Dlaczego masowe, zautomatyzowane działania promocyjne niszczą partnerstwa w Web3 – i co należy robić zamiast tego

Wyeliminowanie pośredników w celu zachowania prywatności

Każdego dnia tysiące menedżerów ds. rozwoju biznesu, inwestorów venture capital i liderów ekosystemów wykonuje żmudną, dwuetapową procedurę. Najpierw prowadzą rozmowy dotyczące partnerstw o wysokiej stawce w aplikacjach do przesyłania wiadomości, takich jak Telegram. Następnie wychodzą z rozmowy, otwierają osobną kartę w przeglądarce, logują się do panelu zarządzania relacjami z klientami (CRM) i ręcznie wpisują podsumowanie tego, co właśnie miało miejsce.

Jest to zasadniczo wadliwy przebieg pracy — taki, w którym ginie kluczowy kontekst transakcji, dane dotyczące potencjalnych transakcji tracą na aktualności, a prywatność użytkowników jest rutynowo narażana przez narzędzia pośredników próbujących wypełnić tę lukę.

Dla Seana Assafa, dyrektora ds. rozwoju biznesowego w Telebiz, problemem nie jest brak oprogramowania, lecz przestarzały paradygmat. Dzięki wykształceniu ekonomicznemu i doświadczeniu jako założyciel projektu Web3 Assaf dostrzega na horyzoncie znaczącą zmianę strukturalną: przedsiębiorstwa odchodzą od samodzielnych pulpitów nawigacyjnych oprogramowania i przechodzą bezpośrednio do aplikacji czatowych, w których faktycznie zawierane są współczesne transakcje.

Główną przeszkodą we wprowadzaniu sztucznej inteligencji (AI) do sprzedaży korporacyjnej zawsze było bezpieczeństwo. Zaawansowane modele AI wymagają głębokiego kontekstu, aby były użyteczne, ale przekazywanie niezaszyfrowanych rozmów z klientami na serwery chmurowe stron trzecich stanowi ogromne ryzyko. Assaf twierdzi, że ta przeszkoda wynika raczej z wadliwego projektu oprogramowania niż z nieodłącznych ograniczeń sztucznej inteligencji.

„Większość narzędzi znajduje się pomiędzy użytkownikiem a jego wiadomościami – pobierają one czaty na swoje serwery, przetwarzają je i zwracają wynik” – wyjaśnia Assaf. „Gdy zaakceptujesz ten model działania, musisz wybierać między użytecznością a prywatnością, ponieważ dostawca musi przechowywać Twoje treści, aby narzędzie mogło być użyteczne”.

Telebiz stosuje inne podejście, działając lokalnie w przeglądarce jako klient i łącząc się bezpośrednio z serwerami Telegrama. Gdy funkcja AI analizuje wątek w celu ustalenia kontekstu, żądanie jest kierowane bezpośrednio z przeglądarki użytkownika do wybranego dostawcy modelu.

„Nic nie przechodzi przez nas” – podkreśla Assaf. „Przechowujemy jedynie warstwę biznesową, a nie samą rozmowę: zaszyfrowane identyfikatory czatów, powiązania między czatem a transakcją w HubSpot, reguły działań następczych oraz sygnatury czasowe. Wszystko to jest szyfrowane za pomocą kluczy przypisanych do poszczególnych organizacji. Dzięki temu sztuczna inteligencja uzyskuje szczegółowy kontekst, a my nie mamy do niego żadnego dostępu”.

Dlaczego pulpit nawigacyjny SaaS staje się przestarzały

Dzięki wbudowaniu funkcji CRM bezpośrednio w interfejs komunikacyjny platformy takie jak Telebiz podważają samą konieczność istnienia tradycyjnych pulpitów nawigacyjnych oprogramowania typu SaaS (Software-as-a-Service) w sektorze B2B.

„Myślę, że pulpity nawigacyjne przetrwają jako miejsca, do których zagląda się, by coś sprawdzić, a przestaną być miejscami, do których zagląda się, by coś zrobić” – zauważa Assaf.

Wskazuje on, że ręczne wprowadzanie danych do CRM było jedynie tymczasowym rozwiązaniem wynikającym z historycznej niezdolności oprogramowania do rozumienia ludzkiego dialogu. „Gdy system potrafi odczytać wymianę zdań i podjąć odpowiednie działania, warstwa wprowadzania danych traci rację bytu. Dane stają się lepszej jakości, ponieważ są rejestrowane w momencie zdarzenia, a nie odtwarzane z pamięci godzinę później”.

Chociaż wizualne raportowanie i zaawansowana analityka prawdopodobnie pozostaną na dedykowanych ekranach, Assaf przewiduje, że codzienne operacje przeniosą się całkowicie do narzędzi, z których zespoły już na co dzień korzystają – a dla ogromnej części współczesnej branży technologicznej i finansów cyfrowych jest to Telegram.

W miarę jak narzędzia komunikacyjne oparte na sztucznej inteligencji zyskują na popularności, wiele zespołów wpada w pułapkę nadmiernej automatyzacji, wysyłając masowo zrobotyzowane wiadomości, które podważają zaufanie w branżach opartych na relacjach, takich jak kapitał venture i Web3. Assaf zauważa, że ogólne, zautomatyzowane wiadomości zawodzą nie dlatego, że zostały wygenerowane przez maszynę, ale dlatego, że nadawca nie miał prawdziwego powodu, by się skontaktować.

„W tej branży lista odbiorców jest niewielka – może to być kilkaset osób, które naprawdę mają znaczenie dla danej koncepcji partnerstwa, a większość z nich już się zna” – mówi Assaf. „Masowe wysyłanie wiadomości do tej grupy nie zwiększa zasięgu Twoich działań; wręcz je niszczy, a możesz to zrobić tylko raz”.

Zamiast wykorzystywać sztuczną inteligencję do generowania większej liczby wiadomości, Assaf wskazuje na monitorowanie czasu i kontekstu jako idealne rozwiązanie. Sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z sygnalizowaniem kluczowych zewnętrznych bodźców – takich jak ogłoszenie przez partnera rundy finansowania, uruchomienie sieci głównej lub zatrudnienie nowego członka kadry kierowniczej – umożliwiając ludziom wkroczenie w dokładnie tym momencie, w którym wiadomość jest mile widziana.

Zasada automatyzacji: nigdy nie automatyzuj decyzji

Aby zachować równowagę, Assaf kieruje się prostą zasadą operacyjną:

„Zautomatyzuj wszystko, co dzieje się przed podjęciem decyzji i po niej. Nigdy nie automatyzuj samej decyzji”.

Wyszukiwanie informacji, podsumowywanie wątków, przygotowywanie opcji, rejestrowanie uzgodnionych warunków oraz podejmowanie działań następczych w przypadku braku odpowiedzi to zadania administracyjne, które nie powinny pochłaniać uwagi osoby odpowiedzialnej za zawieranie transakcji. Jednak sama decyzja o nawiązaniu kontaktu, negocjacji lub sfinalizowaniu transakcji musi pozostać wyłącznie w gestii człowieka. „Zespoły automatyzują nawiązywanie kontaktu, co jest zadaniem wymagającym delikatnego podejścia, a ręcznie aktualizują system CRM, co nie jest” – zauważa Assaf. „Odwróć tę kolejność, a obie części będą działać lepiej”.

W miarę jak Telegram rozszerza swój ekosystem techniczny poprzez natywne aplikacje i infrastrukturę, Assaf uważa, że największą niewykorzystaną szansą dla programistów nie są lepsze chatboty oparte na sztucznej inteligencji, ale raczej usunięcie strukturalnych luk w sposobie współpracy zespołów.

„Telegram jest stworzony dla osób indywidualnych, ale biznes to sport zespołowy” – mówi Assaf. „Obecnie brakuje wspólnego kontekstu, poczucia odpowiedzialności za relacje oraz przejrzystego przekazywania obowiązków, gdy ktoś odchodzi. Brakuje całej tej warstwy i prawie nikt jej nie tworzy”.

Dzięki połączeniu lokalnej sztucznej inteligencji, zautomatyzowanych procesów administracyjnych i narzędzi do współpracy zespołowej bezpośrednio w interfejsie czatu przyszłość oprogramowania dla przedsiębiorstw może wcale nie przypominać skomplikowanego pulpitu nawigacyjnego – może po prostu wyglądać jak typowa skrzynka odbiorcza.