Según la Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas de EE. UU. (CFTC), se ha condenado al antiguo operador de teleprompter de la Casa Blanca, Gabriel Pérez, a pagar una multa de 172 539,02 dólares tras ser descubierto utilizando Kalshi para apostar en eventos del «mercado de menciones» de Trump.
Multan con 172 000 dólares al operador del teleprompter de Trump tras arrasar en las apuestas de Kalshi

Puntos clave
- Gabriel Pérez debe pagar 172 539,02 dólares tras ganar 39 de los 43 contratos de Kalshi.
- El caso de Pérez ante la CFTC somete el uso de información privilegiada en los mercados de predicción a un escrutinio más riguroso en 2026.
- Pérez se enfrenta a una prohibición de operar de tres años, mientras que el caso de Van Dyke relacionado con el mercado de predicciones sigue abierto.
La CFTC detalla cómo Pérez utilizó el acceso anticipado a los discursos de Trump
Bitcoin.com News informó sobre las acusaciones contra Gabriel Pérez el 16 de julio de 2026, cuando se dio a conocer que el operador del teleprompter de la Casa Blanca estaba siendo investigado por las autoridades federales. Se le acusó de aprovecharse de información privilegiada al apostar por comentarios específicos que Trump haría durante sus discursos. Las autoridades afirmaron que Pérez obtuvo unas ganancias netas de unos 100.000 dólares con estas apuestas. El 28 de agosto, la CFTC publicó un comunicado de prensa sobre el asunto.
«La resolución concluye que, entre diciembre de 2025 y febrero de 2026, mientras trabajaba como operador de teleprompter para la Casa Blanca, Pérez negoció con contratos de mercado de menciones presidenciales, que son contratos de eventos que reflejan palabras o frases que el presidente puede utilizar durante sus discursos», reveló la CFTC el viernes. El regulador añadió:
«En su puesto, Pérez tenía acceso a los discursos presidenciales antes de que estos se pronunciaran y se apropió indebidamente de dicha información, incumpliendo así su deber de confianza y confidencialidad».
Pérez gana 39 de los 43 contratos de Kalshi y se enfrenta a una factura de 172 000 dólares
Pérez demostró una elevada tasa de acierto al ganar 39 de los 43 contratos ofrecidos en el mercado de predicciones Kalshi, y compró los contratos correspondientes antes de que el mercado valorara la información y los resultados. La resolución de la CFTC establece que Pérez «debe devolver los beneficios obtenidos» y pagar 107 539,02 dólares. Además, se le obliga a pagar una multa civil de 65 000 dólares, que se aplica con una reducción. Según la CFTC, esta reducción se le concedió a Pérez debido a su «cooperación ejemplar con la CFTC».
«Pérez aceptó cesar y abstenerse de cometer nuevas infracciones de la Ley de Mercados de Materias Primas y de la normativa de la CFTC. En virtud de la orden, se impone a Pérez una prohibición de operar durante tres años», añadió el regulador.
El auge de los mercados de predicción choca con casos de uso de información privilegiada de gran repercusión
El caso del operador del teleprompter de la Casa Blanca llega en un momento en el que los mercados de predicción como Polymarket y Kalshi han experimentado una enorme popularidad y demanda. El caso de Pérez y el acuerdo también se producen tras los cargos presentados contra el miembro de las fuerzas especiales conocido como sargento mayor Gannon Ken Van Dyke, acusado de apostar por la destitución del expresidente venezolano Nicolás Maduro y su esposa, Cilia Flores. El caso sigue abierto y, a diferencia de Pérez, no se ha llegado a ningún acuerdo. Se declaró «inocente» el 28 de abril de 2026 y quedó en libertad bajo fianza. Van Dyke entregó su pasaporte y sus desplazamientos están limitados a determinadas zonas de Carolina del Norte, Nueva York y California.
Los casos de Van Dyke y Pérez han sido dos de las demandas por uso de información privilegiada más sonadas derivadas de las plataformas de mercados de predicción hasta la fecha.
Este artículo fue traducido del inglés mediante IA. La versión original en inglés es la fuente autorizada; las traducciones automáticas pueden contener imprecisiones, especialmente en la terminología legal y regulatoria.











