Coinbase กล่าวว่าตอนนี้ AI เขียนโค้ดให้ 95–100% ของโค้ดทั้งหมด: คณิตศาสตร์เบื้องหลัง “พนักงานดิจิทัล 1,200 คน”

ชี้ไปสู่ความจริงที่น่ากลัวแต่ใกล้จะเกิดขึ้น

วีทอฟฟ์อธิบายการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวอย่างละเอียดในการให้สัมภาษณ์พิเศษที่เผยแพร่เมื่อวานนี้ พร้อมเสริมว่า:

โดยหลักแล้ว พนักงานของเราร้อยเปอร์เซ็นต์ใช้ AI เป็นประจำทุกวันที่นี่ … โค้ดของเราเกือบ 100% น่าจะอยู่ระหว่าง 95% ถึง 100% ถูกเขียนโดยหรือร่วมกับ LLMs ในวันนี้

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) คือระบบ AI เบื้องหลังเครื่องมืออย่าง ChatGPT และผู้ช่วยเขียนโค้ด และตามคำกล่าวของวีทอฟฟ์ วิศวกรส่วนใหญ่ที่ตลาดซื้อขายฯ ซึ่งจดทะเบียนใน Nasdaq (Nasdaq: COIN) กำลังรันเอเจนต์ AI ครั้งละห้าถึงสิบตัวเพื่อเขียน ทดสอบ และรีวิวซอฟต์แวร์ (โดยพยายามลดการกำกับจากมนุษย์ให้น้อยที่สุด)

สิ่งที่โดดเด่นคือความเร็วของการนำไปใช้ เนื่องจาก Coinbase เปิดเผยในเดือนกุมภาพันธ์ว่า 40% ของโค้ดถูกเขียนโดย AI นั่นหมายความว่าสัดส่วนดังกล่าวได้ เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่า ภายในเวลาประมาณห้าเดือน

วีทอฟฟ์อธิบายว่า บริษัทมี “สเปกตรัมที่กว้าง” ว่าจะปล่อยให้เครื่องจักรทำไปไกลแค่ไหน ตัวอย่างเช่น คริปโตกราฟีหลัก (โค้ดสำคัญต่อความปลอดภัยที่ปกป้องเงินทุนของลูกค้า) ยังพึ่งพามนุษย์เป็นหลัก ขณะที่กิจกรรมอย่าง “การทำต้นแบบ” (prototyping) ได้ถูกทำให้เป็นอัตโนมัติเต็มรูปแบบแล้ว ส่วนการจัดการระบบหลักนั้นอยู่กึ่งกลางระหว่างสองฝั่ง

ระบบการแบ่งระดับดังกล่าวสำคัญสำหรับตลาดซื้อขายฯ ที่ถือครองสินทรัพย์ของลูกค้ามูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ เพราะโค้ดที่ผิดพลาดเพียงหนึ่งบรรทัดสามารถกลายเป็นช่องทางการโจมตีได้ในชั่วข้ามคืน

ผู้บริหารรายนี้ยังให้ภาพคาดการณ์ว่า ภายในปี 2030 Coinbase อาจเห็นเอเจนต์ AI ทำงานได้เทียบเท่าพนักงาน 100,000 คน ซึ่งมากกว่าจำนวนพนักงานของบริษัทเองราว 25 เท่า

การโอบรับ AI ในวงกว้างของคริปโต

ตัวเลขของ Coinbase ปรากฏท่ามกลางการบรรจบกันที่กว้างขึ้นระหว่าง AI และโครงสร้างพื้นฐานคริปโต หลังจากตลาดซื้อขายฯ เพิ่งเปิดเผยการเป็นสมาชิกของมูลนิธิ x402 Foundation ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่ ซึ่งเป็นหน่วยงานภายใต้ Linux Foundation ที่กำลังทำมาตรฐานสำหรับ การชำระเงินของเอเจนต์ AI ร่วมกับ Ripple, Visa และ Mastercard

ผู้วิจารณ์สถิติโค้ดที่สร้างด้วย AI ชี้ว่า “เขียนด้วยความช่วยเหลือของ AI” อาจครอบคลุมตั้งแต่ข้อเสนอแนะการเติมคำอัตโนมัติ ไปจนถึง pull request ที่ทำงานได้เองอย่างเต็มรูปแบบ ทำให้การเปรียบเทียบข้ามบริษัททำได้ยาก ช่วง 95–100% ของวีทอฟฟ์เองก็รวมทั้งสองปลายของสเปกตรัมดังกล่าวไว้ด้วยกัน

สิ่งที่ไม่เป็นที่โต้แย้งคือทิศทาง ตลาดซื้อขายฯ ที่วัดสัดส่วน AI ในฐานโค้ดไว้ที่ 40% ในช่วงฤดูหนาว ตอนนี้แทบจะหาโค้ดที่เครื่องจักรไม่ได้เข้าไปแตะต้องไม่เจอแล้ว