Laut einer am Samstag veröffentlichten Untersuchung der „New York Times“ hat DraftKings ein Modell auf Basis maschinellen Lernens entwickelt, um Werbeaktionen gezielt auf jene Spieler auszurichten, bei denen das Unternehmen die höchsten Verluste prognostizierte, und interne Maßnahmen zur Erkennung von Spielsucht unterbunden. Das Unternehmen weist diese Darstellung zurück.
DraftKings hat eine KI zur Erkennung von problematischem Spielverhalten auf Eis gelegt, während es sich auf potenzielle Verlierer konzentrierte

Das Wichtigste auf einen Blick
- Die NYT berichtet, dass DraftKings KI einsetzte, um Werbeaktionen gezielt auf Spieler auszurichten, bei denen die Wahrscheinlichkeit eines Verlusts am größten war.
- Ehemalige Mitarbeiter geben an, dass Modelle, die entwickelt wurden, um problematische Spieler zu identifizieren, eingestellt oder auf Eis gelegt wurden.
- DraftKings weist jede Andeutung zurück, dass sein Marketing Kunden in unfairer Weise ins Visier nehme.
„Die beste Investition wäre ein problematischer Spieler“
Die „Times“ stützte ihre Berichterstattung auf Interviews mit mehr als 40 ehemaligen DraftKings-Mitarbeitern sowie auf interne Forschungsmemos, Präsentationen, Slack-Nachrichten und Wettprotokolle aus Experimenten, die das Unternehmen mit Kunden durchgeführt hatte. Der Bericht geht auf zwei separate, KI-gestützte Systemausbauten ein und beschreibt die drastisch unterschiedlichen Richtungen, die deren Entwicklung im Laufe der Zeit eingeschlagen hat.
Ein im Jahr 2023 für den Online-Casino-Bereich entwickeltes Modell soll jedem Spieler einen „Elastizitätswert“ zugewiesen haben: Je höher der Wert, desto mehr Geld würde der Spieler bei jeder angebotenen Werbeaktion voraussichtlich verlieren. Mitte 2024 begann ein Datenwissenschaftler mit der Entwicklung eines Vorhersagemodells für die Abteilung für verantwortungsbewusstes Spielen des Unternehmens – etwa 50 Mitarbeiter bei einer Belegschaft von 5.000 –, um Kunden einen Risikowert zuzuweisen, der schädliches Verhalten Tage oder Wochen im Voraus vorhersagen konnte. Dieses Projekt wurde Anfang 2025 eingestellt.
Jayden Butts, damals Datenanalyst bei dem Unternehmen, ist eine der namentlich genannten Quellen der „Times“ für diesen Artikel. Seinen Erinnerungen zufolge testete das Unternehmen das frühere Modell im September 2023 an etwa 5.000 Casinospielern und später an einer größeren Gruppe. Butts erklärte gegenüber Reportern, er sei davon ausgegangen, das Ziel bestehe darin, keine Werbeaktionen mehr für unrentable Kunden zu verschwenden, doch seine Vorgesetzten hätten gesagt, das Unternehmen wolle sein Werbebudget „neu verteilen“ – was er so verstand, dass ein größerer Teil davon auf die größten Verlierer ausgerichtet werden sollte.
„Wir suchen nach Merkmalen und Eigenschaften, auf die wir uns konzentrieren können und die auf eine gute Investition hindeuten“, sagte er und beschrieb damit seine eigene Arbeit. Als er diesen Gedanken bis zu seinem finanziellen Schlussfolgerung weiterführte, erklärte er der „Times“, dass „die beste Investition ein problematischer Spieler wäre“.
DraftKings entließ Butts Ende 2024 nach eigenen Angaben aus leistungsbezogenen Gründen. Das Unternehmen bestritt seine Darstellung der Entlassung, ohne näher darauf einzugehen, und erklärte, sein Test „erscheine vorläufig und nicht aussagekräftig“. Ein internes Memo aus dem Jahr zuvor ergab, dass die Einnahmen aus Spielautomaten „elastischer“ waren als bei anderen Casinospielen, was bedeutet, dass Werbeaktionen besonders wirksam waren, um das Spiel an ihnen anzukurbeln, und die eigene Analyse der Times von Casinodaten aus dem Frühjahr 2024 ergab, dass Spieler mit hoher Elastizität im Durchschnitt mehr an Spielautomaten setzten.
Acht ehemalige Mitarbeiter gaben an, dass DraftKings ähnliche Modelle für Werbeaktionen im Bereich Sportwetten entwickelt habe, und sechs sagten, die Zielgruppenansprache sei fortgesetzt und noch in diesem Jahr weiter verfeinert worden. Zwei Analysten berichteten der „Times“, sie hätten um Schutzmaßnahmen gebeten, um zu verhindern, dass die Modelle gefährdete Spieler als Zielgruppe ausweisen, und man habe ihnen mitgeteilt, dies werde von einem anderen Unternehmensbereich geregelt.
Diese Schutzmaßnahmen sollten laut dem Bericht letztendlich nicht mehr mit derselben Art von KI-gestützten Tools umgesetzt werden. Der Datenwissenschaftler Nestor Hernandez berichtete der „Times“ über die Arbeit der Abteilung für verantwortungsbewusstes Spielen an dem Vorhersagesystem im Jahr 2024. Er verließ das Unternehmen im November, und das Projekt wurde einige Monate später eingestellt. Anfang 2025 wurde das Treffen eines Teams, das sich darauf vorbereitete, den Verantwortlichen – darunter Lori Kalani, Chief Responsible Gaming Officer – ein Nachfolgemodell vorzustellen, am selben Tag abgesagt. Zwei weitere Versuche wurden laut Angaben zweier ehemaliger Mitarbeiter auf Eis gelegt.
DraftKings wehrt sich gegen Vorwürfe
Kalani erklärte gegenüber der „Times“, dass die Unternehmensleitung eine „gemeinsame Entscheidung“ getroffen habe, keine Vorhersagetechnologie für problematisches Spielverhalten einzusetzen, da „sie nicht evidenzbasiert“ sei. Die Werbemodelle wurden Berichten zufolge dennoch an echten Kunden getestet. DraftKings gibt an, landesweit mehr als zwei Dutzend Verhaltensindikatoren gemäß den Richtlinien von New Jersey zu überwachen, lehnte es jedoch ab, die Schwellenwerte offenzulegen, um zu verhindern, dass Kunden diese ausnutzen. Die Konkurrenten FanDuel und Fanatics haben sich für Risikobewertungstools von Drittanbietern angemeldet, DraftKings nutzt diese jedoch nicht, berichtete die „Times“. Wenige Tage vor Erscheinen des Artikels kündigte DraftKings eine Initiative für verantwortungsbewusstes Spielen an, die maßgeschneiderte Auszeitphasen von bis zu 364 Tagen und ein spielerisch gestaltetes Mindway-KI-Erlebnis umfasste.
Eine von der „Times“ zitierte Studie der Citizens Bank beziffert den Bruttoumsatz von DraftKings im Sport- und Casinobereich im vergangenen Jahr auf etwa 8,7 Milliarden US-Dollar, wobei rund 3 Milliarden US-Dollar in Form von Werbeaktionen zurückflossen. Ein Führungskraft von DraftKings erklärte kürzlich gegenüber Investoren, dass Data Science die Margen bei werbeorientierten Sportwetten im Jahr 2025 um 13 % gesteigert habe und dass das Unternehmen KI nutze, um Werbegeld in Höhe von mehreren hundert Millionen Dollar personalisiert einzusetzen. DraftKings gibt an, 11 Millionen Kunden zu haben, gegenüber fünf Millionen im Jahr 2022.
Auf die Frage der „Times“, ob Werbeaktionen zu problematischem Glücksspiel beitragen, bezeichnete Kalani sie als „ein Marketinginstrument, das jedes Unternehmen da draußen einsetzt“, verglich DraftKings mit Amazon und sagte: „Einkaufen kann für manche Menschen problematisch sein.“ Eine Untersuchung der Bank of America ergab, dass Online-Wetter in der Regel weniger als 75 Cent von jedem Dollar zurückerhalten, den sie an Wettplattformen überweisen.
In einer Stellungnahme erklärte DraftKings, man „weise jede Andeutung zurück, dass die Marketingpraktiken des Unternehmens unfair seien oder Kunden in unzulässiger Weise ansprechen“, und dass Werbeaktionen „auf Kunden ausgerichtet sind, die eine nachhaltige und engagierte Nutzung unserer Plattform zeigen, und nicht auf Kunden aufgrund ihrer Verluste“. Das Unternehmen erklärte, es könne nicht abschließend auf die Dokumente oder die Analyse der „Times“ eingehen, da es diese nicht „gesehen oder überprüft“ habe. Der Bericht erscheint wenige Tage, nachdem CEO Jason Robins gegenüber „Front Office Sports“ erklärt hatte, dass das Geschäft „hervorragend läuft“. Sowohl DraftKings als auch der Konkurrent FanDuel hätten öffentlich damit geprahlt, Kundendaten für Werbeaktionen zu nutzen, merkte die „Times“ an, und Anbieter verkauften branchenweit ähnliche Tools: Durch die Übernahme von Smartico durch Optimove im April wurden KI-gestützte Spielersegmentierung mit einer Bonus-Engine und einer Prognose des Lifetime Value kombiniert.
Dieser Artikel wurde mithilfe von KI aus dem Englischen übersetzt. Die englische Originalversion ist die maßgebliche Quelle; automatische Übersetzungen können Ungenauigkeiten enthalten, insbesondere bei rechtlicher und regulatorischer Terminologie.












