Draftkings la en AI for problemspilling på hylla mens de rettet seg mot sannsynlige tapere

«Den beste investeringen ville være en problemspiller»

The Times baserte sin rapportering på intervjuer med mer enn 40 tidligere Draftkings-ansatte, sammen med interne forskningsnotater, presentasjoner, Slack-meldinger og spillregistre fra eksperimenter selskapet gjennomførte på kunder. Rapporten utdyper to separate utbygginger av KI-assisterte systemer, og de drastisk ulike retningene utviklingen deres tok over tid.

En modell som angivelig ble bygget i 2023 for nettcasino-divisjonen, ga hver spiller en «elastisitets»-score: jo høyere score, desto mer penger var det sannsynlig at den gamblereren ville tape for hver kampanje som ble tilbudt. Midt i 2024 begynte en data scientist å utvikle en prediktiv modell for selskapets avdeling for ansvarlig spilling—omtrent 50 personer i en arbeidsstyrke på 5 000—for å gi kunder en risikoscore som kunne forutsi skadelig atferd dager eller uker i forkant. Det prosjektet ble stanset tidlig i 2025.

Jayden Butts, den gang dataanalytiker i selskapet, er en av Times’ navngitte kilder i denne saken. Ifølge hans erindring testet selskapet den førstnevnte modellen på rundt 5 000 casinospillere i september 2023 og senere på en større gruppe. Butts fortalte reportere at han hadde antatt at målet var å slutte å sløse kampanjer på ulønnsomme kunder, men at overordnede sa at selskapet ønsket å «omdisponere» kampanjebudsjettet, noe han tolket som å styre mer av det mot de største taperne.

«Vi ser etter trekk og kjennetegn vi kan målrette som indikerer en god investering», sa han, i beskrivelsen av sitt eget arbeid. Når han fulgte dette til sin finansielle konklusjon, sa han til Times at «den beste investeringen ville være en problemspiller».

Draftkings sparket Butts sent i 2024, av prestasjonsårsaker, ifølge hans egen forklaring. Selskapet bestridte hans redegjørelse for oppsigelsen uten å utdype, og sa at testen hans «fremstår som preliminær og ikke konklusiv». Et internt notat fra året før fant at spilleautomat-inntekter var «mer elastiske» enn andre casinospill, noe som betyr at kampanjer var spesielt effektive for å drive spilling på dem, og Times’ egen analyse av casino-data fra tidlig 2024 fant at spillere med høy elastisitet i snitt satset mer på spilleautomater.

Åtte tidligere ansatte sa at Draftkings bygget lignende modeller for kampanjer i sportsbetting, og seks sa at målrettingsarbeidet fortsatte og har blitt finjustert så sent som i år. To analytikere fortalte Times at de ba om sikkerhetstiltak mot at modellene flagget sårbare gamblere som mål, og fikk beskjed om at det ville bli håndtert av en annen del av selskapet.

Dette sikringsarbeidet ville etter hvert bli styrt bort fra å jobbe med samme type KI-drevne verktøy, ifølge rapporten. Data Scientist Nestor Hernandez fortalte Times om avdelingen for ansvarlig spilling sitt arbeid med det prediktive systemet i 2024. Han forlot selskapet i november, og prosjektet ble stanset noen måneder senere. Tidlig i 2025 fikk et team som forberedte seg på å presentere en etterfølgermodell for ledere, inkludert Chief Responsible Gaming Officer Lori Kalani, møtet avlyst samme dag. To andre forsøk ble lagt på is, ifølge to tidligere ansatte.

Draftkings slår tilbake mot anklager

Kalani sa til Times at selskapets ledere tok en «kollektiv beslutning» om ikke å bruke prediktiv teknologi for problemspilling fordi «det ikke var evidensbasert». Kampanjemodellene ble angivelig testet på ekte kunder uansett. Draftkings sier at de overvåker mer enn to dusin atferdsindikatorer nasjonalt, i tråd med veiledning fra New Jersey, men avslo å oppgi terskelverdier for å unngå at kunder tilpasser seg dem.

Konkurrentene Fanduel og Fanatics har tatt i bruk tredjeparts verktøy for risikoscoring, men Draftkings bruker dem ikke, rapporterte Times. Dager før undersøkelsen sto på trykk i avisen, annonserte Draftkings en satsing på ansvarlig spilling som inkluderte skreddersydde avkjølingsperioder på opptil 364 dager og en gamifisert Mindway AI-opplevelse.

Citizens Bank-forskning som Times viser til, anslår Draftkings’ bruttoinntekter fra sport og casino i fjor til rundt 8,7 milliarder dollar, med rundt 3 milliarder gitt tilbake i kampanjer. En Draftkings-leder sa nylig til investorer at datavitenskap løftet marginene på kampanjedrevne sportsinnsatser med 13 % i 2025, og at selskapet bruker KI til å personalisere hundrevis av millioner i kampanjemidler. Draftkings sier at de har 11 millioner kunder, opp fra fem millioner i 2022.

På spørsmål fra Times om kampanjer bidrar til problemspilling, kalte Kalani dem «et markedsføringsverktøy som alle selskaper der ute bruker», sammenlignet Draftkings med Amazon og sa: «Shopping kan være problematisk for folk.» Forskning fra Bank of America fant at nettbettende typisk får tilbake mindre enn 75 cent for hver dollar de sender til bettingplattformer.

I en uttalelse sa Draftkings at det «avviser enhver antydning om at markedsføringspraksisen er urettferdig eller på en utilbørlig måte retter seg mot kunder», og at kampanjer er «rettet mot kunder som viser vedvarende, engasjert bruk av plattformen vår, ikke mot kunder basert på tapene deres». Selskapet sa at det ikke kunne svare definitivt på dokumentene eller Times’ analyse fordi det ikke hadde «sett eller verifisert» dem.

Rapporten kommer dager etter at CEO Jason Robins sa til Front Office Sports at virksomheten «går strålende». Draftkings og konkurrenten Fanduel har begge skrytt offentlig av å bruke kundedata til kampanjer, bemerket Times, og leverandører selger tilsvarende verktøy på tvers av bransjen: Optimoves oppkjøp av Smartico i april samlet KI-drevet spillersegmentering med en bonusmotor og prediksjon av livstidsverdi.