Según Blackrock, el bitcoin está perdiendo la batalla de los pagos con IA, pero no la guerra

El último informe de Blackrock sobre «La economía nativa de las máquinas» omite prácticamente al bitcoin, asignándole únicamente el papel de tecnología de ahorro. El informe, redactado conjuntamente por los responsables de productos de fondos cotizados en bolsa (ETF) de la empresa, entre otros, sostiene que la adopción de la inteligencia artificial (IA) es una fuente de demanda de activos digitales que no se valora lo suficiente. Se considera que las stablecoins son las que tienen más probabilidades de liderar el uso transaccional en la economía agencial, aunque algunos activos digitales también podrían beneficiarse. Se menciona a Ethereum como ejemplo.

Por su parte, el bitcoin solo se menciona en un párrafo, en el que se cita un estudio del Bitcoin Policy Institute (BPI) de principios de este año. El estudio reveló que los modelos de IA preferían las stablecoins para los pagos cotidianos y el bitcoin para la preservación del valor a largo plazo. Blackrock no menciona la Red Lightning de Bitcoin ni L402, su protocolo para pagos «agénticos».

En su lugar, Blackrock menciona protocolos como x402, MPP, ACP, AP2 y TAP. Coinbase, Stripe, OpenAI, Google y Visa respaldan estos protocolos, mientras que la adopción de los pagos con bitcoin se basa principalmente en iniciativas descentralizadas de múltiples actores más pequeños del sector del bitcoin. El aliado más cercano de bitcoin en el sector de la tecnología financiera es Block, de Jack Dorsey. En mayo, su iniciativa Spiral, que apoya a bitcoin, argumentó que el BTC es el «mejor dinero para los agentes», aunque aceptaba que la mayoría de los agentes podrían optar por las stablecoins.

A los modelos de IA más recientes les gusta menos el bitcoin

Un estudio actualizado del BPI muestra que los modelos de IA más recientes se decantan aún más por las monedas estables, mientras que el dinero fiduciario está empezando a ganar terreno en algunos casos.

En la primera versión de su estudio, publicado en marzo de 2026, el BPI señaló que los modelos de IA elegían las monedas estables para los pagos en el 53 % de las respuestas, frente al 77 % según las respuestas recopiladas entre el 1 y el 3 de septiembre. Por su parte, el apoyo al BTC para los pagos descendió del 36 % al 20 %. El bitcoin también perdió su posición como unidad de cuenta, aunque siguió liderando como tecnología de ahorro, si bien por un margen algo menor.

En el estudio de marzo, el BPI evaluó 36 modelos de IA. El último estudio evaluó nueve modelos más recientes, de los cuales solo Grok 4.6 se decantó por el bitcoin como primera opción. Sin embargo, el BPI señaló que las dos encuestas de IA utilizaron diferentes conjuntos de modelos y parámetros de prueba, por lo que no está claro en qué medida los últimos resultados se vieron afectados por los modelos más recientes. En cualquier caso, los modelos más recientes eligieron el bitcoin con mucha menos frecuencia. Además, al presentar el estudio actualizado, el BPI destacó que el bitcoin sigue ganando en la categoría de tecnología de ahorro.

Stablecoins, stablecoins por todas partes

Mientras tanto, el 16 de septiembre, este think tank defensor del bitcoin publicó un ensayo de Andrew Bailey, director sénior de educación y filósofo residente. Bailey sostiene que «los agentes necesitan un activo digital al portador. Ese es el bitcoin», al tiempo que admite que una economía de agentes probablemente necesite stablecoins. Las stablecoins pierden frente al bitcoin porque tienen emisores centrales, y los saldos pueden congelarse y las direcciones incluirse en listas negras. Según Bailey, esto las convierte en depósitos bancarios digitales, mientras que el BTC es dinero en efectivo digital. Más allá de las respuestas de los modelos de IA, el bitcoin tampoco parece salir bien parado.

Los datos de 402index.io, un directorio de servicios online de pago que pueden utilizar los agentes, muestran que el L402 de bitcoin solo representa el 0,4 % de los servicios de pago verificados, frente al 98 % del x402. Sin embargo, estas cifras tienen algunas salvedades. El propio directorio de Coinbase registra automáticamente los servicios x402, mientras que el L402 depende de listas de la comunidad. Además, la Red Lightning puede funcionar bajo el Protocolo de Pagos Automáticos (MPP) de Stripe/Tempo, por lo que las estadísticas del L402 subestiman el número de servicios que realmente aceptan Lightning.

En cualquier caso, la expectativa entre los usuarios de bitcoin de que el BTC dominará la economía de agentes y aumentará drásticamente la demanda de bitcoin aún no se ha materializado.

¿Cuáles serán los parámetros por defecto de la economía digital?

Mientras tanto, además de tener que hacer frente a las enormes máquinas de marketing centralizadas de las finanzas tradicionales y a los actores del sector de las criptomonedas que abogan por las stablecoins, los usuarios de bitcoin tendrán que hacer frente a otros muchos retos estructurales para hacer realidad su sueño.

En el estudio de seguimiento del BPI, el dinero fiduciario lideró como unidad de cuenta para los pagos mediante IA con un 41,4 %, mientras que el bitcoin se situó en el 13,8 %. A continuación, la ventaja de coste de Lightning es relevante sobre todo para pagos inferiores a un céntimo; según datos de Keyrock, la mediana de las transacciones de los agentes se sitúa entre 0,01 y 0,10 dólares. Al mismo tiempo, las comisiones de las monedas estables en Base y Tempo son fracciones de un céntimo.

Además, x402 aún no es compatible con Lightning, aunque se están debatiendo varias propuestas para incorporarlo en el repositorio de GitHub de la Fundación x402. Otro obstáculo para el bitcoin en esta economía emergente es que los actores institucionales, preocupados por el cumplimiento normativo, siguen prefiriendo los sistemas autorizados.

«Pero más allá del criterio humano sobre las preferencias monetarias y los riesgos, será la comodidad lo que impulse el volumen de pagos mediante agentes. Y la comodidad se deriva en gran medida de la configuración por defecto. ¿Cuáles serán, entonces, los ajustes predeterminados de la economía digital?», se preguntaba Mat Balez, de Spiral, en mayo en una entrada de su blog. Sostiene que, sin medidas ni defensa activa, muchos de estos ajustes predeterminados corren el riesgo de convertirse en monedas estables.

Las stablecoins amplían el sistema antiguo, no crean uno nuevo

En general, en lo que respecta al sentimiento del mercado, ya se espera que las monedas estables dominen la economía de los agentes, lo que podría hacer que defender los pagos con bitcoin pareciera una batalla perdida. Sin embargo, a medida que avance el trabajo, los éxitos podrían mejorar el sentimiento y fomentar un mayor desarrollo. En el mercado, el sentimiento también sigue la evolución del precio del bitcoin, y no al revés.

La economía «agéntica» sigue siendo minúscula y, por ahora, se está configurando más bien como una extensión de los sistemas económicos y comerciales actuales que como algo estructuralmente nuevo. Los pagos con monedas estables no privadas, centralizadas y resistentes a la censura simplemente se adaptan a las necesidades del sistema actual. La Red Lightning de bitcoin es todo lo contrario, ya que ofrece una oportunidad para un tipo de economía nuevo o alternativo. Por lo tanto, es posible que los defensores de bitcoin tengan que resolver no solo retos técnicos, sino también problemas de usabilidad, posicionamiento en los canales de pago, retos culturales y de otro tipo que, en la actualidad, impiden una mayor adopción del BTC en la economía agénica y más allá.

El pastel de los pagos con IA que hay que repartirse aún se está horneando

Y estos retos ya se están abordando. Las herramientas de Bitcoin para agentes de IA apenas están empezando a llegar y a mejorar. Por ejemplo, Lightning Labs lanzó Wavelength en fase alfa en julio, lo que permite a los desarrolladores y agentes añadir pagos en BTC con custodia propia sin necesidad de gestionar una infraestructura Lightning.

Es más, Jesse Shrader, cofundador y director ejecutivo de la empresa de soluciones Lightning Amboss Technologies, argumentó que, en la economía de agentes, «Lightning ganaría en escalabilidad y coste a gran escala, algo que una auténtica economía de máquinas llevaría al límite». Shrader también recordó que Lightning puede utilizar no solo L402, sino también x402 o MPP. Además, el hecho de que un importante laboratorio de IA o un agente de código abierto popular incluya una cartera Lightning por defecto podría afectar considerablemente a la posición de Bitcoin.

En conclusión, aunque el bitcoin parece estar perdiendo la batalla a medio plazo en la emergente economía de agentes, la guerra en curso entre los sistemas de pago competidores presenta muchos escenarios posibles a largo plazo. Por lo tanto, el papel del bitcoin en ese futuro sigue sin estar decidido.