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Il registro XRP raggiunge 1 milione di transazioni effettuate da agenti IA mentre Ripple sviluppa un’infrastruttura per la spesa nell’ambito dell’intelligenza artificiale

L'XRP Ledger ha superato il milione di transazioni effettuate da agenti AI, mentre Ripple amplia gli strumenti per la spesa autonoma, consentendo al software di acquistare dati e servizi di elaborazione con XRP o RLUSD senza la necessità di un'approvazione manuale per ogni pagamento.

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Il registro XRP raggiunge 1 milione di transazioni effettuate da agenti IA mentre Ripple sviluppa un’infrastruttura per la spesa nell’ambito dell’intelligenza artificiale

Punti chiave

  • L’XRP Ledger ha registrato oltre 1 milione di transazioni attribuite ad agenti di intelligenza artificiale.
  • Gli strumenti per sviluppatori di Ripple consentono al software autonomo di pagare le interfacce di programmazione delle applicazioni (API) e i servizi di elaborazione con XRP o RLUSD.
  • Il volume commerciale, gli utenti unici e i controlli di sicurezza determineranno se questo traguardo rappresenterà un’adozione duratura.

Gli agenti di IA stanno iniziando a spendere denaro

Secondo J. Ayo Akinyele, responsabile tecnico di RippleX, l’XRP Ledger ha superato il milione di transazioni effettuate da agenti. Questo traguardo evidenzia una crescente sperimentazione con software in grado di avviare transazioni sulla blockchain e pagare servizi digitali senza l’approvazione manuale per ogni acquisto.

«Quando penso a dove si trovano oggi i pagamenti automatizzati, mi vengono in mente i primi tempi dell’infrastruttura cloud», ha dichiarato Akinyele su X il 21 luglio. «Il potenziale era evidente, ma gli strumenti e gli standard erano ancora in fase di definizione».

Gli agenti basati sull’intelligenza artificiale potrebbero, in futuro, pagare per il cloud computing, i dati di mercato, le interfacce di programmazione delle applicazioni e altre risorse digitali nell’ambito di un’attività. A differenza di un acquisto online convenzionale, questi pagamenti potrebbero avvenire in modo automatico e continuo senza che una persona debba inserire i dati della carta o approvare ogni singola transazione. «Oggi la situazione sembra simile», ha osservato Akinyele, aggiungendo:

“Man mano che gli agenti IA diventeranno più capaci, avranno bisogno di un’infrastruttura di pagamento che sia altrettanto fluida quanto il modo in cui già scambiano i dati. Questo è esattamente il tipo di infrastruttura che l’XRP Ledger è stato progettato per fornire.”

Ripple offre agli agenti di IA l’accesso a XRP e RLUSD

Ripple ha introdotto un XRPL AI Starter Kit che fornisce agli sviluppatori gli strumenti per collegare gli agenti di IA a portafogli, documentazione e funzioni di pagamento. Il kit supporta XRP e la stablecoin RLUSD di Ripple, garantita dal dollaro, consentendo agli agenti di effettuare pagamenti, utilizzare il servizio di deposito a garanzia e completare transazioni in valute diverse.

Una delle caratteristiche più significative del kit è il supporto per x402, un protocollo aperto basato sulla risposta “402 Payment Required” già esistente su Internet. Ripple ha inoltre aderito alla x402 Foundation, sostenuta dalla Linux Foundation, inserendo XRP e RLUSD in un più ampio sforzo volto a creare standard di pagamento comuni per agenti di IA, API e applicazioni.

In base al protocollo, un servizio online può inviare a un agente di intelligenza artificiale un prezzo e le istruzioni di pagamento. L’agente può quindi inviare un pagamento on-chain, ricevere la verifica e riprovare a richiedere l’accesso al servizio senza aprire un conto di fatturazione né inserire i dati della carta. Akinyele ha dichiarato:

“Il superamento di 1 milione di transazioni agentiche sulla XRPL è una pietra miliare entusiasmante, ma credo che siamo ancora nelle prime fasi di ciò che è possibile realizzare.”

La sicurezza e l’utilizzo reale diventano le prossime sfide

L’implementazione dello standard x402 su XRPL è in grado di fornire a un agente un risultato di pagamento confermato in circa tre-cinque secondi. Questa finalità deterministica è fondamentale perché il software deve sapere se una transazione è andata a buon fine prima di acquistare un’altra risorsa, riprovare una richiesta o proseguire un’attività automatizzata.

Gli sviluppatori possono utilizzare gli strumenti di monitoraggio degli agenti dell’XRPL, tra cui SourceTag, note di transazione e monitoraggio WebSocket, per distinguere l’attività degli agenti dalle transazioni umane, verificare la spesa e reagire a comportamenti insoliti. Tali controlli potrebbero diventare fondamentali qualora gli agenti autonomi ricevessero l’autorizzazione a gestire abbonamenti, acquistare servizi aziendali o trasferire ingenti somme di denaro.

Anche le opportunità per le imprese si stanno ampliando. Ripple sta partecipando all’iniziativa di Mastercard sui pagamenti basati sull’intelligenza artificiale, che sta esplorando come i sistemi autonomi possano saldare fatture, acquistare risorse informatiche ed effettuare altri pagamenti da macchina a macchina, operando entro i limiti delle autorizzazioni preimpostate.

Questo articolo è stato tradotto dall'inglese tramite IA. La versione originale in inglese è la fonte autorevole; le traduzioni automatiche possono contenere imprecisioni, in particolare nella terminologia legale e normativa.

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