Bitcoin.com News
מופעל ע"י

דראפטקינגס השעתה בינה מלאכותית להתמודדות עם הימורים בעייתיים, תוך שהיא מכוונת למפסידים סבירים

על פי תחקיר של הניו יורק טיימס שפורסם בשבת, Draftkings בנתה מודל למידת מכונה כדי לכוון מבצעים אל המהמרים שלפי תחזיתה יפסידו הכי הרבה, וסגרה מאמצים פנימיים לחזות הימורים בעייתיים. החברה דוחה את האפיון.

נכתב ע"י
שתף
דראפטקינגס השעתה בינה מלאכותית להתמודדות עם הימורים בעייתיים, תוך שהיא מכוונת למפסידים סבירים

נקודות עיקריות

  • הניו יורק טיימס מדווח ש-Draftkings השתמשה בבינה מלאכותית כדי לכוון מבצעים למהמרים שסביר ביותר שיפסידו.
  • עובדים לשעבר אומרים שמודלים שנבנו כדי לזהות מהמרים בעייתיים הושבתו או הוקפאו.
  • Draftkings דוחה כל רמיזה ששיווק החברה מכוון באופן לא הוגן ללקוחות.

“ההשקעה הטובה ביותר תהיה מהמר בעייתי”

הטיימס ביסס את הדיווח שלו על ראיונות עם יותר מ-40 עובדים לשעבר של Draftkings, לצד מזכרי מחקר פנימיים, מצגות, הודעות Slack ורישומי הימורים מניסויים שהחברה הריצה על לקוחות. הדוח מרחיב על שני מיזמי בנייה נפרדים של מערכות בסיוע בינה מלאכותית, ועל הכיוונים השונים באופן דרמטי שאליהם התפתחה עבודת הפיתוח שלהן לאורך הזמן.

מודל שנבנה ב-2023 עבור חטיבת הקזינו המקוון העניק לכל שחקן, לפי הדיווח, ציון “אלסטיות”: ככל שהציון גבוה יותר, כך אותו מהמר צפוי להפסיד יותר כסף עבור כל מבצע שמוצע. באמצע 2024, מדען נתונים החל לפתח מודל חיזוי עבור חטיבת המשחק האחראי של החברה—כ-50 אנשים מתוך כוח עבודה של 5,000—כדי להקצות ללקוחות ציון סיכון שיכול לחזות התנהגות מזיקה ימים או שבועות מראש. הפרויקט הזה הושבת בתחילת 2025.

ג’יידן באטס, אז אנליסט נתונים בחברה, הוא אחד המקורות המוזכרים בשמו בכתבה של הטיימס. לפי זיכרונו, החברה בדקה את המודל הראשון על כ-5,000 שחקני קזינו בספטמבר 2023 ולאחר מכן על קבוצה גדולה יותר. באטס אמר לכתבים שהוא הניח שהמטרה היא להפסיק לבזבז מבצעים על לקוחות שאינם רווחיים, אך שמנהלים אמרו שהחברה רוצה “לפרוס מחדש” את תקציב המבצעים שלה—מה שהוא פירש כהפניית יותר ממנו למפסידים הגדולים ביותר.

“אנחנו מחפשים תכונות ומאפיינים שנוכל למקד אליהם, שמצביעים על השקעה טובה,” הוא אמר, כשהוא מתאר את עבודתו שלו. כשהוא לוקח זאת למסקנה הפיננסית המתבקשת, הוא אמר לטיימס ש”ההשקעה הטובה ביותר תהיה מהמר בעייתי.”

Draftkings פיטרה את באטס בסוף 2024, מסיבות ביצועים, לפי ההסבר שלו עצמו. החברה חלקה על תיאורו לגבי פיטוריו בלי להרחיב, ואמרה שהבדיקה שלו “נראית ראשונית ולא מכריעה.” מזכר פנימי משנה קודם לכן קבע שהכנסות מסלוטים הן “יותר אלסטיות” ממשחקי קזינו אחרים—כלומר, מבצעים יעילים במיוחד בהגברת המשחק בהם—והניתוח של הטיימס עצמו לנתוני קזינו מתחילת 2024 מצא ששחקנים בעלי אלסטיות גבוהה הימרו בממוצע יותר על סלוטים.

שמונה עובדים לשעבר אמרו ש-Draftkings בנתה מודלים דומים עבור מבצעי הימורי ספורט, ושישה אמרו שעבודת המיקוד נמשכה ועודכנה אפילו עד השנה. שני אנליסטים אמרו לטיימס שהם ביקשו אמצעי הגנה כדי שהמודלים לא יסמנו מהמרים פגיעים כמטרות, ונאמר להם שזה יטופל על ידי חלק אחר בחברה.

לפי הדוח, עבודת ההגנה הזו תנותב בסופו של דבר הרחק משימוש בכלים מאותו סוג המונע בבינה מלאכותית. מדען הנתונים נסטור הרננדז סיפר לטיימס על עבודת חטיבת המשחק האחראי על המערכת החיזויית ב-2024. הוא עזב את החברה בנובמבר, והפרויקט הושבת כמה חודשים לאחר מכן. בתחילת 2025, צוות שהתכונן להציג מודל יורש לפקידים, בהם מנהלת המשחק האחראי הראשית לורי קלני, מצא שהפגישה בוטלה ביום עצמו. שני ניסיונות נוספים הוקפאו, לפי שני עובדים לשעבר.

Draftkings דוחה את ההאשמות

קלני אמרה לטיימס שמנהיגי החברה קיבלו “החלטה קולקטיבית” לא להשתמש בטכנולוגיית חיזוי להימורים בעייתיים משום ש”זה לא היה מבוסס ראיות.” מודלי המבצעים נבחנו, לפי הדיווח, על לקוחות אמת בכל מקרה. Draftkings אומרת שהיא עוקבת אחר יותר משני תריסר אינדיקטורים התנהגותיים ברחבי המדינה, בהתאם להנחיות ניו ג’רזי, אך סירבה לחשוף את הספים כדי למנוע מלקוחות “לשחק” איתם.

לפי דיווח הטיימס, המתחרות Fanduel ו-Fanatics נרשמו לכלים חיצוניים לציון סיכון מצד צד שלישי, אך Draftkings אינה משתמשת בהם. ימים לפני שהתחקיר התפרסם בעיתון, Draftkings הכריזה על דחיפה בתחום המשחק האחראי שכללה תקופות צינון מותאמות אישית של עד 364 ימים וחוויה משחקית של Mindway AI.

מחקר של Citizens Bank שצוטט על ידי הטיימס מעמיד את הכנסות הברוטו של Draftkings מהימורי ספורט וקזינו בשנה שעברה על כ-8.7 מיליארד דולר, כשכ-3 מיליארד דולר הוחזרו במבצעים. בכיר ב-Draftkings אמר לאחרונה למשקיעים שמדעי הנתונים העלו את שיעורי הרווח על הימורי ספורט שמונעים ממבצעים ב-13% ב-2025, ושחברה משתמשת בבינה מלאכותית כדי להתאים אישית מאות מיליוני דולרים של מבצעים. Draftkings אומרת שיש לה 11 מיליון לקוחות, לעומת חמישה מיליון ב-2022.

כשנשאלה על ידי הטיימס האם מבצעים תורמים להימורים בעייתיים, קלני כינתה אותם “כלי שיווקי שכל חברה שם בחוץ משתמשת בו,” השוותה את Draftkings לאמזון, ואמרה: “קניות יכולות להיות בעייתיות עבור אנשים.” מחקר של Bank of America מצא שמהמרים מקוונים בדרך כלל מחזירים פחות מ-75 סנט מכל דולר שהם שולחים לפלטפורמות הימורים.

בהצהרה, Draftkings אמרה שהיא “דוחה כל רמיזה שנוהלי השיווק שלה אינם הוגנים או שמכוונים באופן לא ראוי ללקוחות,” ושמבצעים “מופנים ללקוחות שמפגינים שימוש מתמשך ומעורב בפלטפורמה שלנו, ולא ללקוחות על בסיס ההפסדים שלהם.” החברה אמרה שלא תוכל להגיב באופן חד-משמעי למסמכים או לניתוח של הטיימס משום שלא “ראתה או אימתה” אותם.

הדוח מתפרסם ימים לאחר שהמנכ”ל ג’ייסון רובינס אמר ל-Front Office Sports כי העסק “מצב מצוין.” Draftkings והמתחרה Fanduel שתיהן התגאו בפומבי בשימוש בנתוני לקוחות למבצעים, ציין הטיימס, וספקים מוכרים כלים דומים ברחבי התעשייה: רכישת Smartico על ידי Optimove באפריל איחדה פילוח שחקנים מונע בינה מלאכותית יחד עם מנוע בונוסים וחיזוי ערך לאורך חיי לקוח.

מאמר זה תורגם מאנגלית באמצעות בינה מלאכותית. הגרסה המקורית באנגלית היא המקור הקובע; תרגומים אוטומטיים עשויים להכיל אי-דיוקים, במיוחד במונחים משפטיים ורגולטוריים.