Zakaj množično avtomatizirano nagovarjanje uničuje partnerstva v Web3 – in kaj storiti namesto tega

Odprava posrednikov za ohranjanje zasebnosti

Vsak dan se tisoči vodilnih v poslovnem razvoju, tveganih kapitalistov in voditeljev ekosistemov ukvarjajo z naporno dvofazno rutino. Najprej vodijo pogovore o partnerstvih z visokimi vložki v aplikacijah za sporočanje, kot je Telegram. Nato zapustijo pogovor, odprejo ločen zavihek v brskalniku, se prijavijo v nadzorno ploščo za upravljanje odnosov s strankami (CRM) in ročno ponovno vpišejo povzetek tega, kar se je pravkar zgodilo.

Gre za temeljito pomanjkljiv delovni tok – takšen, v katerem se izgubi ključni kontekst posla, podatki o prodajni poti zastarajo, zasebnost uporabnikov pa je redno ogrožena zaradi orodij posrednikov, ki poskušajo zapolniti vrzel.

Za Seana Assafa, vodjo poslovnega razvoja pri Telebizu, problem ni pomanjkanje programske opreme; gre za zastarel paradigma. Assaf, ki ima izobrazbo iz ekonomije in izkušnje kot ustanovitelj projekta Web3, na obzorju vidi velik strukturni premik: podjetja opuščajo samostojne programske nadzorne plošče in se selijo neposredno v klepetalne aplikacije, kjer se sodobni posli dejansko sklepajo.

Glavna ovira pri uvajanju umetne inteligence (AI) v podjetniško prodajo je bila vedno varnost. Napredni modeli umetne inteligence za učinkovitost potrebujejo globok kontekst, vendar pa vnašanje nešifriranih pogovorov s strankami v oblačne strežnike tretjih oseb predstavlja ogromno tveganje. Assaf trdi, da je ta trenja posledica pomanjkljive zasnove programske opreme in ne notranje omejitve umetne inteligence.

»Večina orodij se nahaja med vami in vašimi sporočili – vaše klepete prenesejo na svoje strežnike, jih obdelajo in vrnejo rezultat,« pojasnjuje Assaf. »Ko sprejmete takšen način delovanja, se odločate med uporabnostjo in zasebnostjo, saj mora ponudnik hraniti vašo vsebino, da je lahko uporaben.«

Telebiz uporablja drugačen pristop, saj deluje lokalno v brskalniku kot odjemalec in se neposredno povezuje s strežniki Telegrama. Ko funkcija umetne inteligence prebere niz sporočil za razumevanje konteksta, se zahteva usmeri neposredno iz brskalnika uporabnika k izbranemu ponudniku modela.

»Nič ne poteka prek nas,« poudarja Assaf. »Shranjujemo le poslovni sloj, ne pa pogovora: šifrirane ID-je klepetov, povezave med klepetom in poslovno priložnostjo v HubSpotu, pravila za nadaljnje ukrepanje in časovne oznake. Vse je šifrirano s ključi za posamezno organizacijo. Tako umetna inteligenca dobi poglobljen kontekst, mi pa ga ne dobimo.«

Zakaj postaja SaaS-nadzorna plošča zastarela

Z vgradnjo funkcionalnosti CRM neposredno v vmesnik za sporočanje platforme, kot je Telebiz, postavljajo pod vprašaj samo nujnost tradicionalnih nadzornih plošč B2B programske opreme kot storitve (SaaS).

»Mislim, da nadzorne plošče ostajajo kot mesta, kamor greš, da si ogledaš stvari, in prenehajo biti mesta, kamor greš, da kaj storiš,« ugotavlja Assaf.

Poudarja, da je bilo ročno vnašanje podatkov v CRM le začasna rešitev za zgodovinsko nezmožnost programske opreme, da razume človeški dialog. »Ko sistem lahko prebere izmenjavo sporočil in na podlagi tega ukrepa, sloj za vnos podatkov nima več razloga za obstoj. Podatki so kakovostnejši, ker se zajamejo tam, kjer so nastali, namesto da bi jih uro kasneje rekonstruirali iz spomina.«

Medtem ko bodo vizualno poročanje in analitika na visoki ravni verjetno ostali na namenskih zaslonih, si Assaf predstavlja, da se bodo vsakodnevne operacije v celoti preselile v orodja, ki jih ekipe že uporabljajo – kar je za velik del sodobne tehnologije in digitalnih financ Telegram.

Ko komunikacijska orodja z umetno inteligenco pridobivajo na priljubljenosti, mnoge ekipe padejo v past prekomerne avtomatizacije in pošiljajo robotsko sporočanje, ki škoduje zaupanju v panogah, kjer so odnosi ključni, kot sta tvegani kapital in Web3. Assaf opozarja, da splošna avtomatizirana sporočila ne uspejo ne zato, ker jih je ustvaril stroj, ampak zato, ker pošiljatelj ni imel pravega razloga za stik.

»V tej panogi je seznam prejemnikov majhen – morda nekaj sto ljudi, ki so resnično pomembni za katero koli konkretno partnerstvo, in večina od njih se že pozna,« pravi Assaf. »Množično pošiljanje sporočil tej skupini ne poveča obsega vašega dosega; ga uniči, in to lahko storite le enkrat.«

Namesto da bi umetno inteligenco uporabljali za ustvarjanje večjega obsega sporočil, Assaf kot idealno rešitev izpostavlja spremljanje pravočasnosti in konteksta. Umetna inteligenca odlično zazna ključne zunanje sprožilce – kot so partner, ki napove krog financiranja, zagon glavnega omrežja ali zaposlitev novega vodstvenega kadra –, kar ljudem omogoča, da posredujejo ravno v trenutku, ko je sporočilo dobrodošlo.

Pravilo za avtomatizacijo: Nikoli ne avtomatizirajte odločitve

Da bi se izognil tej pasti, Assaf sledi preprostemu operativnemu okviru:

»Avtomatiziraj vse, kar se zgodi pred in po odločitvi. Nikoli ne avtomatiziraj same odločitve.«

Iskanje podatkov, povzetki pogovorov, priprava osnutkov, beleženje dogovorjenih pogojev in izvajanje nadaljnjih stikov so administrativne naloge, ki ne bi smele odvzemati pozornosti posredniku. Dejanska odločitev o vzpostavitvi stika, pogajanju ali sklenitvi posla pa mora ostati izključno v rokah človeka. »Ekipe avtomatizirajo vzpostavljanje stikov, kar je občutljivo, in ročno posodabljajo sistem CRM, kar pa ni,« opozarja Assaf. »Če to obrnemo, se obe strani izboljšata.«

Ker Telegram širi svoj tehnični ekosistem prek nativnih aplikacij in infrastrukture, Assaf meni, da največja neizkoriščena priložnost za razvijalce ni v boljših AI-chatbotih, ampak v odpravljanju strukturnih vrzeli v načinu sodelovanja ekip.

»Telegram je zasnovan za posameznike, posel pa je ekipni šport,« pravi Assaf. »Trenutno ni skupnega konteksta, ni lastništva nad odnosom in ni jasne predaje, ko nekdo odide. Celotna ta plast manjka in skoraj nihče je ne gradi.«

Z združevanjem umetne inteligence, ki daje prednost lokalnim rešitvam, avtomatiziranih administrativnih potekov in orodij za sodelovanje v ekipah neposredno znotraj vmesnika za klepet, prihodnost poslovne programske opreme morda sploh ne bo izgledala kot zapleten nadzorni panel – morda bo izgledala kot običajen predal za prejete sporočila.