XRPL e RLUSD sotto i riflettori mentre Ripple si unisce alla spinta di Mastercard verso i pagamenti basati sull'intelligenza artificiale

Il piano di Mastercard per i pagamenti basati sull'intelligenza artificiale mette in primo piano il ruolo di Ripple nel settore aziendale

Il ruolo di Ripple nell'iniziativa Agent Pay for Machines di Mastercard inserisce XRPL e RLUSD in un contesto più ampio volto a regolamentare il commercio guidato dall'IA. Il 10 giugno Mastercard ha annunciato di stare collaborando con oltre 30 partner per supportare transazioni autonome che richiedono velocità, controlli, autorizzazioni e un regolamento affidabile.

"Man mano che gli agenti di IA iniziano a effettuare transazioni per conto delle aziende, i pagamenti richiedono più della semplice velocità. Hanno bisogno di fiducia, controlli e regole chiare su come si muove il valore", ha dichiarato Ripple su X, aggiungendo:

"Stiamo contribuendo a costruire l'infrastruttura per pagamenti affidabili guidati da agenti, con XRP Ledger e RLUSD che aiutano a gettare le basi per il futuro del commercio."

"Siamo lieti di far parte dell'ecosistema che supporta l'iniziativa Agent Pay for Machines di Mastercard, contribuendo a convalidare nuovi casi d'uso, stabilire regole comuni e accelerarne l'adozione", ha aggiunto l'azienda.

"Gli agenti autonomi stanno già saldando fatture e pagando per l'elaborazione in modo autonomo, ma le istituzioni possono muoversi a quella velocità solo se i controlli si muovono con loro", ha spiegato Markus Infanger, vicepresidente senior di RippleX, il team di Ripple incentrato sull'XRP Ledger.

Il framework di Mastercard si rivolge agli agenti software in grado di effettuare transazioni in modo continuativo per le aziende. L'azienda ha citato esempi quali acquisti di servizi digitali, pagamenti logistici, prenotazioni di banchine di carico, dati di monitoraggio della catena del freddo e commissioni di movimentazione in magazzino, illustrando come l'Agent Commerce possa generare flussi di pagamento ad alto volume e basso valore.

XRPL e RLUSD posizionano Ripple per il regolamento automatizzato regolamentato

L'enfasi di Ripple si concentra sulla conformità e sulla supervisione piuttosto che sulla sola velocità. Per le imprese, la questione chiave è se gli agenti autonomi possano rispettare i limiti di spesa, le regole di autorizzazione e i requisiti di audit mentre regolano le transazioni tra i sistemi senza indebolire i controlli istituzionali. Infanger ha affermato:

"XRPL e RLUSD sono stati progettati in modo che le imprese possano consentire agli agenti di effettuare transazioni alla velocità delle macchine entro le regole imposte dalla catena stessa, con regolamento in pochi secondi, costi prevedibili, conformità programmabile e una tracciabilità completa, in modo che gli agenti possano fare solo ciò che sono autorizzati a fare."

"La mossa di Mastercard verso il regolamento on-chain di stablecoin regolamentate è un segnale importante che questa funzionalità si sta evolvendo da una capacità emergente a uno standard aziendale", ha continuato il dirigente.

Gli operatori del settore hanno definito i pagamenti automatizzati come un passaggio dalle transazioni avviate dall'utente all'attività economica in background tra i sistemi. Per Ripple, tale passaggio crea un banco di prova per XRPL e RLUSD, mentre le imprese esaminano il regolamento basato su blockchain, la conformità programmabile e l'infrastruttura di stablecoin regolamentate per il commercio basato sull'intelligenza artificiale.