Firma Tether wprowadziła na rynek asystenta opartego na sztucznej inteligencji (AI) o otwartej wadze i 800 milionach parametrów, zaprojektowanego do działania lokalnie na smartfonach i komputerach osobistych.
Tether stworzył AI, która wie, kiedy powiedzieć „Nie potrafię tego zrobić”

Najważniejsze informacje
- 11 listopada firma Tether wypuściła QVAC Botpsy – asystenta AI o 800 milionach parametrów, który działa lokalnie na urządzeniach.
- Botpsy pokonał model Alibaby, który był 2,5 razy większy, w czterech testach porównawczych i jest obecnie publicznie dostępny na platformie Hugging Face.
- Tether planuje połączyć swoje modele QVAC, aby telefony mogły przenosić ciężkie zadania na komputery domowe za pośrednictwem szyfrowanych połączeń.
Przewaga nad większymi modelami konkurencji
Emitent stablecoina, firma Tether, wypuściła nowy model sztucznej inteligencji zaprojektowany do działania bezpośrednio na telefonie lub komputerze osobistym. Firma twierdzi, że model o nazwie QVAC Botpsy jest niewielki, ale skuteczny w wykonywaniu zadań, a w przeprowadzonych przez nią testach osiągnął lepsze wyniki niż konkurencyjne modele ponad dwukrotnie większe.
Zgodnie z ogłoszeniem z 11 listopada firma Tether stworzyła ten model, aby pełnił rolę osobistego asystenta, który zajmuje się takimi zadaniami, jak rezerwacja podróży, przenoszenie spotkań i ustawianie przypomnień, a nie tylko odpowiada na pytania.
Firma przetestowała Botpsy, który posiada 800 milionów parametrów, w sześciu znanych testach porównawczych mierzących zdolność sztucznej inteligencji do korzystania z aplikacji i narzędzi. Firma twierdzi, że model ten osiągnął lepsze wyniki niż każdy inny testowany model posiadający 1,2 miliarda parametrów lub mniej. W czterech z głównych testów uzyskał on również wyższy wynik niż Qwen3.5-2B-Think – model chińskiego giganta technologicznego Alibaba, który jest 2,5 razy większy.
Jednym z najbardziej znaczących osiągnięć były wyniki w testach wymagających wieloetapowych, wzajemnych interakcji, takich jak zmiana terminu spotkania po wystąpieniu konfliktu w kalendarzu. Botpsy uzyskał w tej ocenie wynik 46,1, czyli prawie dwukrotnie więcej niż 23,8 uzyskane przez większy model Alibaby. Model bazowy, na którym został zbudowany, uzyskał zaledwie 7,5.
Model wyróżniał się również umiejętnością rozpoznawania własnych ograniczeń. Gdy żadne z dostępnych narzędzi nie odpowiadało żądaniu, lepiej radził sobie z odmową podjęcia działania niż z wymyślaniem nieprawdziwej odpowiedzi. W teście mierzącym tę zdolność uzyskał wynik 86,1 – najwyższy spośród modeli porównanych przez firmę Tether.
„Asystent zarządzający kalendarzem, wiadomościami i dokumentami użytkownika potrzebuje dostępu do niektórych z jego najbardziej osobistych informacji” – powiedział Paolo Ardoino, dyrektor generalny firmy Tether. „Lokalne uruchamianie sztucznej inteligencji może ograniczyć konieczność przesyłania tych informacji do scentralizowanych dostawców, dając użytkownikom większą kontrolę nad sposobem ich przetwarzania”.
Argumentował, że użytkownicy powinni mieć kontrolę nad tym, co widzi ich asystent i do jakich usług zewnętrznych ma on dostęp, a programiści powinni mieć swobodę uruchamiania i modyfikowania tych modeli bez konieczności polegania na jednej firmie.
Budowanie ekosystemu urządzeń działających w trybie ciągłym
Botpsy to najnowszy model z rodziny modeli sztucznej inteligencji powstałych w ramach projektu badawczego QVAC firmy Tether. Inne modele z tej rodziny obsługują obrazy, mowę, zapytania dotyczące zdrowia oraz tłumaczenia. Firma Tether zapowiada, że zbada, w jaki sposób modele te mogą ze sobą współpracować. Długoterminową wizją firmy jest smartfon pełniący rolę zawsze aktywnego towarzysza.
W przypadku dużych obciążeń obliczeniowych, takich jak analiza obszernego dokumentu lub planowanie skomplikowanej podróży, telefon przekazywałby zadanie do komputera domowego, a następnie odbierałby wyniki. Wyszukiwanie w Internecie mogłoby być również kierowane przez prywatne, szyfrowane połączenia między urządzeniami użytkowników zamiast przez serwery korporacyjne.
Botpsy jest projektem typu „open-weight”, co oznacza, że jego pliki są publicznie dostępne. Badacze i programiści mogą je pobierać, analizować i wykorzystywać do tworzenia własnych rozwiązań. Projekt jest już dostępny na Hugging Face, popularnym repozytorium modeli sztucznej inteligencji.
We wtorek rano firma Tether zaprezentowała wieloplatformową platformę do dostrajania modeli LoRA opracowanych przez Microsoft w ramach projektu Bitnet.
Czytaj teraz: Tether wprowadza platformę Bitnet AI przeznaczoną dla smartfonów, eliminując potrzebę stosowania procesorów graficznych NvidiiTen artykuł został przetłumaczony z języka angielskiego przy użyciu sztucznej inteligencji. Oryginalna wersja angielska jest źródłem autorytatywnym; tłumaczenia automatyczne mogą zawierać nieścisłości, zwłaszcza w terminologii prawnej i regulacyjnej.
O autorze
NAPISAŁTerence ZimwaraAuthor/Writer
Terence Zimwara to wielokrotnie nagradzany dziennikarz i autor specjalizujący się w zagadnieniach na styku afrykańskiej makroekonomii i finansów cyfrowych.


















