Eine neue Phase für XRP könnte sich abzeichnen, da KI-Agenten zunehmend echte Ausgaben tätigen

KI-Agenten könnten den XRP-Handel ausweiten

Eine neue Phase für XRP könnte anbrechen, wenn autonome Software sich vom Kauf digitaler Ressourcen hin zur Erledigung kommerzieller Aufgaben in der realen Welt weiterentwickelt. Chandler Fang, Mitbegründer des KI-Agenten-Trust-Startups t54, skizzierte am 21. August auf X diesen potenziellen Wandel und beschrieb eine Agentenwirtschaft, die aus Märkten mit unterschiedlichen Zahlungswerten, Häufigkeiten und Abwicklungsanforderungen besteht.

Vor der Mitbegründung von t54 war Fang als Produktleiter bei Ripple tätig, nachdem er bei J.P. Morgan Positionen in den Bereichen quantitative Finanzwirtschaft und Blockchain innegehabt hatte. Ripple hat sein Unternehmen seitdem unterstützt und sich gemeinsam mit Franklin Templeton an einer Startkapitalrunde in Höhe von 5 Millionen US-Dollar beteiligt.

Die Abwicklung von Maschine zu Maschine ist keine offene Frage mehr, da Agenten bereits mehr als eine Million Transaktionen über das XRP-Ledger abgewickelt haben, ohne dass ein Mensch in den Prozess eingriff. Fang sagte, die nächste Frage sei, wie sich diese Aktivität zu einem breiteren Handel entwickelt, einschließlich Anwendungen, die im Hintergrund das XRPL nutzen. Er schrieb:

„Dies verändert die Art und Weise, wie wir über die Einführung des XRPL nachdenken sollten.“

Ausgabevorgaben könnten die Zahlungen von Akteuren neu definieren

Die erste kommerzielle Phase konzentriert sich auf digitale Produkte, die Agenten innerhalb automatisierter Arbeitsabläufe entdecken, kaufen und nutzen können. Das am 10. Juni veröffentlichte „XRPL AI Starter Kit“ von Ripple ermöglicht bereits x402-Zahlungen mit XRP oder Ripple USD (RLUSD), wodurch autonome Software für Anwendungsprogrammierschnittstellen, Rechenressourcen, Modellinferenz und andere Online-Dienste bezahlen kann.

In der nächsten Phase würden Agenten begrenzte Ausgabenbefugnisse erhalten, müssten dabei jedoch von den Nutzern festgelegte Budgets, Händlerbeschränkungen und Genehmigungsregeln einhalten. Das „Agent Pay for Machines“-Programm von Mastercard erweitert dieses Modell auf Rechnungen, Rechenkapazitäten und andere maschinengesteuerte Transaktionen, die Unternehmen abwickeln lassen möchten, ohne dass jede einzelne von einer Person genehmigt werden muss.

Das Kartennetzwerk startete das Programm am 10. Juni mit mehr als 30 Einführungspartnern, darunter Coinbase, Stripe und die Solana Foundation. Ripple schloss sich über RippleX an und vereinte damit Krypto-Abwicklungskanäle und traditionelle Zahlungsabwickler in einem einzigen Rahmenwerk für automatisierte Geschäftseinkäufe.

Verbraucher und Unternehmen würden Krypto-Wallets sowie Finanztools benötigen, die festlegen, was ein Agent kaufen darf, wie viel er ausgeben darf und welche Entscheidungen eine menschliche Genehmigung erfordern. Händler müssten gleichzeitig Preise, Lagerbestände, Lieferbedingungen und Zahlungsschnittstellen in Formaten bereitstellen, die autonome Systeme interpretieren können.

Agenten, die eine zuverlässige Identitäts-, Transaktions- und Rückzahlungshistorie aufbauen, könnten letztendlich finanzielle Mittel oder Kredit erhalten, anstatt für jede Aufgabe im Voraus finanziert zu werden, so Fang.

Die Nutzung von XRP würde von den Abwicklungsanforderungen abhängen

Eine Ausweitung der Agentenaktivitäten würde nicht erfordern, dass jede Suche, jede Richtlinienprüfung oder jeder Preisvergleich zu einer XRPL-Transaktion wird. Wiederholte Zahlungen zwischen denselben Parteien könnten XRPL-Zahlungskanäle nutzen, wodurch die Teilnehmer signierte XRP-Forderungen außerhalb des Konsensverfahrens austauschen könnten, bevor sie ihre kombinierte Verpflichtung über eine Ledger-Transaktion abrechnen.

Die drei Einführungsphasen bringen unterschiedliche Arbeitsaufwände mit sich, so Fang: häufige Zahlungen mit geringem Wert für digitale Dienste, weniger Transaktionen mit höherem Wert für den Verbraucher- und Geschäftsverkehr sowie Tausende interner Vorgänge vor einer einzigen Abrechnung für eingebettete Agenten. Plattformen könnten Aktivitäten aggregieren oder Nettoverpflichtungen abrechnen, anstatt jeden Schritt im Ledger zu erfassen, fügte er hinzu.

Das Zahlungsmittel würde je nach Zweck der jeweiligen Transaktion und den Abwicklungsanforderungen variieren. XRP könnte Direktzahlungen, die Weiterleitung oder die endgültige Abwicklung übernehmen, während RLUSD für bestimmte Käufe einen auf US-Dollar lautenden Wert bereitstellen könnte. Bestehende Analysen beschreiben, dass XRP und RLUSD komplementäre XRPL-Funktionen erfüllen, anstatt miteinander um die Abwicklung jeder einzelnen Transaktion zu konkurrieren.

Die Einführung von XRPL könnte unsichtbar werden

Eine langfristige Einführung könnte dazu führen, dass Agenten in Treasury-Plattformen, Logistiksystemen und Finanzanwendungen integriert werden, ohne dass Nutzer direkt mit dem XRPL interagieren müssen. Die Software könnte im Hintergrund Anbieter vergleichen, Risiken bewerten und die Blockchain-Infrastruktur auswählen.

Interoperabilität, so Fang, sei ein größeres Problem als der Transfer von Vermögenswerten zwischen Blockchains, da Transaktionen zunehmend innerhalb von Karten-, Bank- oder institutionellen Systemen beginnen könnten, bevor sie mit einer Blockchain-basierten Abwicklung verknüpft würden. Fang erklärte:

„Für eine langfristige Akzeptanz ist es nicht erforderlich, dass jede Person eine XRPL-Wallet eröffnet oder sich bewusst für eine Blockchain entscheidet, bevor sie eine Aufgabe erledigt.“

Das Transaktionsvolumen allein würde daher keinen vollständigen Maßstab für die Akzeptanz durch die Akteure darstellen. Aufschlussreichere Indikatoren wären wiederholte Aktivitäten, Händlerumsätze, die Einhaltung von Ausgabevorgaben, erfolgreiche Lieferungen und eine effektive Streitbeilegung. Der Mitbegründer von t54 schloss: „Bis dahin wird XRPL nicht mehr nur danach beurteilt werden, ob Akteure es nutzen können. Es wird danach beurteilt werden, wie viel nützliche wirtschaftliche Aktivität sie darüber abwickeln wollen.“ Aus der Perspektive der Branche werde der Fortschritt weiterhin schrittweise erscheinen, sagte Fang und verglich das Muster mit der Einführung von ChatGPT, als jahrelange Infrastrukturarbeit erst dann plötzlich sichtbar wurde, als das Produkt ein breites Publikum erreichte. Er prognostizierte, dass die Menschen aufhören werden, zu fragen, was als agentische Transaktion gilt, und einfach erwarten werden, dass die Agenten ihre Grenzen einhalten, und fügte hinzu, dass die Akzeptanz aufzeigt, welchen Arbeitsaufwand XRPL als Nächstes bewältigen muss, um zu skalieren.