ZEC a franchi la barre des 1 200 $, et son plus grand vendeur à découvert sur Hyperliquid, Garrett Jin, affiche une perte latente de 25,7 millions de dollars sur une position ouverte à 444 $.
La poussée de Zcash à 1 200 $ se maintient, envoyant la position courte de Garrett Jin de 25,7 M$ sous l’eau
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Points clés
- Le whale bien connu Garrett Jin, avec un short de 32 760 ZEC ouvert autour de 444 $ en juillet, est en perte latente de 25,7 M$ à ce jour.
- ZEC a touché 1 249 $ au cours des dernières 24 heures et est en hausse de 134 % sur 30 jours. L’actif se classe neuvième par capitalisation, à 20 Md$.
- Jin a gagné 11,24 M$ en shortant ZEC en juin ; avec un open interest à un record de 2,4 Md$, chaque hausse supplémentaire de 100 $ lui coûte 3,3 M$.
La position, ligne par ligne
L’analyste onchain EmberCN a publié le décompte alors que ZEC s’imprimait au-dessus de 1 200 $, en notant :
- Short de 32 760 ZEC, prix moyen d’entrée 444 $, ouvert début juillet
- Perte non réalisée de 25,7 millions de dollars
Trois jours plus tôt, cette même position affichait 18,5 millions de dollars de pertes, lorsque ZEC a franchi pour la première fois 1 000 $, et que le short valait 33,11 millions de dollars. Environ 7 millions de dollars de douleur supplémentaire se sont ajoutés sur un seul week-end.
À l’heure actuelle, ZEC s’échange près de 1 200 $, en hausse de 4 % sur 24 heures, de 45 % sur sept jours et de 134 % sur 30 jours. Le gain sur 12 mois est de 2 433 %. La capitalisation boursière est d’environ 20 milliards de dollars, ce qui lui vaut la neuvième place.
Comment il en est arrivé là
Jin, qui trade sous le pseudo « GarrettBullish », a été des deux côtés de cette pièce toute l’année. En mai, il a placé des ordres limites pour shorter plus de 36 millions de dollars de ZEC, puis le 7 juin, il a clôturé ce short avec un profit d’environ 11,24 millions de dollars. Ensuite, il s’est remis short début juillet à 444 $, selon Ember, et ZEC s’est acquitté en évoluant latéralement autour de 400 $ pendant la majeure partie de l’été.
L’actif est ensuite parti à la verticale fin août, lorsque Grayscale a converti son Zcash Trust en ZCSH, le premier fonds négocié en bourse (ETF) spot américain détenant le token, qui a commencé à se négocier sur NYSE Arca le 25 août et a atteint 414,7 millions de dollars d’actifs au 3 septembre. Bitcoin.com News a rapporté ZEC à 1 046 $ le 4 septembre avec une capitalisation de 17 milliards de dollars. Depuis, il a ajouté environ 3 milliards de dollars de valeur.
En plus de Jin, des enquêteurs onchain ont également signalé un autre trader, 0x362a, qui a shorté 15 785 ZEC (18,95 millions de dollars) il y a trois jours après 26 trades gagnants d’affilée et qui est désormais en baisse de 5,27 millions de dollars, avec un prix de liquidation autour de 1 317 $.
Les longs sont aussi bondés, étant donné que l’open interest sur ZEC a atteint un record de 2,4 milliards de dollars début septembre et qu’environ 38 millions de dollars de shorts ont été liquidés lorsque le prix a franchi 1 000 $. Arthur Hayes, Matt Hougan de Bitwise et Qiao Wang d’Alliance DAO ont tous soutenu publiquement le trade de la confidentialité au cours de la semaine passée, Wang déclarant que ses avoirs crypto personnels se composent uniquement de bitcoin et de zcash.
Ce que signifie 1 300 $
EmberCN a noté que Jin détient d’autres actifs qui ont permis de financer la position malgré un quasi-triplement du prix, de sorte qu’une liquidation forcée n’est pas le scénario de base. L’arithmétique derrière tout cela est assez intense : chaque dollar que gagne ZEC ajoute 32 760 $ à la perte. À 1 300 $, le déficit dépasse 28 millions de dollars. À 1 332 $, soit trois fois le prix d’entrée, il atteint 29,1 millions de dollars.
En juin, Jin a racheté sa position et empoché 11,24 millions de dollars lorsque ZEC s’est retourné. Cette fois, c’est la pièce qui roule, et le plus gros short sur la plateforme est le carburant que chaque squeeze recherche.
Cet article a été traduit de l'anglais à l'aide de l'IA. La version originale en anglais fait foi ; les traductions automatiques peuvent contenir des inexactitudes, en particulier dans la terminologie juridique et réglementaire.
