Ayon sa isang pagsisiyasat ng New York Times na inilathala noong Sabado, bumuo ang Draftkings ng isang machine-learning model upang ituon ang mga promosyon sa mga sugarol na inaasahan nitong pinakamalaking matatalo, at itinigil ang mga panloob na pagsisikap na mahulaan ang problemang pagsusugal. Tinatanggihan ng kumpanya ang ganitong paglalarawan.
Isinantabi ng DraftKings ang Isang AI para sa Suliranin sa Pagsusugal Habang Tina-target ang mga Malamang na Matatalo

Mga Pangunahing Takeaway
- Iniulat ng NYT na gumamit ang Draftkings ng AI upang ituon ang mga promosyon sa mga sugarol na pinakamalamang na matalo.
- Sabi ng mga dating empleyado, ang mga modelong ginawa upang i-flag ang mga problemang sugarol ay ipinasara o isinantabi.
- Tinatanggihan ng Draftkings ang anumang pahiwatig na ang marketing nito ay hindi patas na tumatarget sa mga customer.
‘Ang Pinakamahusay na Pamumuhunan ay Isang Problemang Sugarol’
Ang Times ay ibinatay ang pag-uulat nito sa mga panayam sa mahigit 40 dating empleyado ng Draftkings, kasama ang mga panloob na research memo, presentasyon, mga mensahe sa Slack at mga betting record mula sa mga eksperimento na isinagawa ng kumpanya sa mga customer. Pinalalawak ng ulat ang dalawang magkahiwalay na AI-assisted na pagbuo ng sistema, at ang lubhang magkaibang direksyong tinahak ng kanilang pag-unlad sa paglipas ng panahon.
Isang modelong binuo noong 2023 para sa online casino division ang umano’y nagbigay sa bawat manlalaro ng “elasticity” score: habang mas mataas ang score, mas malamang na mas marami ang perang matatalo ng sugarol na iyon sa bawat promosyon na inaalok. Noong kalagitnaan ng 2024, nagsimulang bumuo ang isang data scientist ng predictive model para sa responsible gaming division ng kumpanya—mga 50 tao sa isang workforce na 5,000—upang bigyan ang mga customer ng risk score na maaaring makapaghula ng mapaminsalang pag-uugali nang ilang araw o linggo bago ito mangyari. Ang proyektong iyon ay ipinasara noong unang bahagi ng 2025.
Si Jayden Butts, na noon ay data analyst sa kumpanya, ay isa sa mga pinangalanang source ng Times para sa kuwentong ito. Ayon sa kanyang alaala, sinubok ng kumpanya ang naunang modelo sa humigit-kumulang 5,000 casino player noong Setyembre 2023 at kalaunan sa mas malaking grupo. Sinabi ni Butts sa mga reporter na inakala niyang ang layunin ay itigil ang pag-aaksaya ng promosyon sa mga customer na hindi kumikita, ngunit sinabi ng mga superbisor na nais ng kumpanya na “iredeploy” ang promotional budget nito, na inintindi niyang ibig sabihin ay ilaan ang mas malaking bahagi nito sa mga pinakamalalaking natatalo.
“Naghahanap kami ng mga katangian at feature na maaari naming i-target na nagpapahiwatig ng isang magandang pamumuhunan,” aniya, na inilalarawan ang sarili niyang trabaho. Kapag sinundan ito hanggang sa pinansyal nitong konklusyon, sinabi niya sa Times na “ang pinakamahusay na pamumuhunan ay isang problemang sugarol.”
Sinibak ng Draftkings si Butts noong huling bahagi ng 2024, dahil sa mga dahilan ng performance, ayon sa sarili niyang paliwanag. Tinutulan ng kumpanya ang kanyang salaysay tungkol sa kanyang pagkakatanggal nang hindi nagbigay ng detalye, at sinabi nitong ang kanyang test ay “tila paunang yugto at hindi konklusibo.” Isang panloob na memo mula isang taon bago nito ang nagsabing ang kita mula sa slots ay “mas elastic” kaysa sa iba pang casino game, ibig sabihin ay lalo na umanong epektibo ang promosyon sa pagpapaigting ng paglalaro nito, at ang sariling pagsusuri ng Times sa casino data noong unang bahagi ng 2024 ay nakitang ang mga high-elasticity na manlalaro ay mas tumataya sa slots sa karaniwan.
Walong dating empleyado ang nagsabing bumuo ang Draftkings ng mga katulad na modelo para sa sports betting promotions, at anim ang nagsabing nagpatuloy ang pagtutok at lalo pang pinahusay hanggang kamakailan ngayong taon. Dalawang analyst ang nagsabi sa Times na humingi sila ng mga safeguard laban sa pag-flag ng mga modelong ito sa mga vulnerable na sugarol bilang mga target, at sinabihan silang iyon ay hahawakan ng ibang bahagi ng kumpanya.
Ang gawaing iyon sa pagprotekta ay kalaunan ay inilihis palayo sa paggamit ng kaparehong uri ng AI-powered na mga tool, ayon sa ulat. Ikinuwento ng Data Scientist na si Nestor Hernandez sa Times ang trabaho ng responsible gaming division sa predictive system noong 2024. Umalis siya sa kumpanya noong Nobyembre, at ipinasara ang proyekto makalipas ang ilang buwan. Noong unang bahagi ng 2025, ang isang team na naghahanda upang magpresenta ng kapalit na modelo sa mga opisyal, kabilang si Chief Responsible Gaming Officer Lori Kalani, ay kinansela ang meeting sa mismong araw. Dalawa pang pagtatangka ang isinantabi, ayon sa dalawang dating empleyado.
Tumutulak Pabalik ang Draftkings sa mga Akusasyon
Sinabi ni Kalani sa Times na ang mga pinuno ng kumpanya ay gumawa ng isang “kolektibong desisyon” na huwag gumamit ng predictive technology para sa problemang pagsusugal dahil “hindi ito batay sa ebidensiya.” Gayunman, ang mga promotional model ay umano’y sinubok sa mga aktwal na customer. Sinabi ng Draftkings na mino-monitor nito ang mahigit dalawang dosenang behavioral indicator sa buong bansa, alinsunod sa gabay ng New Jersey, ngunit tumangging ibunyag ang mga threshold upang maiwasan na manipulahin ng mga customer ang mga ito.
Iniulat ng Times na ang mga karibal na Fanduel at Fanatics ay nag-sign up para sa mga third-party na risk-scoring tool, ngunit hindi gumagamit ang Draftkings ng mga ito. Ilang araw bago lumabas ang imbestigasyon sa pahayagan, inanunsyo ng Draftkings ang isang pagtutulak para sa responsible gaming na kasama ang custom cool-off periods na hanggang 364 araw at isang gamified na Mindway AI experience.
Ayon sa pananaliksik ng Citizens Bank na binanggit ng Times, ang gross sports at casino revenue ng Draftkings noong nakaraang taon ay nasa humigit-kumulang $8.7 bilyon, at mga $3 bilyon ang ibinalik sa anyo ng promosyon. Kamakailan, sinabi ng isang executive ng Draftkings sa mga investor na ang data science ay nagtaas ng margins sa mga sport bet na pinapatakbo ng promosyon ng 13% noong 2025, at na gumagamit ang kumpanya ng AI upang i-personalize ang daan-daang milyong dolyar na promosyon. Sinabi ng Draftkings na mayroon itong 11 milyong customer, mula sa limang milyon noong 2022.
Nang tanungin ng Times kung nakatutulong ang mga promosyon sa problemang pagsusugal, tinawag ni Kalani ang mga ito na “isang marketing tool na ginagamit ng bawat kumpanya,” inihambing ang Draftkings sa Amazon, at sinabi: “Ang pamimili ay maaaring maging problema para sa mga tao.” Natuklasan ng pananaliksik ng Bank of America na ang mga online bettor ay karaniwang nakababalik ng mas mababa sa 75 sentimo sa bawat dolyar na ipinapadala nila sa mga betting platform.
Sa isang pahayag, sinabi ng Draftkings na “tinatanggihan nito ang anumang pahiwatig na ang mga gawain nito sa marketing ay hindi patas o hindi wastong tumatarget sa mga customer,” at na ang mga promosyon ay “itinutok sa mga customer na nagpapakita ng tuloy-tuloy, aktibong paggamit ng aming platform, hindi sa mga customer batay sa kanilang pagkalugi.” Sinabi rin nitong hindi ito makatutugon nang tiyak sa mga dokumento o sa pagsusuri ng Times dahil hindi pa nito “nakikita o nabe-verify” ang mga iyon.
Lumabas ang ulat ilang araw matapos sabihin ng CEO na si Jason Robins sa Front Office Sports na ang negosyo ay “maayos na maayos.” Nabanggit ng Times na parehong ipinagmalaki sa publiko ng Draftkings at ng karibal na Fanduel ang paggamit ng customer data para sa mga promosyon, at may mga vendor na nagbebenta ng katulad na tooling sa buong industriya: ang pagkuha ng Optimove sa Smartico noong Abril ay nagsama-sama ng AI-powered na player segmentation kasama ang isang bonus engine at lifetime-value prediction.
Ang artikulong ito ay isinalin mula sa Ingles gamit ang AI. Ang orihinal na bersyon sa Ingles ang opisyal na pinagmumulan; maaaring maglaman ng mga kamalian ang mga awtomatikong pagsasalin, lalo na sa legal at regulatoryong terminolohiya.












