform laban sa automated na abuso. Ngunit habang nagsisimulang mag-browse ang mga awtonomong AI agent sa mga e-commerce storefront, maghambing ng market liquidity, at magsagawa ng mga transaksyon para sa mga user, ang mga legacy na depensang ito ay agad na nagbabago mula sa mahahalagang panangga tungo sa mga hadlang sa operasyon.

Ayon kay Gracie Lin, CEO ng OKX SG, ang banggaang ito ay kumakatawan sa isang kritikal na turning point para sa digital infrastructure.

“Oo, tunay na tensyon ito,” sabi ni Lin. “Bawat friction point na nararanasan natin online ay idinisenyo na may taong nasa kabilang dulo. Mga CAPTCHA, one-time code, redirect page—lahat ay nag-aakalang may taong nakaupo roon na nagbabasa at nagki-click. Kapag AI agent ang aktor, ang mismong mga mekanismong iyon ang nagiging mga harang.”

Sa isang ekosistemang ginawa para sa tao, nahaharap ang isang AI agent sa isang eksistensyal na krisis sa checkout. Napagkakamalan ng behavioral biometrics ang istrukturadong programmatic na pakikipag-ugnayan ng isang agent bilang malisyosong pagha-hack. Sinisira ng mga multi-factor authentication loop ang automation sa paghingi ng human-in-the-loop upang mag-input ng text code. Samantala, tina-tag ng mga web application firewall ang mabilisang price comparison bilang mga distributed denial-of-service, o DDoS, na pag-atake.

Lalo itong matindi sa sektor ng digital asset. “Sa crypto, mas lalo nang ginagamit ang mga agent upang magsagawa ng mga trade, mag-manage ng mga wallet, at makipag-ugnayan sa mga onchain service nang awtonomo,” paliwanag ni Lin.

Para sa mga nasa labas ng crypto ecosystem, may lumilitaw na halatang tanong: Bakit hindi na lang i-upgrade ang tradisyunal na pagbabangko? Ang problema, ayon kay Lin, ay pundamental.

“Ang tradisyunal na pagbabangko ay itinayo para sa mga human actor: mga taong nag-aauthorize ng mga transaksyon, mga bangkong nagve-verify ng identidad, settlement na tumatagal ng ilang araw,” paliwanag ni Lin. “Maaari mong i-upgrade ang ilang bahagi niyan, pero nagtatrabaho ka pa rin sa loob ng arkitekturang nag-aakalang may taong kasali sa bawat kritikal na hakbang. Hindi ganoon ang palagay ng blockchain.”

Kapag kailangan ng isang agent na magsagawa ng daan-daang sub-cent micropayment sa iba’t ibang API upang matapos ang isang komplikadong gawain, bumibigay ang mga legacy settlement rail. “Para sa isang AI agent na gumagawa ng daan-daang micro-payment sa iba’t ibang serbisyo upang matapos ang isang gawain, sadyang hindi gumagana ang tradisyunal na sistema sa bilis o saklaw na iyon,” sabi ni Lin. Likas na inaalok ng mga blockchain network ang programmatic, instant, at borderless na imprastrukturang kailangan ng machine economy na ito.

Ang Vacuum sa Pananagutan: Pagtukoy sa Accountability ng Agent

Habang lumalaki ang mga agent na ito, nagdadala sila ng matitinding teknikal na panganib, gaya ng indirect prompt injection—kung saan ang malisyosong nakatagong teksto sa website ay maaaring i-hijack ang programming ng isang agent upang magnakaw ng mga asset. Ibinubunyag ng realidad na ito ang isang kapansin-pansin at hindi pa nalulutas na dilemma: Kung ang isang AI ay gumawa ng kapahamakan na pagbili o na-hack, sino ang responsable?

“Maging prangka ako: hindi ako legal expert, at isa talaga ito sa mga larangang hinahabol pa ng batas ang teknolohiya,” amin ni Lin. “Ang kaya kong talakayin ay ang tanong ng responsibilidad sa antas ng imprastruktura. Para sa sinumang player sa space na ito, mahalagang i-bake ang accountability sa mga AI tool mula sa unang araw.”

Habang nagmamadaling bumuo ng mga legal na depinisyon ang mga pandaigdigang regulator, hindi maaaring iwanang bulnerable ang mga user. Nangangailangan ang solusyon ng mga hangganang hardcoded.

“Kailangang idisenyo ang kontrol mula sa simula,” diin ni Lin. “Dapat access lang ng agent ang kailangan nito para sa kasalukuyang gawain, hindi isang blank check. Ibig sabihin nito ay permissioned access: kung hindi awtorisado ang isang agent na mag-trade, hindi lang ito dapat makapagtangka.”

Upang ipatupad ito, iginiit ni Lin na ang next-generation infrastructure ay dapat umasa sa tatlong pangunahing security pillar. Una, hindi dapat magkaroon ang AI model ng direktang access sa root financial keys. “Dapat nakaseguro ang iyong private keys sa isang protektadong kapaligiran na hindi kailanman nahahawakan ng model,” sabi ni Lin, na nagmumungkahing ihiwalay ito sa loob ng hardware security modules o smart contract vaults.

Ikalawa, bago ma-execute ang payload ng isang agent, kailangan itong tumakbo sa isang isolated sandbox upang mabunyag ang eksaktong galaw ng pondo. “Maaaring i-simulate ang mga transaksyon… bago mangyari ang execution at anumang ma-flag na high-risk ay maaaring i-block nang awtomatiko,” paliwanag ni Lin.

Panghuli, dapat patunayan ng mga agent ang kanilang identidad sa pamamagitan ng public-private key pairs sa halip na human behavioral tracking. Kung tatawid ang isang request sa mga naka-set na risk threshold, agad itong bina-block o tina-tag para sa manual na pag-apruba ng tao.

“Umiiral na ngayon ang teknolohiya para magawa ang lahat ng ito sa crypto rails,” ibinunyag ni Lin. “Ang tanong ay kung inuuna ito ng mga taong gumagawa ng mga tool na ito.”

Ang Sangandaan: Mga Monopolyo vs. Bukas na Pamantayan

Habang tumitibay ang machine economy, lumilitaw ang isang mahalagang tanong: Kokontrolin ba ng iilang Big Tech company kung paano gumagastos ng pera natin ang mga AI agent, o mananatiling bukas ang hinaharap? Nanganganib ang mga proprietary, closed-loop na agent layer na lumikha ng mga corporate gatekeeper na nagmo-monopolyo ng user data at naghihigpit ng access ng mga merchant.

Nagbabala si Lin na nalalapit ang panganib na ito: “May totoong bersyon ng hinaharap na ito kung saan iilang platform ang kumokontrol sa agent layer at, sa pamamagitan nito, kung paano ginagastos ng AI ang pera mo. Dapat itong maging bukas, at sa OKX sinusubukan naming magtakda ng magandang halimbawa.”

Upang kontrahin ito, naglalabas ang mga platform ng gumaganang, desentralisadong mga tool. Ang OKX agent trade kit, halimbawa, ay ganap na open-source sa ilalim ng MIT license at public na naa-audit ang code nito sa Github, habang itinatatag ng Agent Payments Protocol ang isang bukas na pamantayan na maaaring ipatupad ng anumang chain o developer. Dahil ang open blockchain infrastructure ay hindi pag-aari ng iisang entidad, napapanatili nito ang isang neutral at kompetitibong landscape.

“Kung ang payment rails at mga protocol ay itinatayo bilang open standards ngayon, habang pinagpapasyahan pa ang arkitektura, mananatiling bukas ang kompetitibong landscape para sa lahat,” sabi ni Lin. “Ngayon ang bintana para maitama ito.”