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La Fondation 0G et Alibaba Cloud s'associent pour intégrer les modèles de langage Qwen sur la blockchain

La collaboration entre la Fondation 0G et Alibaba Cloud marque un tournant majeur dans l'infrastructure de l'intelligence artificielle (IA), permettant à des agents IA autonomes d'accéder à la famille de grands modèles linguistiques Qwen directement sur la blockchain. Points clés :

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La Fondation 0G et Alibaba Cloud s'associent pour intégrer les modèles de langage Qwen sur la blockchain
  • La Fondation 0G et Alibaba Cloud ont lancé, le 21 avril 2026, l'accès en chaîne aux modèles linguistiques Qwen pour les agents IA.
  • Cette initiative fait passer l'IA des API aux systèmes tokenisés, permettant à Qwen 3.6 d'atteindre les plateformes autonomes émergentes.
  • Les développeurs peuvent désormais utiliser la couche de données vérifiable de 0G pour créer des workflows agentiques en plusieurs étapes, 100 % audités.

Combler le fossé entre l'IA et la blockchain

Les agents d’intelligence artificielle (IA) peuvent désormais accéder directement à des modèles linguistiques de grande envergure de premier plan sur la blockchain pour la première fois, grâce à une nouvelle collaboration entre la Fondation 0G et Alibaba Cloud, la colonne vertébrale numérique et intelligente du groupe Alibaba. Ce partenariat permet un accès basé sur la blockchain à Qwen d’Alibaba, l’une des familles de modèles linguistiques de grande envergure (LLM) les plus largement adoptées.

Cette initiative fait évoluer l'infrastructure IA de systèmes centralisés basés sur des API vers un accès programmable et tokenisé, conçu pour les agents autonomes. Les agents IA ont gagné en popularité dans tous les secteurs, mais leur efficacité a été limitée par la difficulté d'intégrer les modèles de pointe à grande échelle dans des environnements pilotés par des agents. La plupart des LLM restent cloisonnés derrière des API centralisées nécessitant la création d'un compte, une facturation en monnaie fiduciaire et une configuration manuelle, ce qui crée des frictions pour les systèmes autonomes.

Grâce à cette collaboration, 0G permet aux développeurs d’intégrer directement l’accès à Qwen dans son infrastructure via des mécanismes basés sur des jetons. Cela supprime le besoin d’une gestion traditionnelle des comptes et permet un accès programmatique et à la demande aux ressources de calcul IA. Les agents fonctionnant sur 0G peuvent interroger Qwen pour générer des réponses, traiter des informations ou exécuter des tâches en temps réel.

« À un niveau général, l’inférence s’exécute sur Qwen et la vérification sur 0G, formant ainsi une base plus complète de calcul et de confiance pour les systèmes d’IA autonomes », a déclaré Michael Heinrich, PDG et cofondateur de 0G Labs. « L’intégration de 0G avec Qwen d’Alibaba Cloud marque une étape importante où l’intelligence de premier plan rencontre une infrastructure de confiance. »

Développé par Alibaba, Qwen est devenu l’une des familles de modèles les plus téléchargées, prenant en charge des cas d’utilisation multimodaux et d’entreprise. Sa dernière version, Qwen 3.6, a démontré de solides performances dans de nombreux benchmarks, renforçant ainsi sa position parmi les principaux systèmes d’IA. Cette collaboration souligne l’importance croissante de l’accessibilité et de la distribution dans l’écosystème de l’IA. En permettant un accès décentralisé et tokenisé, la portée de Qwen s’étend au-delà des environnements d’entreprise traditionnels pour s’étendre aux systèmes autonomes émergents. Les développeurs peuvent désormais créer des flux de travail pilotés par des agents qui exploitent Qwen pour la compréhension du langage naturel, la prise de décision automatisée et le raisonnement en plusieurs étapes. Associé à la couche de calcul et de données vérifiable de 0G, le système renforce la confiance et l’auditabilité — des exigences clés pour l’adoption à grande échelle de l’IA autonome.

Les agents IA font leur entrée sur les marchés cryptographiques avec le soutien des bourses, des portefeuilles, des sociétés de données et bien d'autres encore.

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