DraftKings har lagt en AI för spelberoende på hyllan samtidigt som man riktar in sig på troliga förlorare

”Den bästa investeringen skulle vara en problemspelare”

The Times baserade sin rapportering på intervjuer med mer än 40 före detta anställda hos DraftKings, samt på interna forskningsnoteringar, presentationer, Slack-meddelanden och spelhistorik från experiment som företaget genomförde på kunder. Rapporten redogör för två separata utbyggnader av AI-stödda system och de drastiskt olika riktningar som deras utveckling tog över tid.

En modell som byggdes 2023 för onlinekasinoavdelningen gav enligt uppgift varje spelare ett ”elasticitetsbetyg”: ju högre betyg, desto mer pengar skulle spelaren sannolikt förlora för varje erbjudande som presenterades. I mitten av 2024 började en datavetare utveckla en prediktiv modell för företagets avdelning för ansvarsfullt spelande – cirka 50 personer av en personalstyrka på 5 000 – för att tilldela kunderna ett riskbetyg som kunde förutsäga skadligt beteende dagar eller veckor i förväg. Det projektet lades ner i början av 2025.

Jayden Butts, som då var dataanalytiker på företaget, är en av de källor som Times namnger i denna artikel. Enligt hans minnesbild testade företaget den tidigare modellen på cirka 5 000 kasinospelare i september 2023 och senare på en större grupp. Butts berättade för reportrarna att han hade antagit att målet var att sluta slösa bort kampanjer på olönsamma kunder, men att cheferna sa att företaget ville ”omfördela” sin kampanjbudget, vilket han tolkade som att man skulle rikta en större del av den mot de som förlorade mest.

”Vi letar efter egenskaper och särdrag som vi kan rikta in oss på och som tyder på en bra investering”, sa han när han beskrev sitt eget arbete. När han drog den ekonomiska slutsatsen av detta sa han till Times att ”den bästa investeringen skulle vara en problemspelare”.

DraftKings avskedade Butts i slutet av 2024, enligt hans egen förklaring på grund av bristande prestationer. Företaget bestred hans version av händelseförloppet utan att gå in på detaljer och sade att hans test ”verkar preliminärt och inte ger några entydiga resultat”. Ett internt meddelande från ett år tidigare visade att intäkterna från spelautomater var ”mer elastiska” än från andra kasinospel, vilket innebär att kampanjer var särskilt effektiva för att driva på spelandet på dem, och Times egen analys av kasinodata från början av 2024 visade att spelare med hög elasticitet i genomsnitt satsade mer på spelautomater.

Åtta före detta anställda uppgav att DraftKings hade byggt liknande modeller för kampanjer inom sportbetting, och sex uppgav att målgruppsanpassningen fortsatte och har förfinats så sent som i år. Två analytiker berättade för Times att de hade begärt skyddsåtgärder mot att modellerna skulle flagga utsatta spelare som målgrupper, och fick beskedet att detta skulle hanteras av en annan del av företaget.

Enligt rapporten skulle detta säkerhetsarbete så småningom styras bort från att använda samma typ av AI-drivna verktyg. Datavetaren Nestor Hernandez berättade för Times om avdelningen för ansvarsfullt spelande arbete med det prediktiva systemet år 2024. Han lämnade företaget i november, och projektet lades ner några månader senare. I början av 2025 ställdes ett möte in samma dag för ett team som förberedde sig för att presentera en efterföljande modell för ledningen, däribland Lori Kalani, Chief Responsible Gaming Officer. Två ytterligare försök lades på hyllan, enligt två före detta anställda.

DraftKings tillbakavisar anklagelserna

Kalani berättade för Times att företagsledningen fattade ett ”gemensamt beslut” att inte använda prediktiv teknik för spelberoende eftersom ”den inte var evidensbaserad”. Marknadsföringsmodellerna ska enligt uppgift ändå ha testats på riktiga kunder. DraftKings uppger att man övervakar mer än två dussin beteendeindikatorer över hela landet, i enlighet med riktlinjerna i New Jersey, men vägrade att avslöja tröskelvärdena för att undvika att kunderna skulle försöka kringgå dem.

Konkurrenterna FanDuel och Fanatics har tecknat avtal om riskbedömningsverktyg från tredje part, men DraftKings använder dem inte, rapporterade Times. Några dagar innan artikeln om utredningen publicerades i tidningen tillkännagav DraftKings en satsning på ansvarsfullt spelande som innefattade skräddarsydda avkylningsperioder på upp till 364 dagar och en spelifierad Mindway AI-upplevelse.

En undersökning från Citizens Bank som citeras av Times uppskattar DraftKings bruttointäkter från sport- och kasinospel förra året till cirka 8,7 miljarder dollar, varav cirka 3 miljarder dollar gick tillbaka i form av kampanjerbjudanden. En chef på DraftKings berättade nyligen för investerare att datavetenskap höjde marginalerna på kampanjdrivna sportspel med 13 procent år 2025, och att företaget använder AI för att skräddarsy kampanjutdelningar värda hundratals miljoner dollar. DraftKings uppger att man har 11 miljoner kunder, en ökning från fem miljoner år 2022.

På en fråga från Times om kampanjerna bidrar till spelproblem kallade Kalani dem ”ett marknadsföringsverktyg som alla företag där ute använder”, jämförde DraftKings med Amazon och sa: ”Att handla kan vara problematiskt för vissa människor.” En undersökning från Bank of America visade att onlinespelare i regel får tillbaka mindre än 75 cent för varje dollar de satsar på spelplattformarna.

I ett uttalande sade DraftKings att man ”avvisar alla antydningar om att företagets marknadsföringsmetoder är orättvisa eller riktar sig till kunder på ett olämpligt sätt”, och att kampanjerna är ”riktade mot kunder som visar en ihållande och engagerad användning av vår plattform, inte mot kunder utifrån deras förluster”. Företaget uppgav att man inte kunde ge något definitivt svar på dokumenten eller Times analys eftersom man inte hade ”sett eller verifierat” dem.

Rapporten publiceras några dagar efter att vd Jason Robins berättade för Front Office Sports att verksamheten ”går utmärkt”. Både DraftKings och konkurrenten Fanduel har offentligt skrytit om att de använder kunddata för kampanjer, noterade Times, och leverantörer säljer liknande verktyg inom hela branschen: Optimoves förvärv av Smartico i april förenade AI-driven spelarsegmentering med en bonusmotor och prognoser för livstidsvärde.