W ten weekend społeczność kryptowalutowa dyskutowała na temat modelu System One firmy Typesafe AI, znanego pod nazwą Jev. To, co sprawia, że ta sztuczna inteligencja jest szczególnie intrygująca, to fakt, że nie prowadzi ona rozmów; zamiast tego użytkownicy podają jej fakty i ściśle określone pytania, takie jak „kupić czy sprzedać”, „tak czy nie” lub wynik liczbowy, a ona zwraca prawdopodobieństwa w zaledwie 70–500 milisekund za grosze. Na początku tego tygodnia inżynier firmy Monad, Jarrod Watts, stworzył w oparciu o tę koncepcję bota handlowego działającego w łańcuchu bloków, którego czas reakcji wynosi 300 milisekund, eliminując w ten sposób znane wszystkim oczekiwanie, aż chatbot przetworzy cały akapit.
Ta sztuczna inteligencja nie potrafi rozmawiać, ale inwestorzy kryptowalutowi już ją wykorzystują
NAPISAŁ
UDOSTĘPNIJ
Najważniejsze wnioski
- W niedzielę Typesafe udostępniło platformę Jev wszystkim zainteresowanym, oferując nowym użytkownikom 5 dolarów w postaci kredytów, aby mogli sprawdzić, na co stać tę błyskawiczną sztuczną inteligencję.
- Jev oszacował prawdopodobieństwo, że cena bitcoina osiągnie poziom 85 000 USD na 55%, podczas gdy inwestorzy z Polymarket byli znacznie bardziej pewni siebie, szacując je na 81%.
- Eksperymenty z Jev pojawiają się w całym świecie kryptowalut, od botów handlowych działających w 300 milisekundach po narzędzia do oceny tokenów.
Jev udostępniony wszystkim po dwóch latach w fazie testów
Model System One firmy Typesafe AI, Jev, został uruchomiony w zeszłym tygodniu, choć dostęp był początkowo ograniczony listą oczekujących, która uniemożliwiała dostęp niektórym potencjalnym użytkownikom. W niedzielę zespół ogłosił, że „Jev jest teraz dostępny dla wszystkich. Nie ma listy oczekujących”, a firma Typesafe uatrakcyjniła szersze udostępnienie, przyznając każdemu nowemu użytkownikowi 5 dolarów w postaci kredytów. Jev to model sztucznej inteligencji, a jego twórcy pracowali nad projektem przez dwa lata w trybie tajnym i zebrali 40 milionów dolarów.
W przeciwieństwie do ChatGPT czy Claude’a, Jev otrzymuje stan i pytania zamknięte, a następnie zwraca prawdopodobieństwa w postaci liczb w czasie od około 70 do 500 milisekund, przy cenie 0,042 dolara za milion tokenów wejściowych, przy czym dane wyjściowe są bezpłatne. Nie może prowadzić rozmów. Jev firmy Typesafe AI został stworzony, by bezpośrednio komunikować się z podanymi przez użytkownika informacjami oraz innymi programami komputerowymi. Gdy dostarczysz mu pewne informacje i zadasz pytanie, po prostu wybiera najlepszą odpowiedź z podanej przez ciebie listy wielokrotnego wyboru i informuje, jak bardzo jest pewien tego wyboru.
Ponieważ nigdy nie próbuje tworzyć własnych sformułowań, działa niezwykle szybko i całkowicie unika wymyślania fałszywych informacji, co pomaga innym programom działać niezawodnie bez wprowadzania zamieszania. Użytkownicy wykorzystują go do najróżniejszych zastosowań, takich jak gry wideo z logiką działania w czasie rzeczywistym, prognozy, równoległe pozyskiwanie informacji, na bieżąco aktualizowane wyniki i weryfikacja oraz wiele innych.
Zakłady dotyczące ceny bitcoina wystawiają na próbę błyskawiczną ocenę Jeva
W niedzielę wieczorem serwis Bitcoin.com News przetestował system Jev, przekazując mu dane z wydarzenia na żywo organizowanego przez Polymarket pod hasłem „Jaką cenę osiągnie bitcoin w 2026 roku?”. Jev otrzymał jedyne pytanie, na które potrafi odpowiedzieć: tak lub nie. Czy jednominutowa świeca na Binance osiągnie poziom 85 000 dolarów przed 2027 rokiem? 90 000 dolarów? 100 000 dolarów? Uczestnicy wydarzenia mieli już ustaloną cenę. Wolumen obrotu w ramach tego wydarzenia wynosił około 67,8 mln dolarów. Osiągnięto poziom 80 000 dolarów. Osiągnięto również poziomy 75 000 i 65 000 dolarów.
Na platformie prognoz Polymarket obstawiający płacili 81 centów za każdego dolara, że następnym poziomem będzie 85 000 USD. Jev z Typesafe, który nie tworzy zdań, oszacował prawdopodobieństwo osiągnięcia tego poziomu na 55%. Następnie 48% dla poziomu 90 000 dolarów i 34% dla 100 000 dolarów. Spadek do 70 000 dolarów uzyskał 50% – co można uznać za lekceważenie. Taki test to zaledwie wierzchołek góry lodowej w porównaniu z tym, co tworzą i testują inne osoby w przestrzeni kryptowalutowej. Niektórzy opracowują strategie dotyczące stablecoinów, wyniki wprowadzania na rynek memowych monet, a także systemy skupione na tokenach.
Twórcy kryptowalut przekształcają Jev w silnik transakcyjny działający w 300 milisekund
Szybkość Jev sprawia, że twórcy wplatają go w pętle niemal tak szybko, jak tylko potrafią pisać. 16 września Jarrod Watts, główny inżynier ds. sztucznej inteligencji w firmie Monad, skierował Jev na źródło danych o cenach, zadał pytanie o kupno lub sprzedaż i pozwolił botowi umieszczać zlecenia limitowe typu „post-only” w księdze transakcji łańcucha bloków Kuru co około 300 milisekund. „Jev decyduje, czy powinien «kupić», czy «sprzedać», na podstawie danych o cenach pary aktywów, i realizuje rzeczywiste transakcje” – napisał Watts na X. Programista z Monad udostępnił również koda źródłowego bota na licencji open source pod adresem jarrodwatts/jev-trader.
Wiele repozytorium szybko staje się szablonami dla eksperymentów w stylu Jeva, opartych na kryptowalutach. W całym ekosystemie kryptowalut pojawiają się projekty, forki i porty, którym towarzyszy stały strumień postów w mediach społecznościowych prezentujących te koncepcje działające w praktyce. Obecnie Jev sygnalizuje cichą zmianę: wartość sztucznej inteligencji może leżeć nie tyle w rozmowie, co w szybkiej, ograniczonej ocenie sytuacji.
Odmawiając generowania prozy, może uniknąć halucynacji i stać się infrastrukturą, a nie osobowością. Prawdziwe pytanie nie brzmi, czy ma rację, ale czy rynki powinny w coraz większym stopniu opierać się na wskaźniku pewności. Na razie jest to po prostu ciekawy nowy eksperyment, nad którym można popracować na nieustannie rozszerzającym się horyzoncie sztucznej inteligencji.
Źródło zdjęcia głównego/ilustracyjnego: zrzut ekranu z postu opublikowanego na platformie X przez Jarroda Wattsa z firmy Monad.
Ten artykuł został przetłumaczony z języka angielskiego przy użyciu sztucznej inteligencji. Oryginalna wersja angielska jest źródłem autorytatywnym; tłumaczenia automatyczne mogą zawierać nieścisłości, zwłaszcza w terminologii prawnej i regulacyjnej.
