Podría iniciarse una nueva etapa para el XRP a medida que los agentes de IA avancen hacia el gasto real

Los agentes de IA podrían ampliar el comercio con XRP

Podría surgir una nueva etapa para el XRP a medida que el software autónomo avance desde la compra de recursos digitales hasta la realización de tareas comerciales en el mundo real. Chandler Fang, cofundador de la startup de agentes de IA t54, esbozó esta posible transición en X el 21 de agosto, describiendo una economía de agentes compuesta por mercados con diferentes valores de pago, frecuencias y requisitos de liquidación.

Antes de cofundar t54, Fang ocupó el cargo de responsable de producto en Ripple, tras haber desempeñado funciones en finanzas cuantitativas y blockchain en J.P. Morgan. Desde entonces, Ripple ha respaldado a su empresa, sumándose a Franklin Templeton en una ronda de financiación inicial de 5 millones de dólares.

La liquidación de máquina a máquina ya no es una incógnita, ya que los agentes ya han procesado más de un millón de transacciones a través del XRP Ledger sin intervención humana. Fang afirmó que la siguiente cuestión es cómo esa actividad se traduce en un comercio más amplio, incluyendo aplicaciones que eligen el XRPL en segundo plano. Escribió:

«Esto cambia la forma en que debemos plantearnos la adopción del XRPL».

Los mandatos de gasto podrían redefinir los pagos de los agentes

La primera fase comercial se centra en productos digitales que los agentes pueden descubrir, adquirir y consumir dentro de flujos de trabajo automatizados. El kit de inicio de IA para el XRPL de Ripple, lanzado el 10 de junio, ya permite realizar pagos x402 utilizando XRP o Ripple USD (RLUSD), lo que permite que el software autónomo pague por interfaces de programación de aplicaciones, recursos informáticos, inferencia de modelos y otros servicios en línea.

La siguiente etapa otorgaría a los agentes una autoridad de gasto limitada, al tiempo que les exigiría cumplir con los presupuestos, las restricciones de los comerciantes y las normas de aprobación establecidas por los usuarios. El programa «Agent Pay for Machines» de Mastercard amplía ese modelo a las facturas, la capacidad informática y otras transacciones automatizadas que las empresas desean que se gestionen sin que una persona tenga que aprobar cada una de ellas.

La red de tarjetas puso en marcha el programa el 10 de junio con más de 30 socios de lanzamiento, entre los que se incluyen Coinbase, Stripe y la Fundación Solana. Ripple se incorporó a través de RippleX, integrando los canales de liquidación de criptomonedas y los procesadores de pago tradicionales en un único marco para las compras empresariales automatizadas.

Los consumidores y las empresas necesitarían carteras de criptomonedas, además de herramientas financieras que definan qué puede comprar un agente, cuánto puede gastar y qué decisiones requieren aprobación humana. Al mismo tiempo, los comerciantes tendrían que proporcionar precios, inventario, condiciones de entrega e interfaces de pago en formatos que los sistemas autónomos puedan interpretar.

Los agentes que construyan historiales fiables de identidad, transacciones y reembolsos podrían, con el tiempo, recibir capacidad financiera o crédito en lugar de ser prefinanciados para cada tarea, afirmó Fang.

El uso de XRP dependería de las necesidades de liquidación

La expansión de la actividad de los agentes no requeriría que cada búsqueda, comprobación de políticas o comparación de precios se convirtiera en una transacción XRPL. Los pagos repetidos entre las mismas partes podrían utilizar los canales de pago XRPL, lo que permitiría a los participantes intercambiar reclamaciones de XRP firmadas al margen del consenso antes de liquidar su obligación conjunta mediante una transacción en el libro mayor.

Las tres fases de adopción generan diferentes cargas de trabajo, señaló Fang: pagos frecuentes de bajo valor para servicios digitales; un número menor de transacciones de mayor valor para el comercio de consumidores y empresas; y miles de acciones internas antes de una única liquidación para los agentes integrados. Las plataformas podrían agregar la actividad o liquidar las obligaciones netas en lugar de registrar cada paso en el libro mayor, añadió.

El activo de pago variaría en función de la finalidad de cada transacción y de los requisitos de liquidación. El XRP podría gestionar pagos directos, el enrutamiento o la liquidación final, mientras que el RLUSD podría proporcionar valor denominado en dólares para determinadas compras. Los análisis existentes describen que el XRP y el RLUSD desempeñan funciones complementarias en la XRPL, en lugar de competir por procesar cada transacción.

La adopción de XRPL podría pasar desapercibida

La adopción a largo plazo podría integrar agentes en plataformas de tesorería, sistemas logísticos y aplicaciones financieras sin que los usuarios tuvieran que interactuar directamente con la XRPL. El software podría comparar proveedores, evaluar riesgos y seleccionar la infraestructura de cadena de bloques en segundo plano.

La interoperabilidad, según Fang, es un problema mayor que el traslado de activos entre blockchains, ya que las transacciones podrían iniciarse cada vez más dentro de sistemas de tarjetas, bancarios o institucionales antes de enlazarse con una liquidación basada en blockchain. Fang explicó:

«La adopción a largo plazo no requiere que cada persona abra un monedero XRPL o elija conscientemente una cadena de bloques antes de completar una tarea».

Por lo tanto, el volumen de transacciones por sí solo proporcionaría una medida incompleta de la adopción por parte de los agentes. Entre los indicadores más reveladores se incluirían la actividad recurrente, los ingresos de los comerciantes, el cumplimiento de los mandatos de gasto, la entrega satisfactoria y la resolución efectiva de disputas. El cofundador de t54 concluyó: «Para entonces, XRPL no se juzgará únicamente por si los agentes pueden utilizarlo. Se juzgará por la cantidad de actividad económica útil que estos decidan liquidar a través de ella». Fang afirmó que el progreso seguirá pareciendo incremental desde dentro del sector, comparando este patrón con la llegada de ChatGPT, cuando años de trabajo en la infraestructura parecieron repentinos solo una vez que el producto llegó a una amplia audiencia. Predijo que la gente dejará de preguntarse qué se considera una transacción de agente y simplemente esperará que los agentes se mantengan dentro de sus límites, añadiendo que la adopción revela la carga de trabajo que XRPL necesita para escalar a continuación.