Warum massenhafte automatisierte Kundenansprache Web3-Partnerschaften zunichte macht – und was man stattdessen tun sollte

Den Mittelsmann ausschalten, um die Privatsphäre zu schützen

Jeden Tag durchlaufen Tausende von Führungskräften aus dem Bereich Geschäftsentwicklung, Risikokapitalgebern und Führungskräften aus dem Ökosystem eine mühsame, zweistufige Routine. Zunächst führen sie wichtige Partnerschaftsgespräche in Messaging-Apps wie Telegram. Dann verlassen sie die Unterhaltung, öffnen einen separaten Browser-Tab, melden sich bei einem CRM-Dashboard an und geben manuell eine Zusammenfassung des gerade Geschehenen ein.

Es handelt sich um einen grundlegend fehlerhaften Arbeitsablauf – einen, bei dem entscheidender Geschäftskontext verloren geht, Pipeline-Daten veralten und die Privatsphäre der Nutzer regelmäßig durch Tools von Zwischenhändlern gefährdet wird, die versuchen, die Lücke zu schließen. Für Sean Assaf, Leiter der Geschäftsentwicklung bei Telebiz, liegt das Problem nicht in einem Mangel an Software, sondern in einem veralteten Paradigma. Mit seinem Hintergrund in Wirtschaftswissenschaften und seiner Erfahrung als Gründer eines Web3-Projekts sieht Assaf einen großen strukturellen Wandel am Horizont: Unternehmen lassen eigenständige Software-Dashboards hinter sich und wechseln direkt zu Chat-Anwendungen, in denen moderne Geschäfte tatsächlich abgeschlossen werden.

Ein großes Hindernis bei der Einführung künstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmensvertrieb war schon immer die Sicherheit. Fortgeschrittene KI-Modelle benötigen einen umfassenden Kontext, um nützlich zu sein, doch die Übermittlung unverschlüsselter Kundengespräche an Cloud-Server von Drittanbietern stellt ein enormes Risiko dar. Assaf argumentiert, dass diese Reibungspunkte eher auf ein fehlerhaftes Software-Design zurückzuführen sind als auf eine inhärente Einschränkung der KI.

„Die meisten Tools stehen zwischen Ihnen und Ihren Nachrichten – sie laden Ihre Chats auf ihre Server hoch, verarbeiten sie und geben eine Ausgabe zurück“, erklärt Assaf. „Sobald Sie diese Funktionsweise akzeptieren, müssen Sie sich zwischen Nützlichkeit und Datenschutz entscheiden, denn der Anbieter muss Ihre Inhalte speichern, um nützlich zu sein.“

Telebiz verfolgt einen anderen Ansatz: Es läuft lokal im Browser als Client und stellt eine direkte Verbindung zu den Servern von Telegram her. Wenn eine KI-Funktion einen Thread auswertet, um den Kontext zu erfassen, wird die Anfrage direkt vom Browser des Nutzers an den von ihm gewählten Modellanbieter weitergeleitet. „Nichts läuft über uns“, betont Assaf. „Was wir speichern, ist die Geschäftsebene, nicht die Unterhaltung: verschlüsselte Chat-IDs, die Zuordnung zwischen einem Chat und einem HubSpot-Deal, Follow-up-Regeln und Zeitstempel. Verschlüsselt mit organisationsspezifischen Schlüsseln. So erhält die KI den umfassenden Kontext, und wir bekommen nichts davon mit.“

Warum das SaaS-Dashboard überflüssig wird

Indem sie CRM-Funktionalitäten direkt in die Messaging-Oberfläche integrieren, stellen Plattformen wie Telebiz die Notwendigkeit traditioneller B2B-Software-as-a-Service-Dashboards (SaaS) infrage.

„Ich glaube, Dashboards bleiben als Orte bestehen, an denen man sich Dinge ansieht, und hören auf, Orte zu sein, an denen man Dinge erledigt“, bemerkt Assaf.

Er weist darauf hin, dass die manuelle CRM-Eingabe immer nur eine Notlösung für die historische Unfähigkeit der Software war, menschlichen Dialog zu verstehen. „Sobald das System den Austausch lesen und darauf reagieren kann, hat die Ebene der Dateneingabe keinen Daseinsgrund mehr. Die Daten werden besser, weil sie dort erfasst werden, wo sie entstanden sind, anstatt eine Stunde später aus dem Gedächtnis rekonstruiert zu werden.“

Während visuelle Berichterstattung und hochrangige Analysen wahrscheinlich weiterhin auf speziellen Bildschirmen stattfinden werden, stellt sich Assaf vor, dass sich der tägliche Betrieb vollständig in die Tools verlagert, die die Teams ohnehin bereits nutzen – was für einen großen Teil der modernen Tech- und Digital-Finance-Branche „Telegram“ ist.

Da KI-Kommunikationstools immer mehr an Bedeutung gewinnen, tappen viele Teams in die Falle der Überautomatisierung und versenden roboterhafte Nachrichten, die das Vertrauen in beziehungsorientierte Branchen wie Risikokapital und Web3 untergraben. Assaf merkt an, dass generische automatisierte Nachrichten nicht deshalb scheitern, weil sie von einer Maschine generiert wurden, sondern weil dem Absender ein echter Grund für die Kontaktaufnahme fehlte.

„In dieser Branche ist die Empfängerliste klein – vielleicht ein paar hundert Personen, die für eine bestimmte Partnerschaftsthese wirklich von Bedeutung sind, und die meisten von ihnen kennen sich bereits“, sagt Assaf. „Diese Gruppe mit Nachrichten zu überschütten, skaliert Ihre Kontaktaufnahme nicht; es ruiniert sie, und Sie können das nur einmal tun.“

Anstatt KI zu nutzen, um ein höheres Nachrichtenvolumen zu generieren, nennt Assaf das Timing und die Kontextüberwachung als den entscheidenden Faktor. KI ist hervorragend darin, wichtige externe Auslöser zu erkennen – wie zum Beispiel, wenn ein Partner eine Finanzierungsrunde ankündigt, ein Mainnet startet oder eine neue Führungskraft einstellt –, sodass Menschen genau in dem Moment eingreifen können, in dem eine Nachricht willkommen ist.

Die Regel für die Automatisierung: Automatisiere niemals die Entscheidung

Um diese Grenze einzuhalten, folgt Assaf einem einfachen operativen Rahmenkonzept: „Automatisiere alles, was vor und nach einer Entscheidung geschieht. Automatisiere niemals die Entscheidung selbst.“

Das Abrufen von Informationen, Zusammenfassungen von Korrespondenz, das Erstellen von Entwürfen, das Protokollieren vereinbarter Bedingungen und das Nachfassen bei unerwiderten Kontaktaufnahmen sind administrative Aufgaben, die die Aufmerksamkeit eines Dealmakers nicht beanspruchen sollten. Die eigentliche Entscheidung, Kontakt aufzunehmen, zu verhandeln oder einen Abschluss zu erzielen, muss jedoch streng beim Menschen bleiben. „Teams automatisieren die Kontaktaufnahme, was heikel ist, und aktualisieren das CRM manuell, was es nicht ist“, bemerkt Assaf. „Kehrt man das um, werden beide Bereiche besser.“

Da Telegram sein technisches Ökosystem durch native Apps und Infrastruktur erweitert, glaubt Assaf, dass die größte noch unerschlossene Chance für Entwickler nicht in besseren KI-Chatbots liegt, sondern vielmehr darin, strukturelle Lücken in der Zusammenarbeit von Teams zu schließen.

„Telegram ist für Einzelpersonen konzipiert, aber das Geschäftsleben ist ein Mannschaftssport“, sagt Assaf. „Derzeit gibt es keinen gemeinsamen Kontext, keine Verantwortlichkeit für eine Beziehung und keine saubere Übergabe, wenn jemand das Unternehmen verlässt. Diese gesamte Ebene fehlt, und fast niemand baut sie auf.“

Durch die Verknüpfung von „Local-First“-KI, automatisierten Verwaltungsprozessen und Tools für die Teamzusammenarbeit direkt innerhalb der Chat-Oberfläche sieht die Zukunft der Unternehmenssoftware möglicherweise gar nicht wie ein komplexes Dashboard aus – sie könnte einfach wie ein ganz normaler Posteingang aussehen.