Arthur Hayes prevé gran subida de criptomonedas pese a temores por IA

Hayes ve potencial alcista más allá de los temores sobre la IA

Los temores sobre el cifrado de la IA son el último «muro de preocupación» que las criptomonedas deben superar al inicio de una megatendencia alcista, argumenta Arthur Hayes. El director de inversiones de Maelstrom, una empresa de inversión en criptomonedas, expuso su argumento a favor del mercado alcista en X el 8 de octubre. Fue cofundador de Bitmex, una plataforma de intercambio de derivados de criptomonedas.

Hayes comparó la ansiedad actual por la IA con las disputas sobre el tamaño de los bloques de bitcoin, la pandemia y las secuelas del colapso de FTX en un contexto de subida de los tipos de interés. La controversia de 2017 se centró en la cantidad de datos de transacciones que debían contener los bloques de bitcoin. Describió la ansiedad de este año como «FUD», la abreviatura utilizada en el sector para referirse al miedo, la incertidumbre y la duda.

La previsión se basa en su argumento anterior de que los esfuerzos del Gobierno por gestionar los costes de financiación pueden respaldar los activos digitales. En un artículo del 24 de agosto, Hayes sostenía que el aumento de la liquidez en dólares podría derivarse hacia el bitcoin y otras criptomonedas. Su análisis hace hincapié en las condiciones financieras como motor de la demanda de inversión.

La impresión de dinero podría impulsar el próximo repunte de las criptomonedas

La mayor disponibilidad de dinero y crédito sustenta la expectativa de Hayes de que las respuestas políticas a la presión financiera podrían impulsar los precios. La liquidez global describe esas condiciones en todo el sistema financiero. En su escenario, el capital liberado mediante la intervención gubernamental podría llegar a inversiones especulativas, incluidas las criptomonedas.

En el artículo del 24 de agosto, Hayes relacionó ese razonamiento con la ampliación de las recompras de bonos por parte del Tesoro de EE. UU., argumentando que dichas recompras respaldaban un nuevo mercado alcista del bitcoin. Estas operaciones de gestión de la deuda consisten en la compra de valores públicos en circulación. Consideró que sus efectos sobre los rendimientos eran favorables para los activos de riesgo, al tiempo que las distinguía de las compras de activos de la Reserva Federal.

Su escenario de colapso de la IA prevé una intervención mayor si las infraestructuras fuertemente financiadas se enfrentan a dificultades financieras. En una entrevista publicada el 2 de octubre, Hayes pronosticó que un colapso de la IA podría desencadenar un apoyo de varios billones de dólares, lo que podría beneficiar a las criptomonedas a través de la creación de dinero. Situó ese posible momento de ajuste en torno a 2027 o 2028, cuando vencen los compromisos de los centros de datos. Hayes concluyó su publicación del 8 de octubre con una predicción alcista que vinculaba la creación de dinero con el aumento de los precios de las criptomonedas: «Se imprimirá dinero, y las carteras se dispararán».

Los temores sobre la seguridad de la IA se enfrentan a la oposición de los expertos

Las preocupaciones en materia de seguridad que Hayes calificó de «FUD» también han suscitado objeciones por parte de especialistas que examinan los fundamentos matemáticos subyacentes. Yehuda Lindell, responsable de criptografía en la plataforma de intercambio de criptomonedas Coinbase (Nasdaq: COIN), rebatió la idea de un avance inminente de la IA, argumentando que no había pruebas de que se hubieran quebrantado los supuestos criptográficos establecidos. Su objeción se centra en la premisa técnica que subyace a la inquietud que Hayes incorporó a su analogía alcista. Por otra parte, el trabajo de seguridad asistido por IA ha demostrado cómo el análisis automatizado puede descubrir puntos débiles en el software criptográfico existente. Un investigador que examinaba Zcash identificó un fallo en su sistema de transacciones protegidas, lo que ilustra el papel que desempeña la detección de vulnerabilidades asistida por IA en la revisión de código antiguo. Se trataba de un defecto de software, más que de una vulneración de las protecciones matemáticas en las que se basan las firmas digitales. Los desarrolladores corrigieron la vulnerabilidad a los pocos días de su descubrimiento.