ทำไมการติดต่อหาพันธมิตรแบบอัตโนมัติจำนวนมากกำลังทำลายพาร์ตเนอร์ชิพใน Web3 — และควรทำอะไรแทน

ตัดคนกลางเพื่อรักษาความเป็นส่วนตัว

ทุกวัน ผู้บริหารฝ่ายพัฒนาธุรกิจ นักลงทุนเวนเจอร์แคปิตอล และผู้นำระบบนิเวศนับพันคนต้องทำกิจวัตรที่น่าเบื่อแบบสองขั้นตอน ขั้นแรก พวกเขาหารือพาร์ตเนอร์ชิประดับเดิมพันสูง ภายในแอปส่งข้อความอย่าง Telegram จากนั้นพวกเขาก็กระโดดออกจากบทสนทนา เปิดแท็บเบราว์เซอร์อีกอัน ล็อกอินเข้าแดชบอร์ดการบริหารความสัมพันธ์ลูกค้า (CRM) และพิมพ์สรุปสิ่งที่เพิ่งเกิดขึ้นด้วยมืออีกครั้ง

นี่คือเวิร์กโฟลว์ที่พังโดยพื้นฐาน—บริบทสำคัญของดีลสูญหาย ข้อมูลในไปป์ไลน์เสื่อมคุณภาพ และความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ถูกกระทบอยู่เป็นประจำจากเครื่องมือคนกลางที่พยายามเชื่อมช่องว่างนี้

สำหรับ Sean Assaf หัวหน้าฝ่ายพัฒนาธุรกิจที่ Telebiz ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ขาดซอฟต์แวร์ แต่คือกระบวนทัศน์ที่ล้าสมัย ด้วยพื้นฐานด้านเศรษฐศาสตร์และประสบการณ์เป็นผู้ก่อตั้งโปรเจกต์ Web3 Assaf มองเห็นการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างครั้งใหญ่ที่กำลังจะเกิดขึ้น: การดำเนินงานระดับองค์กรกำลังทิ้งแดชบอร์ดซอฟต์แวร์แบบสแตนด์อโลนไว้ข้างหลัง และย้ายเข้าไปอยู่ในแอปแชตโดยตรง ซึ่งเป็นที่ที่ดีลยุคใหม่เกิดขึ้นจริง

อุปสรรคใหญ่ในการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้าสู่การขายระดับองค์กรมาโดยตลอดคือความปลอดภัย โมเดล AI ขั้นสูงต้องการบริบทเชิงลึกเพื่อให้มีประโยชน์ แต่การป้อนบทสนทนาลูกค้าที่ไม่ได้เข้ารหัสไปยังเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ของบุคคลที่สามเป็นความเสี่ยงด้านความรับผิดมหาศาล Assaf โต้แย้งว่าแรงเสียดทานนี้เกิดจากการออกแบบซอฟต์แวร์ที่ผิดพลาด มากกว่าจะเป็นข้อจำกัดโดยธรรมชาติของ AI

“เครื่องมือส่วนใหญ่อยู่ระหว่างคุณกับข้อความของคุณ—มันดูดบทสนทนาของคุณขึ้นไปบนเซิร์ฟเวอร์ของมัน ประมวลผล แล้วส่งผลลัพธ์กลับมา” Assaf อธิบาย “พอคุณยอมรับรูปแบบนั้น คุณก็ต้องเลือกอย่างใดอย่างหนึ่งระหว่างความมีประโยชน์กับความเป็นส่วนตัว เพราะผู้ขายต้องถือครองเนื้อหาของคุณเพื่อจะมีประโยชน์ได้”

Telebiz ใช้วิธีที่ต่างออกไป โดยรันแบบโลคัลในเบราว์เซอร์ในฐานะไคลเอนต์ เชื่อมต่อโดยตรงกับเซิร์ฟเวอร์ของ Telegram เมื่อฟีเจอร์ AI อ่านเธรดเพื่อใช้เป็นบริบท คำขอจะถูกส่งตรงจากเบราว์เซอร์ของผู้ใช้ไปยังผู้ให้บริการโมเดลที่ผู้ใช้เลือก

“ไม่มีอะไรวิ่งผ่านเรา” Assaf ย้ำ “สิ่งที่เราจัดเก็บคือเลเยอร์ธุรกิจ ไม่ใช่บทสนทนา: ไอดีแชตที่เข้ารหัส การแมประหว่างแชตกับดีลใน HubSpot กฎการติดตามผล และไทม์สแตมป์ เข้ารหัสด้วยคีย์แยกตามองค์กร ดังนั้น AI ได้บริบทเชิงลึก และเราไม่ได้อะไรจากมันเลย”

ทำไมแดชบอร์ด SaaS กำลังจะล้าสมัย

ด้วยการฝังฟังก์ชัน CRM เข้าไปบนพื้นผิวการสื่อสารโดยตรง แพลตฟอร์มอย่าง Telebiz กำลังท้าทายความจำเป็นของแดชบอร์ด B2B ซอฟต์แวร์แบบบริการ (SaaS) แบบดั้งเดิมอย่างถึงแก่น

“ผมคิดว่าแดชบอร์ดจะยังอยู่ในฐานะสถานที่ที่คุณเข้าไปเพื่อดูสิ่งต่างๆ และจะเลิกเป็นสถานที่ที่คุณเข้าไปเพื่อทำสิ่งต่างๆ” Assaf กล่าว

เขาชี้ว่าการกรอก CRM ด้วยมือเป็นเพียงทางแก้ขัดชั่วคราวที่เกิดจากความไม่สามารถในอดีตของซอฟต์แวร์ที่จะเข้าใจบทสนทนาของมนุษย์ “พอระบบอ่านบทสนทนาและลงมือทำได้ เลเยอร์การป้อนข้อมูลก็ไม่มีเหตุผลจะคงอยู่ต่อไป ข้อมูลจะดีขึ้นเพราะถูกเก็บ ณ จุดที่มันเกิดขึ้น แทนที่จะมานั่งรื้อฟื้นจากความทรงจำในอีกหนึ่งชั่วโมงให้หลัง”

แม้ว่าการรายงานแบบภาพและการวิเคราะห์ระดับสูงน่าจะยังคงอยู่บนหน้าจอเฉพาะทาง Assaf มองเห็น การดำเนินงานประจำวันย้ายทั้งหมดเข้าไปอยู่ในเครื่องมือที่ทีมใช้อยู่แล้ว—ซึ่งสำหรับคนจำนวนมหาศาลในสายเทคสมัยใหม่และการเงินดิจิทัล นั่นก็คือ Telegram

เมื่อเครื่องมือสื่อสารด้วย AI ได้รับความนิยม หลายทีมกลับตกหลุมพรางของการทำอัตโนมัติมากเกินไป ส่งข้อความเชิงหุ่นยนต์แบบหว่านแหที่ทำลายความไว้วางใจในอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยความสัมพันธ์อย่างเวนเจอร์แคปิตอลและ Web3 Assaf ระบุว่าข้อความอัตโนมัติแบบทั่วไปล้มเหลวไม่ใช่เพราะถูกสร้างโดยเครื่องจักร แต่เพราะผู้ส่งไม่มีเหตุผลที่แท้จริงในการติดต่อ

“ในอุตสาหกรรมนี้ รายชื่อผู้รับมีขนาดเล็ก—อาจแค่ไม่กี่ร้อยคนที่สำคัญจริงๆ ต่อสมมติฐานพาร์ตเนอร์ชิปใดๆ และส่วนใหญ่ก็รู้จักกันอยู่แล้ว” Assaf กล่าว “การหว่านใส่กลุ่มนั้นไม่ได้ทำให้การติดต่อของคุณสเกลขึ้น แต่มันเผามันทิ้ง และคุณมีโอกาสทำแบบนั้นได้แค่ครั้งเดียว”

แทนที่จะใช้ AI เพื่อสร้างปริมาณข้อความให้มากขึ้น Assaf ชี้ว่าจุดเหมาะสมอยู่ที่การจับจังหวะเวลาและการติดตามบริบท AI เก่งในการแจ้งเตือนทริกเกอร์ภายนอกสำคัญ—เช่น พาร์ตเนอร์ประกาศรอบระดมทุน เปิดตัวเมนเน็ต หรือจ้างผู้บริหารคนใหม่—ทำให้มนุษย์ก้าวเข้ามาได้ในช่วงเวลาที่เหมาะสมอย่างยิ่งเมื่อข้อความนั้นเป็นที่ยินดี

กฎของระบบอัตโนมัติ: อย่าทำให้ “การตัดสินใจ” เป็นอัตโนมัติ

เพื่อเดินเส้นนี้ Assaf ใช้กรอบปฏิบัติการที่เรียบง่าย:

“ทำให้ทุกอย่างที่เกิดขึ้นก่อนและหลังการตัดสินใจเป็นอัตโนมัติ อย่าทำให้การตัดสินใจเป็นอัตโนมัติ”

การดึงข้อมูล สรุปเธรด ตัวเลือกการร่างข้อความ การบันทึกเงื่อนไขที่ตกลงกัน และการตามฟอลโลว์อัปที่เงียบหาย เป็นงานธุรการที่ไม่ควรกินสมาธิของผู้ทำดีล แต่การตัดสินใจว่าจะทักไป ต่อรอง หรือปิดดีล ต้องเป็นของมนุษย์อย่างเคร่งครัด “ทีมต่างๆ ทำให้งานเอาต์รีชเป็นอัตโนมัติ ซึ่งเป็นเรื่องละเอียดอ่อน และกลับมานั่งอัปเดต CRM ด้วยมือ ซึ่งไม่ละเอียดอ่อน” Assaf กล่าว “สลับมันซะ แล้วทั้งสองฝั่งจะดีขึ้น”

เมื่อ Telegram ขยายระบบนิเวศทางเทคนิคผ่านแอปเนทีฟและอินฟราสตรักเจอร์ Assaf เชื่อว่าโอกาสที่ใหญ่ที่สุดซึ่งยังไม่มีใครทำแผนที่ไว้สำหรับนักพัฒนาไม่ใช่การสร้างแชตบอต AI ที่ดีกว่า แต่คือการอุดช่องว่างเชิงโครงสร้างของการทำงานร่วมกันเป็นทีม

“Telegram ถูกสร้างมาสำหรับปัจเจกบุคคล แต่ธุรกิจคือกีฬาของทีม” Assaf กล่าว “ตอนนี้ยังไม่มีบริบทร่วม ไม่มีความเป็นเจ้าของความสัมพันธ์ และไม่มีการส่งต่องานที่สะอาดเมื่อใครสักคนออกไป เลเยอร์นั้นหายไปทั้งหมด และแทบไม่มีใครกำลังสร้างมันอยู่เลย”

ด้วยการเชื่อม AI แบบ local-first ไปป์ไลน์งานธุรการอัตโนมัติ และเครื่องมือทำงานร่วมกันของทีมเข้าไว้ภายในอินเทอร์เฟซแชตโดยตรง อนาคตของซอฟต์แวร์องค์กรอาจไม่หน้าตาเหมือนแดชบอร์ดที่ซับซ้อนเลย—แต่อาจดูเหมือนกล่องข้อความเข้าแบบปกติก็ได้