Moca FoundationとMoca Networkは、ユーザーとAIエージェントがアプリケーション間で検証済みの認証情報を安全に共有できる分散型ブロックチェーンを立ち上げました。
Animoca Brandsの「Moca Chain」がデジタルID市場への参入を目指しています。

主なポイント:
- Moca FoundationとMoca Networkは、分散型デジタルIDを管理するための「Moca Chain」メインネットを立ち上げました。
- このメインネットの立ち上げは、年間1,000億ドル以上に及ぶデータ保管コストやAIエージェントによるウェブトラフィック増加に伴うプライバシーリスクに対応することを目的としています。
- SK PlanetやAutomobili Lamborghiniなど9社以上のパートナー企業が、2026年にMoca NetworkのAIRを統合する計画です。
検証とデータ保存の分離
Moca Foundationと、Animoca BrandsのプロジェクトであるMoca Networkは、ユーザーが基礎となる個人情報を繰り返し共有することなく、検証済みのデジタル資格情報をアプリケーション間で持ち運べるブロックチェーンネットワークを立ち上げました。このネットワークはデジタルIDに焦点を当てており、組織が本人確認や会員ステータスなどの情報を網羅した検証可能な資格情報を発行できるようにします。
Moca Networkによると、ユーザーはこれらの資格情報を自ら管理し、いつ、どこで共有するかを決定します。この立ち上げは、企業が顧客に複数のプラットフォームで同様の本人確認手続きを強いる断片化されたデジタルIDシステムにますます苦慮している状況を受けて行われました。 Moca Networkは、人工知能(AI)エージェントがユーザーに代わって取引を行ったりオンラインサービスとやり取りしたりする機会が増えるにつれ、この問題がさらに顕在化する可能性があると指摘しています。Moca Chainの分散型検証モデルでは、組織はユーザー情報を検証し、統一されたデジタルIDに紐付けられた改ざん防止機能を備えた資格情報を発行できます。 このアプローチにより、企業が保管する必要のある機密情報の量を削減できます。Moca NetworkはブロックチェーンとAIRを連携させています。AIRは、ユーザーやAIエージェントのオンボーディングを行うための単一の統合ポイントを企業に提供します。企業はAIRを利用して、既存の顧客本人確認チェックをMoca Chain上の認証情報に変換したり、信頼できる第三者機関が発行した認証情報を受け入れたりすることができます。
同社は、自律型エージェントがオンライン活動に占める割合が高まるにつれ、このような検証インフラの重要性がますます高まると主張しています。 「ユーザーは、新しいサービスやプラットフォームを利用するたびに、機密性の高い個人情報を繰り返し提供することを強いられるべきではない」と、Animoca Brandsの共同創業者兼執行会長であるYat Siu氏は声明で述べました。
重複するデータ要求の削減
Siu氏は、繰り返される本人確認要件は煩わしいだけでなく、ユーザーが競合するプラットフォーム間を移動するのを妨げる障壁となり得ると指摘した。
「ますます多くの人々に代わって、ますます多くのAIエージェントがデジタル経済をナビゲートするようになる中、Moca Chainは、個人に自身の認証情報の主権的な所有権を提供し、企業には不必要なデータ保管を伴わずに信頼を確立できる仕組みを提供する上で、理想的な立場にある」と同氏は述べました。
一方、Moca Networkは、AIRのエコシステムには消費者向けプラットフォーム、フィンテック企業、ロイヤリティプログラム、エージェント型コマースプロジェクトとの連携が含まれていると明らかにしました。 同社が挙げたパートナーには、韓国のSK Planet、チケット販売プラットフォームのBiletinial、ゲームマーケットプレイスのOyunfor、Open Campus、サッカープラットフォームのOneFootball、Automobili Lamborghini、Inveo Kripto、Plume、そしてブロックチェーン分析企業のNansenが含まれます。
Moca NetworkのCEOであるケネス・シェク氏は、Moca Chainを身元情報を活用可能にし、その変更を監査できるインフラと説明しました。
「AIエージェントが人間の代わりに行動するためにはスケーラブルなデータ共有が不可欠ですが、権限委任やアクセス制御のための信頼フレームワークが欠如しています」とシェック氏は述べました。さらに、AIRはユーザーが自身の個人データやアクセス権限を管理したままAIエージェントがタスクを実行できるように設計されていると付け加えました。
この記事はAIを使用して英語から翻訳されました。英語の原文が正式な情報源であり、自動翻訳には、特に法律および規制に関する用語において不正確な部分が含まれる場合があります。












