Tveganje, povezano z umetno inteligenco, predstavlja priložnost za ceno bitcoina, saj veliki skladi postajajo zaskrbljeni

Eden od razlogov za to možno vrnitev kapitala v bitcoin je, da umetna inteligenca danes vpliva na toliko panog, da se večmilijardni investicijski skladi vse bolj bojijo, da jim njihova običajna diverzifikacija po različnih sektorjih ne bo več zagotavljala zaščite, kot je to počela v preteklosti. To ustvarja priložnost za bitcoin, ki ponovno kaže znake, da bi lahko postal potencialno zavarovanje pred tveganji, povezanimi z umetno inteligenco, v tradicionalnih sektorjih.

»Strašni časi« za diverzifikacijo

Delnice, obveznice, zasebni kapital in infrastruktura so zdaj izpostavljeni razvoju, povezanemu z umetno inteligenco, kar otežuje učinkovito diverzifikacijo. Kot je za Bloomberg povedal Monte Tarbox, glavni informacijski direktor New York City Retirement Systems s 326 milijardami dolarjev premoženja, je zavrnil sklad zasebnega kapitala, ker je bil preveč izpostavljen umetni inteligenci, kljub temu da so njegovi upravitelji imeli solidne pretekle rezultate: »V mnogih pogledih je to strašljiv čas za nekoga na mojem položaju.«

Zato pokojninski skladi, odgovorni za pokojninska sredstva več sto milijonov ljudi, ne želijo biti izpostavljeni sistematičnemu tveganju, ki bi lahko naenkrat prizadelo celoten trg ali večino trga, na primer ko se cikel umetne inteligence obrne in vpliva na vse te sektorje.

Aprila je Goldman Sachs ocenil, da naj bi naložbe v umetno inteligenco letos prispevale k približno 40 % rasti dobička indeksa S&P 500. Medtem je Invesco v letošnji raziskavi med 90 državnimi premoženjskimi skladi ugotovil, da je koncentracija trga na vrhu seznama tveganj, povezanih z naložbami v umetno inteligenco.

Priložnost za bitcoin

Zato veliki skladi zdaj uvajajo nove načine ocenjevanja tveganj. Po podatkih agencije Bloomberg se na primer v okviru pristopa »Total Portfolio Approach« vsaka razred sredstev ocenjuje glede na celoten portfelj, vključno z izpostavljenostjo do umetne inteligence. To ustvarja priložnost za bitcoin, da si z vsaj skromnimi alokacijami zagotovi mesto v teh portfeljih, vrednih več milijard dolarjev. Če bi New York City Retirement Systems vložil 1 % svojih sredstev v BTC, bi to pomenilo naložbo v višini 3,26 milijarde dolarjev.

Naložbe v BTC, namenjene zmanjšanju izpostavljenosti umetni inteligenci, bi lahko spodbudilo tudi nedavno gibanje cene bitcoina, ki poudarja njegov potencial za diverzifikacijo portfeljev. Na primer, pred tednom dni je bitcoin zrasel, medtem ko so terminske pogodbe na delnice padle po pozivih k upočasnitvi razvoja najzmogljivejših modelov umetne inteligence. Prav tako je julija 2026, ko so po podatkih JPMorgana globalni hedge skladi zaradi padca tehnoloških delnic izgubili skoraj 3 % svojih dobičkov, bitcoin pridobil okoli 7 %.

Poleg tega je cena bitcoina v zadnjem mesecu narasla za več kot 12 %, medtem ko je indeks Nasdaq 100 napredoval za 3 %, indeks S&P 500 pa je v glavnem ostal nespremenjen. Hkrati, ko BTC ta ponedeljek preizkuša raven 86.000 dolarjev, ki je bila nazadnje dosežena januarja 2026, postaja razpoloženje na trgu bitcoina vse bolj optimistično.

Nekorelirana korelacija bitcoina

Vendar je korelacija bitcoina z delnicami nestanovitna, tako kot je nestanovitna tudi njegova cena. Na primer, letos februarja je BTC strmo padel med izprodajo tehnoloških delnic, ki jo je spodbudila bojazen, da bo umetna inteligenca povzročila pretrese v več panogah. Zato ni nobenega zagotovila, da bitcoin ne bo padel med naslednjo večjo izprodajo tehnoloških delnic. Zato se lahko vsak vlagatelj sam odloči, ali ta nepredvidljiva korelacija bitcoin naredi preveč tveganega kot dolgoročno orodje za diverzifikacijo in kako to vpliva na njegov portfelj.

V vsakem primeru lahko na ceno bitcoina vplivajo tudi isti makroekonomski dejavniki, kot so visoka inflacija in obrestne mere, kot na druge sektorje, izpostavljene umetni inteligenci. Poleg tega, ker bitcoin ni podjetje, ki ustvarja prihodke za svoje lastnike, lahko umetna inteligenca vpliva na razpoloženje glede bitcoina tudi prek drugih kanalov. Na primer, lahko vpliva na varnost akterjev v ekosistemu bitcoina, kot so pokazale kriza Coldcard in drugi izkoriščevalski napadi, omogočeni z umetno inteligenco. Poleg tega se napredek na področju umetne inteligence navaja kot razlog za pospešitev razvoja kvantnega računalništva, medtem ko razvijalci bitcoina še vedno delajo na načrtih za zaščito omrežja pred kvantnimi napadi.

Edinstvena kombinacija priložnosti in tveganj

Zato ima bitcoin, tako kot vsaka druga naložba, svoje neznanke in tveganja. Hkrati pa se širi njegova uporaba, pridobiva institucionalno in regulativno priznanje ter ima za seboj skoraj 18 let zgodovine volatilnosti z močnimi dolgoročnimi donosi, saj se trg še vedno uči, kako ovrednotiti to vrsto sredstev.

To bi lahko bila kombinacija, ki jo iščejo veliki investicijski skladi, ko skušajo zmanjšati svojo dolgoročno sistemsko odvisnost od razvoja na področju umetne inteligence.