Dos economistas de AMRO advierten de que el dominio estadounidense en los ámbitos de la energía, las infraestructuras, la producción y los sistemas de pago relacionados con la inteligencia artificial (IA) podría dar lugar a un nuevo periodo de hegemonía del dólar a través de las stablecoins. Aunque también surgen otras opciones como motores de esta economía, las stablecoins podrían verse favorecidas debido a los efectos de red iniciales.
La economía de la IA puede impulsar el dominio de las stablecoins en dólares
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Puntos clave
- Los economistas de AMRO sostienen que fijar los precios de la computación y la infraestructura de IA en dólares podría desencadenar un nuevo ciclo del dólar.
- Las monedas estables vinculadas al dólar podrían convertirse en el dinero programable por defecto para los pagos automatizados de los agentes de IA.
- Se insta a los países asiáticos a desarrollar monedas digitales locales y centros de datos para limitar la dependencia del dólar.
Los economistas de la AMRO sostienen que el dominio estadounidense en IA podría consolidar la popularidad de las monedas estables
Dos economistas de la Oficina de Investigación Macroeconómica de la ASEAN+3 (AMRO) sugieren que el ganador en la carrera de la inteligencia artificial (IA) no será el país con el modelo más potente, sino aquel que consiga establecer la moneda en la que se basarán estos modelos —y la infraestructura que los rodea—.
Chengxu Fu y Xiaguo Huang propusieron recientemente que un ciclo económico reforzado —en el que la energía para los centros de datos de IA, la infraestructura de IA y el propio coste del uso de la IA se cotizan en dólares estadounidenses— podría conducir a un mayor dominio del dólar estadounidense a través de las monedas estables.
La tesis que sustenta esta premisa es sencilla: si las empresas tienen que pagar todo lo relacionado con la IA en dólares, y la IA se convierte en un sector mucho mayor de lo que es hoy en día en términos de volumen monetario y relevancia, surgirá una renovada demanda global de liquidez en dólares. Identifican este elemento como el primer canal para el dominio del dólar en el ámbito de la IA.
El segundo canal está vinculado al uso de una moneda específica que facilitará los pagos agenticos, los cuales podrían generalizarse si la IA, tal y como creen muchas figuras del sector de las criptomonedas, sustituye de forma sistemática a los sistemas dirigidos por humanos en lo que respecta a la logística, el inventario y la tesorería. «Las stablecoins vinculadas al dólar, en particular, podrían proporcionar la liquidación programable que requiere el comercio automatizado», explican. Ambos canales podrían coincidir, ya que los sistemas automatizados podrían liquidar los pagos por recursos informáticos vinculados a la IA en stablecoins, estableciendo así un círculo virtuoso del dólar del que sería difícil escapar.
Aunque las monedas estables no son el único sustituto del dólar disponible, podrían beneficiarse de los efectos de red iniciales, ya que ya están preparadas para desempeñar este papel en la economía de la IA, mientras que los depósitos tokenizados de las monedas digitales de los bancos centrales (CBDC) aún no están listos para esta tarea.
Esto tendría un efecto secundario que también beneficiaría a EE. UU.: un aumento de la demanda de bonos del Tesoro estadounidense utilizados como garantía para respaldar la creciente capitalización de mercado de las monedas estables.
El informe insta a los países de la ASEAN+3 —entre los que se incluyen Brunei, Camboya, Indonesia, Laos, Malasia, Myanmar, Filipinas, Singapur, Tailandia, Vietnam, China, Japón y Corea del Sur— a limitar su dependencia de este «círculo vicioso del dólar».
La creación de centros de datos regionales y el desarrollo de formas de dinero tokenizadas basadas en las monedas locales podrían ayudar a evitar que se refuerce el vínculo entre las monedas estables y la IA, y contribuir a que estos países participen en la economía de la IA sin fomentar indirectamente una nueva capa de dependencia de la IA.
Este artículo fue traducido del inglés mediante IA. La versión original en inglés es la fuente autorizada; las traducciones automáticas pueden contener imprecisiones, especialmente en la terminología legal y regulatoria.
