메타, 개인용 기기용 로컬 AI 에이전트 ‘뮤즈 글리머’ 출시

'뮤즈 글리머', 소비자용 하드웨어에 AI 에이전트를 직접 탑재

메타의 첨단 AI 연구 부서인 메타 슈퍼인텔리전스 랩스(Meta Superintelligence Labs)는 8월 10일, 개인 기기에서 직접 실행되도록 설계된 오픈 웨이트 에이전틱 모델인 ‘뮤즈 글리머(Muse Glimmer)’를 출시하고, 해당 모델의 가중치를 관대한 아파치 2.0 라이선스 하에 공개했습니다. '오픈 웨이트'는 개발자가 모델의 기본 매개변수를 다운로드할 수 있도록 하는 것을 의미하며, '에이전틱(agent-based)'은 인간의 개입을 최소화한 도구를 사용하여 다단계 작업을 수행하는 시스템을 가리킵니다. 이 모델은 메타의 더 큰 규모의 비공개 모델인 '뮤즈 스파크(Muse Spark)'에서 추출되었으며, 소비자용 그래픽 처리 장치(GPU) 한 개가 장착된 맥(Mac)이나 PC에서 실행됩니다.

메타는 다음과 같이 설명했다.

"뮤즈 글리머는 상시 가동되는 로컬 에이전트 워크플로우에 최적화된 300억 매개변수 모델입니다."

Muse Glimmer는 작업을 처음부터 끝까지 완수하고, 소프트웨어 도구를 사용하며, 코드를 작성하고, 여러 단계의 추론 과정을 따르며, 시도한 작업이 실패했을 때 복구합니다. 메타에 따르면, 이 모델은 텍스트와 이미지를 처리하고 100개 이상의 언어로 된 데이터를 다룰 수 있으며, 에이전트, 코딩, 멀티모달, 안전성 및 추론 벤치마크 전반에 걸쳐 Gemma4-31B 및 Qwen3.6-27B와 비교했을 때 해당 규모 등급에서 뛰어난 성능을 보였습니다.

AI 에이전트는 작업을 실행하고, 외부 도구를 활용하며, 다양한 수준의 자율성을 바탕으로 확장된 워크플로우 전반에 걸쳐 의사결정을 내릴 수 있다는 점에서 기존 챗봇과 차별화됩니다.

메타, 300억 매개변수 모델을 20GB 미만으로 압축

소비자용 하드웨어에서 뮤즈 글리머(Muse Glimmer) 규모의 모델을 구동하기 위해 메타는 AI 에이전트가 처리하는 다양한 작업 전반에 걸쳐 성능을 유지하면서 메모리 요구량을 줄여야 했습니다. 전체 정밀도로 구현된 300억 매개변수 모델은 55GB를 초과하지만, 모델 데이터를 더 간결한 수치 형식으로 저장하는 4비트 양자화를 통해 언어 모델의 크기를 20GB 미만으로 줄였으며, 구성 요소를 24GB 또는 32GB 용량 내에 수용할 수 있게 되었습니다.

뮤즈 글리머와 함께 제공되는 더 작은 보조 모델은 다음 텍스트를 예측하여, 메인 모델이 여러 예측 결과를 한 번에 검증하고 더 빠르게 응답할 수 있게 해줍니다. ‘추측적 디코딩(speculative decoding)’으로 알려진 이 기술은 회사 내부 테스트에서 RTX 5090에서는 생성 속도를 3.1배, M5 Max에서는 1.8배, M4 Max에서는 1.5배 향상시켰습니다.

메타가 자율 AI 제품과 더 빠른 개발 주기를 중심으로 지출을 확대하고 팀을 재편함에 따라, 로컬 에이전트에 대한 추진이 본격화되고 있습니다. 2026년 자본 지출은 1,300억~1,450억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 지난 7월 29일 2분기 실적 발표 당시 제시된 1,250억~1,450억 달러 범위에서 좁혀진 수치다.

지난 5월, 약 7,000명의 직원이 ‘응용 AI 엔지니어링(Applied AI Engineering)’ 및 ‘에이전트 전환 가속화(Agent Transformation Accelerator)’ 팀을 포함한 4개의 AI 중심 조직으로 이동한 반면, 약 8,000명의 직원이 해고되었고 6,000개의 공석이 폐지되었다. 메타는 이후 이동 대상 직원들에게 잔류 여부를 스스로 결정할 수 있다고 알렸다.

로컬 처리로 지속적인 클라우드 접속 의존도 감소

에이전트 워크플로를 개인용 하드웨어에서 처리하면 모든 요청을 원격 데이터 센터를 통해 전달할 필요가 없어져, 연결이 제한되거나 불가능한 상황에서도 작업을 계속할 수 있습니다. 또한 로컬 실행은 일정, 메시지, 파일 등 저장된 컨텍스트를 기반으로 하는 사용 사례에 적합하며, 이 경우 모델은 장시간에 걸친 세션 동안 개인 데이터를 기반으로 작동합니다.

자율 소프트웨어가 계정, 애플리케이션 및 민감한 정보와 상호작용할 수 있는 권한을 부여받음에 따라 보안 표준의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. 미국 국립표준기술연구소(NIST)는 에이전트 간의 보안 통신, 신뢰할 수 있는 디지털 신원, 접근 제어 및 공통 기술 표준을 포괄하는 ‘AI 에이전트 표준 이니셔티브’를 출범시켰습니다. 메타는 다음과 같이 강조했습니다:

"모델을 로컬에서 실행하면 인터넷 연결 여부와 상관없이 언제 어디서나 AI를 사용할 수 있습니다."

로컬 모델을 넘어, 메타는 독립적인 소프트웨어 에이전트 간의 상호작용을 기반으로 구축된 플랫폼 분야로 진출했습니다. 이 회사는 지난 3월, 6월 기준 등록 계정 약 290만 개 중 20만 6천 개 이상의 에이전트가 사람에 의해 검증된 AI 에이전트 소셜 네트워크인 몰트북(Moltbook)을 인수하고, 공동 창업자들을 메타 슈퍼인텔리전스 랩(Meta Superintelligence Labs)에 영입했다.

‘뮤즈 글리머(Muse Glimmer)’는 널리 보급되는 AI를 위한 메타의 광범위한 추진 전략에 부합한다

메타의 최고경영자(CEO)인 마크 저커버그는 8월 10일 별도의 자리에서 개인용 초지능을 광범위하게 보급하고 수십억 명의 사람들에게 무료 버전을 제공하겠다는 전략을 제시했다. 저커버그는 같은 날 공유한 인스타그램 영상에서 메타가 ‘뮤즈 스파크 1.2(Muse Spark 1.2)’의 가중치 데이터도 공개할 것이라고 밝혔으며, 6,500단어 분량의 에세이를 통해 이 조치를 중국 개발자들의 가중치 데이터 공개에 대한 대응으로 제시했다.

점점 더 성능이 향상되는 모델을 지원하려면, 완성된 모델이 사용자의 기기에서 직접 실행되더라도 훈련을 위해 여전히 방대한 중앙 집중식 컴퓨팅 자원이 필요합니다. 메타는 네비우스(Nebius)와 최대 270억 달러 규모의 5년 계약을 체결했는데, 여기에는 120억 달러 규모의 전용 용량과 추가로 150억 달러 규모의 옵션이 포함됩니다.

개발자들은 지금 바로 뮤즈 글리머(Muse Glimmer)의 가중치를 다운로드할 수 있으며, 다양한 하드웨어에서 AI 모델을 효율적으로 실행하는 데 사용되는 소프트웨어인 llama.cpp, MLX 및 ExecuTorch에 대한 최적화된 지원은 며칠 내로 제공될 예정이다. 메타는 또한 AMD, Arm, Dell, 인텔, 엔비디아와 협력하여 다양한 기기에서 성능을 최적화하고 있다.