Coinbase เริ่มทยอยเปิดตัวเอเจนต์ AI ที่จำลองตามพนักงานระดับ “ตำนาน”

ประเด็นสำคัญ:

• Coinbase ทดสอบเอเจนต์ AI บน Slack ที่เลียนแบบอดีตพนักงาน สร้างบรรทัดฐานให้วงการสำหรับรูปแบบการทำงานในอนาคต
• ความเคลื่อนไหวนี้ปูทางให้บริษัทเทคโนโลยีอื่น ๆ นำโครงสร้างลักษณะนี้ไปปรับใช้เป็นรายถัดไป
• แม้จะก่อให้เกิดความกังวลเรื่องความรับผิดชอบ Brian Armstrong จะนำรูปแบบการตั้งชื่อพนักงานที่มีเอกลักษณ์มาใช้เป็นลำดับถัดไป

Coinbase บุกเบิกพนักงานเอเจนต์ AI โดยใช้อดีตพนักงานเป็นต้นแบบ

ในขณะที่โลกอุตสาหกรรมและเชิงพาณิชย์กำลังเร่งนำองค์ประกอบของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไปใช้เป็นส่วนหนึ่งของโมเดลธุรกิจ คริปโตดูเหมือนจะอยู่แถวหน้าของกระแสนี้

Coinbase แพลตฟอร์มซื้อขายคริปโทเคอร์เรนซีที่ใหญ่ที่สุดในสหรัฐฯ เป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนผ่านนี้ และได้ประกาศองค์ประกอบเฉพาะที่บ่งชี้ถึงการนำเอเจนต์ AI เข้ามาเพื่อช่วยเหลือหรือเป็นตัวแทนพนักงานปัจจุบันในสภาพแวดล้อมของบริษัท

Brian Armstrong ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Coinbase ได้ประกาศเรื่องนี้บนโซเชียลมีเดีย พร้อมระบุขอบเขตของการพัฒนานี้ เขากล่าวว่า:

“Coinbase กำลังทดสอบเอเจนต์ AI ที่โผล่มาใน Slack/อีเมลระหว่างทำงาน เหมือนเป็นเพื่อนร่วมทีมมนุษย์ทั่วไป เพื่อเริ่มต้น เรากำลังปล่อยออกมาก่อนสองตัว ซึ่งสร้างแบบตามอดีตพนักงาน Coinbase ระดับตำนานอย่าง Fred Ersham และ Balaji Srinivasan”

Fred Ersham เป็นผู้ร่วมก่อตั้ง Coinbase และ Balaji Srinivasan เป็นอดีต CTO ของ Coinbase และเป็นผู้เขียนหนังสือ “The Network State: How to Start a New Country.”

Travis Bloom วิศวกรของ Coinbase เน้นย้ำว่าเขาได้พูดคุยไอเดียใหม่กับเอเจนต์ของ Srinivasan โดยชี้ว่ามัน “ช่วยทำให้” วิสัยทัศน์ของเขาชัดเจนขึ้น

นอกจากนี้ Armstrong ยังนิยามการทยอยเปิดใช้งานนี้ว่าเป็น “การเริ่มต้นที่ดี” พร้อมให้คำมั่นว่าจะขยายโครงการ และเปิดให้พนักงานคนใดก็ได้สามารถเปิดตัวเอเจนต์ที่สร้างแบบตามพนักงานคนอื่นได้

“ผมคิดว่าเอเจนต์พนักงานเหล่านี้ควรมีชื่อของตัวเองจริง ๆ ไม่ใช่เป็น ‘ฝาแฝดดิจิทัล’ ของคนอื่น ดังนั้นนี่คือขั้นตอนถัดไป” เขาสรุป

ความเคลื่อนไหวของ Coinbase อาจสร้างบรรทัดฐานให้บริษัทอื่น ๆ ทั้งในวงการคริปโตและอุตสาหกรรมอื่น ๆ ที่อาจเดินตามแนวทางนี้และรวมเอเจนต์เข้าเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างองค์กร

อย่างไรก็ดี บางคนแสดงความกังวลต่อแนวปฏิบัตินี้ โดยโต้แย้งว่าการกำหนดความรับผิดชอบต่อการตัดสินใจที่ทำโดยพนักงานเหล่านี้จะทำได้ยาก เนื่องจากพวกเขาไม่ได้เป็นตัวแทนของมนุษย์โดยตรง