Működteti
Exchanges

A Coinbase szerint a kódjának 95–100%-át már a mesterséges intelligencia írja: a „1 200 digitális munkatárs” mögött álló számítások

Rob Witoff, a Coinbase platformért felelős vezetője szerint a tőzsde kódjának 95–100%-át ma már mesterséges intelligencia (AI) írja vagy annak segítségével készül, és az AI-ügynökök körülbelül 1 200 alkalmazott munkáját végzik el. Ez az arány a februári 40%-hoz képest több mint megduplázódott.

MEGOSZTÁS
A Coinbase szerint a kódjának 95–100%-át már a mesterséges intelligencia írja: a „1 200 digitális munkatárs” mögött álló számítások

Főbb tanulságok

  • Rob Witoff, a Coinbase vezetője elmondta, hogy a vállalat kódjának 95–100%-át ma már mesterséges intelligencia (AI) írja vagy annak segítségével írják, szemben a februári 40%-kal.
  • A Coinbase mérnökeinek többsége egyszerre 5–10 mesterséges intelligencia-ügynököt futtat, amelyek együttesen körülbelül 1 200 munkavállaló teljesítményét teszik ki.
  • Witoff előrejelzése szerint a Coinbase mesterséges intelligencia-ügynökei 2030-ra 100 000 alkalmazott munkájának megfelelő teljesítményt nyújthatnak.

Egy ijesztő, de küszöbön álló valóság felé

Witoff egy tegnap közzétett exkluzív interjúban részletesen kifejtette ezt a változást, hozzátéve:

Gyakorlatilag a munkatársaink 100%-a használja naponta az AI-t itt… a kódunk közel 100%-át, valószínűleg 95% és 100% közöttit, ma már LLM-ek írják vagy azok segítségével készül.

A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) olyan eszközök mögött álló mesterséges intelligencia-rendszerek, mint a ChatGPT és a kódolási asszisztensek, és Witoff szerint a Nasdaq-on jegyzett tőzsde (Nasdaq: COIN) mérnökeinek többsége jelenleg egyszerre öt-tíz mesterséges intelligencia-ügynököt futtat szoftverek írására, tesztelésére és ellenőrzésére (annak érdekében, hogy minimálisra csökkentsék az emberi beavatkozást).
Coinbase Says AI Now Writes 95–100% of Its Code: The Math Behind '1,200 Digital Workers'

A bevezetés üteme igazán figyelemre méltó, tekintve, hogy a Coinbase februárban közölte: kódjának 40%-át AI írta, ami azt jelenti, hogy ez az arány nagyjából öt hónap alatt több mint megduplázódott.

Witoff „széles spektrumot” írt le azzal kapcsolatban, hogy a vállalat milyen mértékben engedi a gépeket működni. A kulcsfontosságú kriptográfia (az ügyfelek pénzeszközeit védő, biztonsági szempontból kritikus kód) például továbbra is főként emberi beavatkozásra támaszkodik, míg olyan tevékenységek, mint a „prototípus-készítés”, már teljesen automatizáltak. A rendszer alapvető kezelése viszont valahol a kettő között helyezkedik el.

Ez a rétegzett rendszer fontos egy olyan tőzsde számára, amely több milliárd dollárnyi ügyfélvagyont kezel, mivel egyetlen hibás sor is egyik napról a másikra biztonsági réssé válhat.

A vezető azt is előrejelzte, hogy 2030-ra a Coinbase-nél az AI-ügynökök 100 000 alkalmazott munkájának megfelelő feladatot láthatnak el, ami nagyjából a vállalat saját létszámának 25-szöröse.

A kriptovaluták szélesebb körű AI-bevezetése

A Coinbase adatai az AI és a kriptovaluta-infrastruktúra szélesebb körű konvergenciájának közepette jelennek meg, mivel a tőzsde nemrég bejelentette, hogy csatlakozott az újonnan indított x402 Alapítványhoz, a Linux Alapítvány szervezetéhez, amely a Ripple, a Visa és a Mastercard mellett az AI-ügynökök által végzett fizetéseket szabványosítja.

Az AI-kódolási statisztikák kritikusai rámutatnak, hogy az „AI segítségével írt” kifejezés mindent magában foglalhat az automatikus kiegészítési javaslatoktól a teljesen autonóm pull requestekig, ami megnehezíti a vállalatok közötti összehasonlítást. Witoff saját 95–100%-os tartománya e spektrum mindkét végletét magában foglalja.

Ami nem vitatott, az az irány. Egy olyan tőzsde, amely télen még 40%-ra becsülte az AI részesedését a kódbázisában, most már alig talál olyan kódot, amelyhez a gépek ne nyúltak volna hozzá.

Ezt a cikket mesterséges intelligencia segítségével fordították le angolról. Az eredeti angol nyelvű változat a hiteles forrás; az automatikus fordítások pontatlanságokat tartalmazhatnak, különösen a jogi és szabályozási terminológiában.

Címkék ebben a cikkben