Según una investigación del *New York Times* publicada el sábado, DraftKings creó un modelo de aprendizaje automático para dirigir las promociones hacia los apostantes que, según sus predicciones, perderían más, y frenó las iniciativas internas destinadas a detectar la ludopatía. La empresa rechaza estas acusaciones.
DraftKings ha dejado de lado una IA dedicada al juego problemático mientras se centraba en los posibles perdedores

Puntos clave
- El NYT informa de que DraftKings utilizó la inteligencia artificial para dirigir las promociones hacia los jugadores con más probabilidades de perder.
- Antiguos empleados afirman que los modelos creados para detectar a los jugadores con problemas fueron desactivados o archivados.
- DraftKings rechaza cualquier insinuación de que su estrategia de marketing se dirija de forma desleal a los clientes.
«La mejor inversión sería un jugador problemático»
El Times basó su reportaje en entrevistas con más de 40 antiguos empleados de DraftKings, junto con memorandos de investigación internos, presentaciones, mensajes de Slack y registros de apuestas de experimentos que la empresa llevó a cabo con sus clientes. El reportaje expone en detalle dos desarrollos distintos de sistemas asistidos por IA y las direcciones radicalmente diferentes que tomó su desarrollo con el paso del tiempo.
Según se informa, un modelo creado en 2023 para la división de casino en línea asignaba a cada jugador una puntuación de «elasticidad»: cuanto más alta era la puntuación, más dinero era probable que perdiera ese jugador por cada promoción ofrecida. A mediados de 2024, un científico de datos comenzó a desarrollar un modelo predictivo para la división de juego responsable de la empresa —unas 50 personas de una plantilla de 5.000— con el fin de asignar a los clientes una puntuación de riesgo que permitiera predecir comportamientos perjudiciales con días o semanas de antelación. Ese proyecto se cerró a principios de 2025.
Jayden Butts, entonces analista de datos de la empresa, es una de las fuentes citadas por el Times para este artículo. Según recuerda, la empresa probó el modelo anterior con unos 5 000 jugadores de casino en septiembre de 2023 y, posteriormente, con un grupo más amplio. Butts explicó a los periodistas que había dado por hecho que el objetivo era dejar de malgastar las promociones en clientes no rentables, pero que los supervisores le dijeron que la empresa quería «reasignar» su presupuesto promocional, lo que él interpretó como destinar una mayor parte del mismo a los que más perdían.
«Buscamos rasgos y características en los que podamos centrarnos y que indiquen una buena inversión», afirmó, al describir su propio trabajo. Llevando esto a su conclusión financiera, declaró al Times que «la mejor inversión sería un jugador problemático».
DraftKings despidió a Butts a finales de 2024 por motivos de rendimiento, según su propia explicación. La empresa rebatió su versión del despido sin dar más detalles y afirmó que su estudio «parece preliminar y no concluyente». Un memorándum interno de un año antes revelaba que los ingresos de las tragaperras eran «más elásticos» que los de otros juegos de casino, lo que significa que las promociones resultaban especialmente eficaces para impulsar el juego en ellas, y el propio análisis del Times de los datos de los casinos de principios de 2024 reveló que los jugadores de alta elasticidad apostaban más en las tragaperras de media.
Ocho antiguos empleados afirmaron que DraftKings había creado modelos similares para las promociones de apuestas deportivas, y seis señalaron que el trabajo de segmentación continuó y se ha perfeccionado incluso este mismo año. Dos analistas explicaron al Times que solicitaron medidas de protección para evitar que los modelos señalaran a los jugadores vulnerables como objetivos, y se les respondió que de eso se encargaría otra división de la empresa.
Según el informe, esa labor de protección acabaría alejándose del uso de este tipo de herramientas basadas en inteligencia artificial. El científico de datos Néstor Hernández habló con el Times sobre el trabajo de la división de juego responsable en el sistema predictivo en 2024. Abandonó la empresa en noviembre y el proyecto se cerró unos meses más tarde. A principios de 2025, a un equipo que se preparaba para presentar un modelo sucesor a los responsables, entre ellos la directora de juego responsable, Lori Kalani, se le canceló la reunión el mismo día. Según dos antiguos empleados, otros dos intentos quedaron en suspenso.
DraftKings rechaza las acusaciones
Kalani declaró al Times que los directivos de la empresa tomaron una «decisión colectiva» de no utilizar tecnología predictiva para la ludopatía porque «no se basaba en pruebas». Al parecer, los modelos promocionales se probaron de todos modos con clientes reales. DraftKings afirma que supervisa más de dos docenas de indicadores de comportamiento en todo el país, siguiendo las directrices de Nueva Jersey, pero se negó a revelar los umbrales para evitar que los clientes los eludieran. Sus rivales, FanDuel y Fanatics, han contratado herramientas de evaluación de riesgos de terceros, pero DraftKings no las utiliza, según informó el Times. Días antes de que se publicara la investigación en el periódico, DraftKings anunció una campaña de juego responsable que incluía períodos de reflexión personalizados de hasta 364 días y una experiencia gamificada con la IA de Mindway.
Un estudio de Citizens Bank citado por el Times sitúa los ingresos brutos de DraftKings por apuestas deportivas y de casino el año pasado en unos 8.7 mil millones de dólares, de los cuales se devolvieron alrededor de 3 mil millones en promociones. Un ejecutivo de DraftKings declaró recientemente a los inversores que la ciencia de datos aumentó los márgenes de las apuestas deportivas impulsadas por promociones en un 13 % en 2025, y que la empresa utiliza la IA para personalizar cientos de millones de dólares destinados a promociones. DraftKings afirma que cuenta con 11 millones de clientes, frente a los cinco millones que tenía en 2022.
Cuando el Times le preguntó si las promociones contribuyen a la ludopatía, Kalani las calificó de «una herramienta de marketing que utiliza cualquier empresa», comparó a DraftKings con Amazon y afirmó: «Ir de compras también puede ser problemático para algunas personas». Un estudio del Bank of America reveló que los apostantes en línea suelen recuperar menos de 75 céntimos de cada dólar que invierten en las plataformas de apuestas.
En un comunicado, DraftKings afirmó que «rechaza cualquier insinuación de que sus prácticas de marketing sean desleales o se dirijan de forma inadecuada a los clientes», y que las promociones están «dirigidas a clientes que demuestran un uso continuado y activo de nuestra plataforma, no a clientes en función de sus pérdidas». Afirmó que no podía responder de forma definitiva a los documentos ni al análisis del Times porque no los había «visto ni verificado». El informe se publica pocos días después de que el director ejecutivo, Jason Robins, declarara a Front Office Sports que el negocio «va de maravilla». Tanto DraftKings como su rival FanDuel se han jactado públicamente de utilizar los datos de los clientes para sus promociones, señaló el Times, y los proveedores comercializan herramientas similares en todo el sector: la adquisición de Smartico por parte de Optimove en abril aúno la segmentación de jugadores basada en inteligencia artificial con un motor de bonificaciones y la predicción del valor de por vida.
Este artículo fue traducido del inglés mediante IA. La versión original en inglés es la fuente autorizada; las traducciones automáticas pueden contener imprecisiones, especialmente en la terminología legal y regulatoria.












