Poganja
Interview

Gracie Lin iz podjetja OKX pravi, da agenti z umetno inteligenco potrebujejo plačila v višini manj kot centa, saj bančni sistemi upočasnjujejo opravila

Svetovna zakonodaja še vedno zaostaja za tehnologijo, ko gre za določitev odgovornosti v primeru, da je agent umetne inteligence (AI) žrtev hekerskega napada ali opravi napačen nakup. Gracie Lin pravi, da je treba, ker so pravni okviri še v fazi priprave, odgovornost vgraditi v infrastrukturo že od samega začetka, ne pa jo dodajati naknadno.

DELI
Gracie Lin iz podjetja OKX pravi, da agenti z umetno inteligenco potrebujejo plačila v višini manj kot centa, saj bančni sistemi upočasnjujejo opravila

Ključne ugotovitve

  • Gracie Lin iz podjetja OKX je opozorila, da se bodo agenti AI v trgovini leta 2026 soočali s CAPTCHA-ji in blokadami MFA.
  • Lin je dejala, da blockchain obdeluje na stotine mikroplačil, medtem ko banke zaostajajo pri hitrosti poravnave.
  • OKX je objavil svoj komplet agentov z licenco MIT kot odprtokodno rešitev, saj se oblikujejo standardi za plačila z umetno inteligenco.

Zastoj sistemov, usmerjenih v človeka

Sodobni internet pestijo tihe, temeljne trenje. Že desetletja je arhitektura spletne varnosti in elektronskih plačil zgrajena na eni sami, binarni premisi: »Dokazuj, da si človek.«

Vsak CAPTCHA, enkratna koda in stran za preusmeritev deluje kot digitalna kontrolna točka, namenjena zaščiti platform pred avtomatiziranim zlorabljanjem. Toda ko avtonomni agenti umetne inteligence začnejo brskati po spletnih trgovinah, primerjati likvidnost trga in izvajati transakcije v imenu uporabnikov, se te zastarele obrambne mehanizme takoj spremenijo iz nujnih ščitov v operativne ovire.
Po mnenju Gracie Lin, izvršne direktorice OKX SG, ta trk predstavlja kritični preobrat za digitalno infrastrukturo.
»Da, to je resnično napetost,« ugotavlja Lin. »Vsaka točka trenja, na katero naletimo na spletu, je bila zasnovana z mislijo na človeka na drugi strani. CAPTCHA-ji, enkratne kode, strani za preusmeritev – vse to predpostavlja, da tam nekdo sedi, bere in klikne. Ko je akter agent umetne inteligence, ti isti mehanizmi postanejo ovire.«
V ekosistemu, zgrajenem za ljudi, se agent umetne inteligence pri plačilu sooča z eksistencialno krizo. Vedenjska biometrija zamenja strukturirane programatske interakcije agenta za zlonamerno hekanje. Večfaktorske avtentikacijske zanke uničujejo avtomatizacijo, saj zahtevajo, da človek v zanki vnese tekstovno kodo. Medtem pa požarni zidovi spletnih aplikacij označijo hitre primerjave cen kot napade z razpršenim zavračanjem storitev (DDoS).

Ta trenja so še posebej izrazita v sektorju digitalnih sredstev. »V kriptosvetu se agenti vse pogosteje uporabljajo za samostojno izvajanje trgovanja, upravljanje denarnic in interakcijo s storitvami v verigi,« pojasnjuje Lin.

Za tiste zunaj ekosistema kriptovalut se poraja očitno vprašanje: zakaj ne bi preprosto nadgradili tradicionalnega bančništva? Problem, kot poudarja Lin, je temeljen.

»Tradicionalno bančništvo je bilo zgrajeno okoli človeških akterjev: ljudi, ki odobravajo transakcije, bank, ki preverjajo identiteto, poravnave, ki trajajo več dni,« pojasnjuje Lin. »Lahko nadgradite dele tega, a še vedno delujete znotraj arhitekture, ki predpostavlja, da je v vsakem kritičnem koraku vključena oseba. Blockchain te predpostavke ne postavlja.«

Ko mora agent izvesti na stotine mikroplačil v višini nekaj centov prek različnih API-jev, da bi opravil eno samo kompleksno nalogo, zastareli sistemi poravnave odpovejo. »Za agenta z umetno inteligenco, ki izvaja na stotine mikroplačil prek različnih storitev, da bi opravil eno samo nalogo, tradicionalni sistem preprosto ne deluje s takšno hitrostjo ali obsegom,« pravi Lin. Blockchain omrežja že sama po sebi ponujajo programsko, takojšnjo in brezmejno infrastrukturo, ki jo ta strojno vodena ekonomija zahteva.

Vakuum odgovornosti: opredelitev odgovornosti agenta

Ko se ti agenti širijo, prinašajo resna tehnična tveganja, kot je posredno vnašanje ukazov – kjer lahko zlonameren, skrit besedilni vsebina spletne strani prevzame nadzor nad programiranjem agenta, da bi ukradla sredstva. Ta realnost razkriva očitno, nerešeno dilemo: če AI opravi katastrofalen nakup ali jo nekdo hekne, kdo je odgovoren?

»Bom odkrit: nisem pravni strokovnjak in to je resnično eno od tistih področij, kjer zakonodaja še vedno zaostaja za tehnologijo,« priznava Lin. »O čemer lahko govorim, je vprašanje odgovornosti na ravni infrastrukture. Za vsakega akterja na tem področju je pomembno, da odgovornost vgradi v orodja umetne inteligence že od prvega dne.«

Medtem ko se globalni regulatorji trudijo oblikovati pravne opredelitve, uporabniki ne smejo ostati ranljivi. Rešitev zahteva trdno zakodirane meje.

»Nadzor mora biti vgrajen že od samega začetka,« poudarja Lin. »Agent naj bi imel dostop le do tistega, kar potrebuje za opravljanje naloge, ne pa do prostega čeka. To pomeni dostop z dovoljenjem: če agent ni pooblaščen za trgovanje, preprosto ne sme imeti možnosti, da bi to poskušal.«

Da bi to uveljavili, Lin trdi, da se mora infrastruktura naslednje generacije opirati na tri temeljne varnostne stebre. Prvič, model umetne inteligence nikoli ne sme imeti neposrednega dostopa do korenskih finančnih ključev. »Vaši zasebni ključi morajo biti zavarovani v zaščitenem okolju, ki ga model nikoli ne dotakne,« pravi Lin in predlaga izolacijo znotraj varnostnih modulov strojne opreme ali trezorjev pametnih pogodb.

Drugič, preden se izvede tovor agenta, mora ta teči v izoliranem peskovniku, da se razkrije natančno gibanje sredstev. »Transakcije … se lahko simulirajo pred izvedbo, in vse, kar je označeno kot visoko tvegano, se lahko samodejno blokira,« pojasnjuje Lin.

Nazadnje morajo agenti svojo identiteto dokazati prek parov javnih in zasebnih ključev, namesto s sledenjem človeškega vedenja. Če zahteva preseže vnaprej določene pragove tveganja, se takoj blokira ali označi za ročno potrditev s strani človeka.

»Tehnologija za vse to danes obstaja v kriptosvetu,« razkriva Lin. »Vprašanje je, ali ljudje, ki razvijajo ta orodja, temu dajejo prednost.«

Razpotje: monopoli proti odprtim standardom

S trdnjavljenjem strojnega gospodarstva se pojavi ključno vprašanje: bo peščica velikih tehnoloških podjetij nadzorovala, kako agenti AI porabljajo naš denar, ali bo prihodnost ostala odprta? Lastniške, zaprte plasti agentov tvegajo ustvarjanje korporativnih vratarjev, ki monopolizirajo uporabniške podatke in omejujejo dostop trgovcev.
Lin opozarja, da je to tveganje neizogibno: »Obstaja resnična različica te prihodnosti, v kateri nekaj platform nadzira plast agentov in s tem tudi to, kako AI porablja vaš denar. To bi moralo biti odprto, in pri OKX poskušamo dati dober zgled.«

Da bi se temu zoperstavili, platforme ponujajo funkcionalna, decentralizirana orodja. Trgovalni komplet agenta OKX, na primer, je v celoti odprtokodni pod licenco MIT, njegova koda pa je javno pregledna na Githubu, medtem ko protokol Agent Payments Protocol vzpostavlja odprt standard, ki ga lahko implementira katerakoli veriga ali razvijalec. Ker odprta infrastruktura blokovne verige ni v lasti nobenega posameznega subjekta, ohranja nevtralno, konkurenčno okolje.

»Če se plačilne poti in protokoli zgradijo kot odprti standardi zdaj, medtem ko se arhitektura še določa, konkurenčno okolje ostane odprto za vse,« pravi Lin. »Priložnost, da to naredimo pravilno, je zdaj.«

Oznake v tem članku