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Strategyの瀟内クレゞット補品はビットコむン垂堎の倉動を乗り切るための鍵

この蚘事は1幎以䞊前に公開されたした。䞀郚の情報は最新でない堎合がありたす。

戊略゚グれクティブは7月31日にアナリストの質問に応え、信甚レゞリ゚ンス、垂堎ポゞショニング、ビットコむンの蓄積に぀いお觊れたした。

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Strategyの瀟内クレゞット補品はビットコむン垂堎の倉動を乗り切るための鍵

戊略゚グれクティブが朜圚的なビットコむン䞋萜にもかかわらずレゞリ゚ンスを匷調

戊略収益コヌルのQ&Aセッションには、゚グれクティブチェアマンのマむケル・セむラヌ、CEOのフォン・リ、CFOのアンドリュヌ・カンからのコメントが含たれ、バランスシヌトの構造、信甚商品、戊略の増加するビットコむン保有に぀いおの懞念に察応したした。珟圚、628,791 BTCを保有し、珟圚の為替レヌトで玄721億8000䞇ドルに盞圓したす。

垂堎の倉動に耐えるための戊略の自瀟内信甚商品
2025幎8月1日午前11時40分東郚時間にstrategy.comから戊略の統蚈が衚瀺されたす。

TDバンクのアナリスト、ランス・ノィタンザは、戊略の倧量のビットコむン保有が将来的に資産の広範な採甚を劚げる可胜性があるかどうかをたず質問したした。フォン・リは、同瀟はゲヌトキヌパヌではなく、ゲヌトりェむずしお自らを芋おいるず反論したした。「珟圚、戊略はビットコむン䟛絊量の玄3を保有しおいたす」ずリ氏は述べたした。

戊略゚グれクティブはさらに次のように述べたした

「5たたは7.5を超えるず、䟡栌が極端なレベルに達し、皮肉なこずに他の堎所でのむノベヌションず参加を加速させる可胜性がありたす。」

他の公開䌁業がビットコむン財務戊略を採甚するこずが逆効果になり埗るかどうか問われた際、リ氏は仲間の流入はプラスであるず䞻匵したした。「より倚くの䌁業が参入するこずは、アナリスト、機関投資家、小売投資家ぞの教育に圹立ちたす」ず圌は蚀いたした。「各参加者は資本ず正圓性を远加したす。」

垂堎の倉動に耐えるための戊略の自瀟内信甚商品

著名な金融アナリストのリン・アルデンが枛少リスクの問題を提起し、特に戊略の資産担保構造が深いビットコむン䞋萜を耐えられるかどうかを指摘したした。マむケル・セむラヌは、同瀟の優先株匏アプロヌチの利点を匷調したした。「優先株は満期がないため、たずえ90のBTCの䞋萜があっおも配圓矩務を損なうこずはありたせん」ず圌は蚀いたした。

セむラヌは続けたした

「このモデルは埓来の銀行や債刞のレバレッゞモデルよりもはるかに匷固で壊れにくいのです。」

アンドリュヌ・カンは、同瀟が戊いを通しおテストされたず述べたした。「2022幎には䟡栌が玄80䞋萜したしたが、より匱い資本構造でも生き残りたした」ず圌は指摘したした。戊略は珟圚、そのサむクルに続いお蚭蚈された瀟内のカスタム商品—STRC、STRK、STRF、STRD—に䟝存しおいたす。

JAN3のCEOサム゜ン・モりは、利回り生成に぀いおの議論に移りたした。ビットコむンが朜圚的に統合フェヌズに入っおいる䞭で、戊略の3×から9×の信甚栌付け商品が䟝然ずしお効果的であるかどうかを圌は問いただしたした。セむラヌは楜芳的でした。「暪ばいや䜎ボラティリティのBTC環境は逆颚ではなく、私たちのモデルを匷化する助けになりたす」ず戊略のボスは述べたした。

クリアストリヌトのブラむアン・ドブ゜ンは、同瀟がどのような芏制の進展をサポヌトするのか尋ねたした。セむラヌは分類の明確さを支持したした。「法の䞋での明確なデゞタル資産分類孊を歓迎したす」ず圌は蚀いたした。圌は具䜓的に9月にレビュヌ予定のClarity Actを、暗号セクタヌ党䜓に利益をもたらす立法的なステップずしお挙げたした。

パネリストのゞェフ・りォルトンは、戊略の優先オンリヌモデルの䞋でレバレッゞタヌゲットがどのように進化する可胜性があるかを尋ねおセッションを締めくくりたした。セむラヌは、同瀟がタヌゲット範囲を埐々に匕き䞊げる可胜性を瀺唆したした。「20〜30を超えおレバレッゞを拡倧するのが合理的になりたす—おそらく30〜50の範囲になる可胜性があり、優先はリスクを異なる方法で調敎したす」ず圌は蚀いたした。

セむラヌは、浮動金利ず最小のデュレヌション゚クスポヌゞャヌを提䟛するSTRCのような新しい商品を拡倧するアむデアも浮䞊させたした。「STRCのような商品は金利リスクを効果的に切り離し、朜圚的に無制限の発行を可胜にしたす」ず圌は述べたした。

戊略の進化する資本構造ず、深たるポゞションに加え、ビットコむンにおける長期的なコミットメントは、垂堎のボラティリティに関係なく、機関グレヌドの゚クスポヌゞャヌを目指しおいたす。

この蚘事はAIを䜿甚しお英語から翻蚳されたした。英語の原文が正匏な情報源であり、自動翻蚳には、特に法埋および芏制に関する甚語においお䞍正確な郚分が含たれる堎合がありたす。