Ezt a szponzorált sajtóközleményt a DAPPOS bocsátotta rendelkezésre; a szöveget nem a Bitcoin.com News írta. A Bitcoin.com News nem feltétlenül osztja a közleményben szereplő állításokat.
A DAPPOS bemutatja az xBubble-t: egy olyan mesterséges intelligencia-ügynököt, amely tanul és az Ön számára használja a mesterséges intelligenciát

Sajtóközlemény.
SINGAPÚR, 2026. május 13. – A DAPPOS ma elindítja az xBubble-t, egy alacsony promptigényű AI-ügynököt azoknak a felhasználóknak, akik eredményeket akarnak, nem pedig prompt-beállítási munkameneteket. Az xBubble rövid kéréseket alakít át megvalósítható munkává képek, videók, weboldalak, dokumentumok és ütemezett megoldások terén, anélkül, hogy modelleket kellene tesztelni, eszközöket összeállítani vagy programozási ismeretekkel rendelkezni.
Az xBubble két alaprendszeren nyugszik: a Bubble Engine-en, amely feladatspecifikus SOP-kat generál és tesztel az AI-ügynökök számára, valamint a Bubble Pilot-on, amely elolvassa a felhasználó kérését, és továbbítja azt a legmegfelelőbb megoldáshoz.
„A hatékony AI már nem követeli meg a felhasználóktól, hogy megtanulják az AI-t” – mondta a DAPPOS csapata. „Az xBubble megfordítja ezt a kapcsolatot. Az AI-t tanítjuk az AI-ra, és az AI-t használjuk az AI-ra, így a felhasználóknak nem kell. A rendszer gyorsabban fejlődik, mint bármelyik felhasználó, és hatékonyabban használja az AI-t, mint ők.”
Miért alacsony prompt-igényű AI?
Az AI képességei gyorsan fejlődnek, és a hozzáférés már nem jelent korlátot. De ahogy a modellek egyre erősebbek lesznek, a használhatósági szakadék egyre szélesebbé válik. Ugyanaz a modell, amely profi eredményeket hoz a haladó felhasználók számára, gyakran csalódást keltő eredményeket ad mindenki másnak.
A haladó felhasználók tanulmányozzák az egyes modellek viselkedését, kutatják az eszközök és készségek kombinációit, futtatnak hibakeresési ciklusokat, és minden új kiadásnál újra megtanulják a használati utasítást. A szűk keresztmetszet a modell képességeiről a modell használhatóságára helyeződött át: arra, hogy a hétköznapi felhasználók megbízhatóan tudják-e a céljaikat a megfelelő AI-megoldássá alakítani.
A xBubble a kapcsolat megfordításával szünteti meg ezt a szakadékot. A Bubble Engine végzi a tanulást. A Bubble Pilot végzi a használatot. A felhasználók csak megfogalmazzák a célt.
Az alacsony prompt-igényű megközelítés
Feladatspecifikus AI-megoldások küldése
A legtöbb AI-termék egy üres mezőt és hatékony eszközöket ad a felhasználók kezébe, rájuk hagyva, hogy eldöntsék, melyik modell illik a feladathoz, mely eszközöket kapcsolják össze, és hogyan álljanak helyre, ha az eredmények nem a vártnak megfelelőek. Az xBubble egy diszpécserréteget biztosít a felhasználók számára.
A Bubble Pilot kiolvassa a szándékot, azonosítja a feladat típusát, és továbbítja azt egy olyan megoldáshoz, amelyet a Bubble Engine már létrehozott és tesztelt. A felhasználók továbbra is leírják, mit akarnak. A cél az AI működtetésének terhét eltávolítani, nem pedig a felhasználói szándékot. A modellválasztás, a prompt szerkezete, a készségek megírása, az eszközök kiválasztása és az eredmények tesztelése a felhasználóktól a rendszerre kerül át.
Bubble Engine: egy rendszer, amely AI-megoldásokat épít
A Bubble Engine a megoldások gyára. Egy meghatározott feladat esetén AI-kódoló ügynököket használ megoldási változatok generálására, tesztelési keretrendszerek építésére, jelölt modellek és eszközök kombinálására, valamint a kimenetek értékelésére a feladatpéldák és a minőségi kritériumok alapján. A legerősebb útvonal standard működési eljárássá (SOP) válik: egy újrafelhasználható megoldás, amelyet az Engine sokoldalúságának tesztelése után minden hasonló kérés esetén diszpécsereznek.
Bubble Pilot: AI az AI használatához
A Bubble Pilot a futásidejű diszpécserréteg. Beolvassa a kiváltó eseményt, azonosítja a feladat típusát, és ellenőrzi, hogy van-e megfelelő SOP. Ha van, a felhasználó feladat-optimalizált végrehajtási útvonalat kap; ha nincs, a Pilot visszatér egy általános célú ügynökre.
Az ismétlődő tartalék kérések alapján a Bubble Engine eldönti, mit építsen legközelebb. Az ismétlődő minták új SOP-k jelöltjeivé válnak.
Már elérhető
Az xBubble két üzemmódba szervezett, több mint 10 alapvető képességgel rendelkező, teljes értékű termékként jelenik meg.
Bubble Computer
Az xBubble végpontok közötti projektmunkaterülete. Amikor a Bubble Pilot több lépésből álló munkát észlel, azt a Bubble Computerhez irányítja, ahol egy sandbox indul el, és igény szerint speciális készségek töltődnek be. Egyetlen futtatáson belül az xBubble képes témát kutatni, dokumentumokat megfogalmazni, vizuális elemeket generálni, állításokat ellenőrizni és végső eredményt szállítani. A felhasználó egyszer meghatározza a célt; a Bubble Computer kezeli a modell kiválasztását, az eszközök irányítását és a lépések összehangolását.
Bubble Personal
Az xBubble helyi környezeti módja helyi fájlok, böngészők, alkalmazások és ütemtervek között működik, automatizálva a személyes fiókokat igénylő webhelyműveleteket, reggeli összefoglalókat generálva a naptárból és a beérkező levelekből, fotókat rendszerezve vagy éjszaka piaci adatokat gyűjtve.
A Bubble Personal sandboxos végrehajtási modellt használ: a telepítések és a rendszer szintű változtatások a felhőalapú konténerekben történnek, amelyeket a feladat befejezése után megsemmisítenek. A felhasználó gépén csak a kifejezetten engedélyezett műveletek hajthatók végre, míg a nagy számítási igényű és kockázatos műveleteket a Bubble Cloudban tárolják, és a tiszta eredmények visszakerülnek a helyi gépre.
Támogatott feladatok
Az xBubble két módban fut: gyors (egyszerű napi feladatok) és munka (SOP-kat használ a stabil, professzionális eredmények érdekében). Támogatott feladattípusok: hangos diktálás, szöveg-beszéd, beszélő avatár, mélyreható kutatás, diákészítés, dokumentumkészítés, tényellenőrzés, ütemezett feladatok, poszterkészítés, képkészítés, videokészítés és weboldal-fejlesztés.
Az eredményekért készült
Az xBubble azoknak a felhasználóknak készült, akik tudják, mit akarnak, de nem akarnak megtanulni, hogyan működik az AI. Az alapvető tétel: az AI-nak kell megtanulnia az AI-t. Az AI-nak kell használnia az AI-t. A felhasználók meghatározzák a célokat.
A jövőre nézve
A DAPPOS tovább fogja fejleszteni a Bubble Engine képességét, hogy megoldásokat tudjon készíteni összetettebb feladatokra. Ahogy egyre több SOP készül, az xBubble egyre több kérést irányít a feladathoz optimalizált végrehajtás felé, így jobb teljesítményt és rövidebb válaszidőt biztosítva. A felhasználóknak kevesebb időt kell tölteniük az AI működtetésével, és többet az eredmények felhasználásával.
A DAPPOSról
A DAPPOS egy olyan AI-vállalat, amely a hétköznapi felhasználók és a szakemberek számára készült, könnyen hozzáférhető AI-termékekre összpontosít. A vállalat több mint 20 millió dollárt gyűjtött vezető befektetőktől, köztük a Polychain, a Binance Labs, a Sequoia China, az IDG Capital és az OKX Ventures társaságoktól.
További információ: https://medium.com/@dappos.com
Média kapcsolat
Bree
COO
marketing@dappos.network
_________________________________________________________________________
A Bitcoin.com nem vállal felelősséget, és sem közvetlenül, sem közvetve nem tehető felelőssé semmilyen tényleges, állítólagos vagy következményes veszteségért, kárért, igényért, költségért vagy kiadásért, amely a cikkben hivatkozott tartalmak, áruk vagy szolgáltatások használatából vagy azokra való támaszkodásból ered, vagy azzal összefüggésben keletkezik. Az ilyen információkra való támaszkodás kizárólag az olvasó saját kockázatára történik.



















