ساهمت البنوك المركزية الرائدة والمؤسسات المالية وشركات البلوك تشين في إعداد ورقة «Global Layer One (GL1)» البيضاء حول الامتثال القابل للبرمجة، والتي تحدد إطار عمل للامتثال للأصول المالية المُرمزة ومعاملات الأصول الرقمية الخاضعة للتنظيم. ومن بين المساهمين في هذه الورقة صندوق النقد الدولي، وبنك فرنسا، ووحدة «كينيكسيس» التابعة لـ «جيه بي مورغان»، والسلطة النقدية في سنغافورة.
صندوق النقد الدولي وجي بي مورغان والبنوك المركزية تساهم في الجهود العالمية لضمان الامتثال المتعلق بالأصول المرمزة

النقاط الرئيسية
- ساهمت المؤسسات المالية الكبرى في وضع إطار عمل للامتثال القابل للبرمجة للأصول المرمزة الخاضعة للتنظيم.
- يمكن أن تساعد الضوابط القابلة للبرمجة في إنفاذ السياسات التي يحددها المُصدر والسياسات التنظيمية في معاملات الأصول المُرمزة.
- قد تدعم التقنيات التي تركز على الخصوصية عملية الرقابة مع حماية المعلومات الحساسة المتعلقة بالمعاملات.
مؤسسات عالمية تنشر مخططًا للامتثال للأصول الرمزية
ساهمت مجموعة من البنوك المركزية والمؤسسات الدولية والشركات المالية في إعداد ورقة بيضاء بعنوان «Global Layer One (GL1)» حول الامتثال القابل للبرمجة للأصول المالية المرمزة. تتناول الورقة كيفية دمج ضوابط الامتثال في معاملات الأصول الرقمية الخاضعة للتنظيم.
ومن بين المساهمين في التقرير: بنك فرنسا؛ وصندوق النقد الدولي (IMF)؛ وKinexys التابعة لـ J.P. Morgan، وهي قسم البلوكشين والأصول الرقمية بالبنك؛ والسلطة النقدية السنغافورية (MAS)؛ وبنك ستاندرد تشارترد.
كما جاءت مساهمات إضافية من «برمودا»، وهو بروتوكول خصوصية للأصول الرقمية الخاضعة للتنظيم، بالإضافة إلى «مركز الابتكار التابع لبنك التسويات الدولية» (BIS Innovation Hub)، وهو الذراع الابتكاري لبنك التسويات الدولية (BIS)؛ و«تشينلينك لابز» (Chainlink Labs)، وهي شركة مزودة للبنية التحتية للبلوك تشين؛ و«GLEIF»، وهي المؤسسة العالمية لمعرّفات الكيانات القانونية؛ ومشاركين آخرين من القطاع.
وجاء في الإعلان الصادر عن «برمودا» أن «بالنسبة للمؤسسات الخاضعة للتنظيم، غالبًا ما تكون الشفافية الكاملة للسلسلة العامة غير متوافقة مع السرية التجارية وخصوصية العملاء». وأوضحت الشركة أن مساهمتها في ورقة GL1 تركز على أدوات الامتثال التي تحافظ على الخصوصية، والتي تسمح بإنفاذ السياسات على مستوى الأصول والمعاملات في أنشطة الأصول الرقمية الخاصة. وأشارت «برمودا» إلى ما يلي:
«يمكن أن تكشف كل معاملة عن الأطراف المقابلة والمبالغ وأنواع الأصول. لكن البديل، وهو الغموض التام، قد يترك المصدرين والجهات التنظيمية بأدوات إنفاذ غير فعالة».
"عندما يتطلب الأمر اتخاذ إجراء، قد يكون الإجراء الوحيد المتاح هو تجميد مجموعة كاملة، مما يؤثر على الصناديق الممتثلة والمستخدمين الشرعيين إلى جانب الأنشطة غير المشروعة"، يضيف البيان.
يجب على المشاركين في السوق تحقيق التوازن بين الرقابة التنظيمية والسرية التجارية، خاصةً عندما تكون بيانات المعاملات مرئية عبر شبكات البلوكشين. تحدد ورقة GL1 بنية تهدف إلى دعم ضوابط الامتثال مع الحفاظ على الخصوصية في أنشطة الأصول الرقمية الخاضعة للتنظيم.
جهود الترميز المؤسسي تسلط الضوء على التركيز المتزايد على الامتثال القابل للبرمجة
تتضمن ورقة GL1 برمودا كحل للخصوصية لفرض السياسات على مستوى الأصول والمعاملات في معاملات الأصول الرقمية الخاصة. ووفقًا للورقة، يمكن للمُصدِرين تطبيق قواعد الامتثال قبل إجراء عمليات التحويل أو المقايضة أو التسوية، مع الحفاظ على السرية من خلال تقنيات الحفاظ على الخصوصية.
يستكشف هذا الإطار كيف يمكن لأدوات مثل «إثباتات المعرفة الصفرية» أن تدعم المتطلبات التنظيمية دون الكشف عن بيانات المعاملات الحساسة. ويؤكد المساهمون في هذه الورقة أن هذا النهج يمكن أن يساعد المؤسسات الخاضعة للرقابة على تحقيق التوازن بين السرية التجارية وقابلية التنفيذ في أسواق الأصول المرمزة.
قال يان فيليب فريتش، المؤسس المشارك لشركة «برمودا» والمسؤول السابق في البنك المركزي الأوروبي:
"يتطلب الإنفاذ الدقة. وقد أظهرت الحوادث الأخيرة ما يحدث عند غياب الدقة: فقد يُجبر المُصدرون على اتخاذ تدابير قاسية تنطوي على مخاطر تجميد بروتوكول بأكمله والمستخدمين الملتزمين به."
في مقابلة مع Bitcoin.com News، قال فريتش إن صناعة الأصول الرقمية تحتاج إلى أدوات امتثال قادرة على التمييز بين الأنشطة عالية المخاطر والمعاملات المشروعة. وأكد أن تقنيات الحفاظ على الخصوصية وإنفاذ الامتثال يمكن أن تعمل معًا، مما يسمح للمُصدِرين بتطبيق قيود محددة الهدف دون التأثير على المشاركين الملتزمين. وقالت شركة برمودا إن بروتوكولها يستخدم إثباتات «صفر المعرفة» من جانب العميل ويعمل على شبكات متوافقة مع EVM دون الحاجة إلى إعادة كتابة العقود.
تمت ترجمة هذه المقالة من الإنجليزية باستخدام الذكاء الاصطناعي. النسخة الإنجليزية الأصلية هي المصدر الموثوق؛ وقد تحتوي الترجمات الآلية على أخطاء، لا سيما في المصطلحات القانونية والتنظيمية.

















