Ripple beteiligt sich an Mastercards Initiative „Agent Pay for Machines“ und integriert XRPL und RLUSD in eine umfassendere Strategie zur Förderung KI-gesteuerter Zahlungen. Mastercard arbeitet mit mehr als 30 Partnern zusammen, da autonome Transaktionen neue Anforderungen an Kontrollen, Berechtigungsverfahren und die Abwicklung stellen.
XRPL und RLUSD stehen im Mittelpunkt, da Ripple sich Mastercards Vorstoß im Bereich KI-Zahlungen anschließt

Wichtige Erkenntnisse
- XRPL und RLUSD festigen die Rolle von Ripple in der Initiative für autonome Zahlungen von Mastercard.
- Unternehmen können XRPL nutzen, um Kontrollen durchzusetzen, während KI-Agenten kontinuierlich Transaktionen durchführen.
- RLUSD könnte regulierte Abwicklungen unterstützen, während sich der maschinengesteuerte Handel über Geschäftssysteme hinweg ausbreitet.
Mastercards KI-Zahlungsplan rückt die Rolle von Ripple im Unternehmensbereich in den Fokus
Ripples Rolle in Mastercards „Agent Pay for Machines“-Initiative bettet XRPL und RLUSD in eine umfassendere Strategie zur Regulierung des KI-gesteuerten Handels ein. Mastercard gab am 10. Juni bekannt, dass es mit mehr als 30 Partnern zusammenarbeitet, um autonome Transaktionen zu unterstützen, die Geschwindigkeit, Kontrollen, Berechtigungen und eine zuverlässige Abwicklung erfordern.
„Da KI-Agenten beginnen, im Namen von Unternehmen Transaktionen durchzuführen, benötigen Zahlungen mehr als nur Geschwindigkeit. Sie benötigen Vertrauen, Kontrollen und klare Regeln dafür, wie Werte bewegt werden“, erklärte Ripple auf X und fügte hinzu:
„Wir helfen beim Aufbau der Infrastruktur für vertrauenswürdige, agentengesteuerte Zahlungen, wobei das XRP-Ledger und RLUSD dazu beitragen, das Fundament für die Zukunft des Handels zu legen.“
„Wir freuen uns, Teil des Ökosystems zu sein, das die Initiative ‚Agent Pay for Machines‘ von Mastercard unterstützt, und dabei zu helfen, neue Anwendungsfälle zu validieren, gemeinsame Regeln festzulegen und die Einführung zu beschleunigen“, teilte das Unternehmen weiter mit.
„Autonome Agenten begleichen bereits Rechnungen und bezahlen Rechenleistungen selbstständig, aber Institutionen können nur dann mit dieser Geschwindigkeit vorankommen, wenn die Kontrollen mit ihnen Schritt halten“, erklärte Markus Infanger, Senior Vice President von RippleX, dem auf das XRP-Ledger fokussierten Team von Ripple.
Das Framework von Mastercard zielt auf Software-Agenten ab, die kontinuierlich Transaktionen für Unternehmen durchführen können. Das Unternehmen führte Beispiele wie den Kauf digitaler Dienstleistungen, Logistikzahlungen, Reservierungen von Laderampen, Daten zur Überwachung der Kühlkette und Lagerbearbeitungsgebühren an, um zu veranschaulichen, wie Agent Commerce Zahlungsströme mit hohem Volumen und geringem Wert generieren könnte.
XRPL und RLUSD positionieren Ripple für regulierte maschinelle Abwicklung
Ripple legt den Schwerpunkt auf Compliance und Aufsicht und nicht allein auf Geschwindigkeit. Für Unternehmen ist die zentrale Frage, ob autonome Agenten Ausgabenlimits, Autorisierungsregeln und Prüfungsanforderungen einhalten können, während sie Transaktionen systemübergreifend abwickeln, ohne institutionelle Kontrollen zu schwächen. Infanger sagte:
„XRPL und RLUSD sind so konzipiert, dass Unternehmen Agenten Transaktionen mit maschineller Geschwindigkeit innerhalb der von der Blockchain selbst durchgesetzten Regeln durchführen lassen können – mit Abwicklung in Sekundenschnelle, vorhersehbaren Kosten, programmierbarer Compliance und einem lückenlosen Prüfpfad, sodass Agenten stets nur das tun können, wozu sie autorisiert sind.“
„Mastercards Schritt hin zu einer regulierten Stablecoin-Abwicklung auf der Blockchain ist ein wichtiges Signal dafür, dass sich dies von einer neuen Funktion zu einem Unternehmensstandard entwickelt“, fuhr der Geschäftsführer fort.
Branchenvertreter beschrieben maschinelle Zahlungen als einen Wandel von benutzerinitiierten Transaktionen hin zu wirtschaftlichen Hintergrundaktivitäten zwischen Systemen. Für Ripple schafft dieser Wandel einen Testfall für XRPL und RLUSD, da Unternehmen blockchainbasierte Abwicklung, programmierbare Compliance und regulierte Stablecoin-Infrastruktur für KI-gestützten Handel prüfen.











