Potrebbe profilarsi una nuova fase per l'XRP, con gli agenti basati sull'intelligenza artificiale che si orientano verso la spesa reale

Gli agenti basati sull’intelligenza artificiale potrebbero espandere il commercio con XRP

Potrebbe emergere una nuova fase per XRP man mano che il software autonomo passa dall’acquisto di risorse digitali al completamento di attività commerciali nel mondo reale. Chandler Fang, cofondatore della startup t54 specializzata in agenti basati sull’intelligenza artificiale, ha delineato la potenziale transizione su X il 21 agosto, descrivendo un’economia degli agenti composta da mercati con diversi valori di pagamento, frequenze e requisiti di regolamento.

Prima di cofondare t54, Fang ha ricoperto il ruolo di responsabile di prodotto presso Ripple, dopo aver ricoperto incarichi nel campo della finanza quantitativa e della blockchain presso J.P. Morgan. Da allora Ripple ha sostenuto la sua azienda, unendosi a Franklin Templeton in un round di finanziamento iniziale da 5 milioni di dollari.

Il regolamento machine-to-machine non è più un interrogativo aperto, poiché gli agenti hanno già trasferito più di un milione di transazioni sul Ledger XRP senza l’intervento umano. Fang ha affermato che la domanda successiva riguarda il modo in cui tale attività si svilupperà in un commercio più ampio, comprese le applicazioni che scelgono l’XRPL in background. Ha scritto:

“Questo cambia il modo in cui dovremmo concepire l’adozione dell’XRPL.”

I mandati di spesa potrebbero ridefinire i pagamenti degli agenti

La prima fase commerciale è incentrata sui prodotti digitali che gli agenti possono individuare, acquistare e utilizzare all’interno di flussi di lavoro automatizzati. L’XRPL AI Starter Kit di Ripple, rilasciato il 10 giugno, consente già i pagamenti x402 utilizzando XRP o Ripple USD (RLUSD), permettendo a software autonomi di pagare per interfacce di programmazione delle applicazioni, risorse di calcolo, inferenza dei modelli e altri servizi online.

La fase successiva conferirebbe agli agenti un’autorità di spesa limitata, richiedendo loro al contempo di rispettare i budget, le restrizioni dei commercianti e le regole di approvazione stabilite dagli utenti. Il programma “Agent Pay for Machines” di Mastercard estende tale modello a fatture, capacità di calcolo e altre transazioni gestite da macchine che le aziende desiderano vengano elaborate senza che una persona debba approvarle una per una.

La rete di carte ha lanciato il programma il 10 giugno con oltre 30 partner di lancio, tra cui Coinbase, Stripe e la Fondazione Solana. Ripple ha aderito tramite RippleX, integrando i canali di regolamento in criptovaluta e i processori di pagamento tradizionali all’interno di un unico framework per gli acquisti aziendali automatizzati.

I consumatori e le aziende avrebbero bisogno di portafogli di criptovalute oltre che di strumenti finanziari che definiscano cosa un agente possa acquistare, quanto possa spendere e quali decisioni richiedano l’approvazione umana. I commercianti dovrebbero contemporaneamente fornire prezzi, inventario, termini di consegna e interfacce di pagamento in formati interpretabili dai sistemi autonomi.

Gli agenti che costruiscono una storia affidabile in termini di identità, transazioni e rimborsi potrebbero alla fine ricevere una capacità finanziaria o un credito invece di essere prefinanziati per ogni attività, ha affermato Fang.

L’uso di XRP dipenderebbe dalle esigenze di regolamento

L’espansione dell’attività degli agenti non richiederebbe che ogni ricerca, verifica delle politiche o confronto dei prezzi diventi una transazione XRPL. I pagamenti ripetuti tra le stesse parti potrebbero utilizzare i canali di pagamento XRPL, consentendo ai partecipanti di scambiare crediti XRP firmati al di fuori del consenso prima di regolare il loro obbligo combinato tramite una transazione di registro.

Le tre fasi di adozione generano carichi di lavoro diversi, ha affermato Fang: pagamenti frequenti di basso valore per i servizi digitali, un numero minore di transazioni di valore più elevato per il commercio al consumo e aziendale, e migliaia di azioni interne prima di un unico regolamento per gli agenti integrati. Le piattaforme potrebbero aggregare l’attività o regolare gli obblighi netti invece di registrare ogni singolo passaggio sul registro, ha aggiunto.

L’asset di pagamento varierebbe in base allo scopo di ciascuna transazione e ai requisiti di regolamento. XRP potrebbe gestire pagamenti diretti, instradamento o regolamento finale, mentre RLUSD potrebbe fornire valore denominato in dollari per determinati acquisti. Le analisi esistenti descrivono XRP e RLUSD come strumenti che svolgono funzioni complementari nell’XRPL piuttosto che in competizione tra loro per elaborare ogni transazione.

L’adozione dell’XRPL potrebbe diventare invisibile

L’adozione a lungo termine potrebbe integrare agenti all’interno di piattaforme di tesoreria, sistemi logistici e applicazioni finanziarie senza richiedere agli utenti di interagire direttamente con l’XRPL. Il software potrebbe confrontare i fornitori, valutare i rischi e selezionare l’infrastruttura blockchain in background.

L’interoperabilità, ha affermato Fang, rappresenta un problema più ampio rispetto al trasferimento di asset tra blockchain, poiché le transazioni potrebbero sempre più spesso avere inizio all’interno di sistemi di carte di credito, bancari o istituzionali prima di collegarsi al regolamento basato su blockchain. Fang ha spiegato:

“L’adozione a lungo termine non richiede che ogni persona apra un portafoglio XRPL o scelga consapevolmente una blockchain prima di completare un’operazione.”

Il solo volume delle transazioni fornirebbe quindi una misura incompleta dell’adozione da parte degli agenti. Indicatori più significativi includerebbero l’attività ricorrente, i ricavi dei commercianti, il rispetto dei limiti di spesa, il successo delle consegne e l’efficace risoluzione delle controversie. Il cofondatore di t54 ha concluso: “A quel punto, l’XRPL non sarà giudicato solo in base alla capacità degli agenti di utilizzarlo. Sarà giudicato in base alla quantità di attività economica utile che essi sceglieranno di regolare su di esso.” I progressi continueranno ad apparire incrementali dall’interno del settore, ha affermato Fang, paragonando il modello all’arrivo di ChatGPT, quando anni di lavoro sulle infrastrutture sono sembrati improvvisi solo una volta che il prodotto ha raggiunto un vasto pubblico. Ha previsto che le persone smetteranno di chiedersi cosa si intenda per transazione «agente» e si limiteranno ad aspettarsi che gli agenti rimangano entro i propri limiti, aggiungendo che l’adozione rivela il carico di lavoro che XRPL dovrà gestire per scalare in futuro.