Ripple participa en la iniciativa «Agent Pay for Machines» de Mastercard, incorporando XRPL y RLUSD a una estrategia más amplia destinada a impulsar los pagos basados en la inteligencia artificial. Mastercard colabora con más de 30 socios, ya que las transacciones autónomas plantean nuevas exigencias en materia de controles, autorización y liquidación.
XRPL y RLUSD cobran protagonismo al sumarse Ripple a la apuesta de Mastercard por los pagos basados en IA

Puntos clave
- XRPL y RLUSD consolidan el papel de Ripple en la iniciativa de pagos autónomos de Mastercard.
- Las empresas pueden utilizar XRPL para aplicar controles mientras los agentes de IA realizan transacciones de forma continua.
- RLUSD podría respaldar la liquidación regulada a medida que el comercio impulsado por máquinas se expande por los sistemas empresariales.
El plan de pagos con IA de Mastercard pone el foco en el papel empresarial de Ripple
El papel de Ripple en la iniciativa «Agent Pay for Machines» de Mastercard sitúa a XRPL y RLUSD en el marco de un impulso más amplio para regular el comercio impulsado por la IA. Mastercard anunció el 10 de junio que está trabajando con más de 30 socios para respaldar transacciones autónomas que requieren velocidad, controles, autorizaciones y una liquidación fiable.
«A medida que los agentes de IA comienzan a realizar transacciones en nombre de las empresas, los pagos necesitan algo más que velocidad. Necesitan confianza, controles y reglas claras sobre cómo se mueve el valor», declaró Ripple en X, y añadió:
«Estamos ayudando a construir la infraestructura para pagos fiables impulsados por agentes, con el XRP Ledger y el RLUSD ayudando a sentar las bases para el futuro del comercio».
«Nos complace formar parte del ecosistema que respalda la iniciativa Agent Pay for Machines de Mastercard, ayudando a validar nuevos casos de uso, establecer reglas comunes y acelerar la adopción», añadió la empresa.
«Los agentes autónomos ya están liquidando facturas y pagando por recursos informáticos por su cuenta, pero las instituciones solo pueden avanzar a esa velocidad si los controles avanzan con ellas», explicó Markus Infanger, vicepresidente sénior de RippleX, el equipo de Ripple centrado en el XRP Ledger.
El marco de Mastercard se dirige a agentes de software que pueden realizar transacciones de forma continua para las empresas. La empresa citó ejemplos como la compra de servicios digitales, los pagos logísticos, las reservas de muelles de carga, los datos de monitorización de la cadena de frío y las tasas de manipulación en almacén, ilustrando cómo el comercio de agentes podría generar flujos de pagos de gran volumen y bajo valor.
XRPL y RLUSD posicionan a Ripple para la liquidación regulada por máquinas
El énfasis de Ripple se centra en el cumplimiento normativo y la supervisión, más que en la velocidad por sí sola. Para las empresas, la cuestión clave es si los agentes autónomos pueden respetar los límites de gasto, las normas de autorización y los requisitos de auditoría al liquidar transacciones entre sistemas sin debilitar los controles institucionales. Infanger afirmó:
«XRPL y RLUSD se han diseñado para que las empresas puedan permitir que los agentes realicen transacciones a la velocidad de una máquina dentro de las reglas que la propia cadena impone, con liquidación en segundos, costes predecibles, cumplimiento programable y un registro de auditoría completo, de modo que los agentes solo puedan hacer lo que están autorizados a hacer».
«El paso de Mastercard hacia la liquidación de stablecoins reguladas en cadena es una señal importante de que esto está evolucionando de una capacidad emergente a un estándar empresarial», continuó el ejecutivo.
Los participantes del sector definieron los pagos automatizados como un cambio de las transacciones iniciadas por el usuario a una actividad económica en segundo plano entre sistemas. Para Ripple, ese cambio supone un caso de prueba para XRPL y RLUSD, ya que las empresas examinan la liquidación basada en blockchain, el cumplimiento programable y la infraestructura de monedas estables reguladas para el comercio impulsado por la IA.
















