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Ripple-Spende: 10 Mio. Dollar in RLUSD könnten 900 Mio. bringen

Kredite für kleine Unternehmen, die durch die RLUSD-Spende von Ripple unterstützt werden, könnten über einen Zeitraum von zehn Jahren zu einem BIP-Wachstum von bis zu 900 Millionen US-Dollar beitragen. Die Prognose stellt einen Zusammenhang zwischen einer dauerhaften Kapitaleinlage, der Kreditaufnahme, wiederholten Kreditvergaben und der wirtschaftlichen Aktivität in den verschiedenen Gemeinden her.

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Ripple-Spende: 10 Mio. Dollar in RLUSD könnten 900 Mio. bringen

Die wichtigsten Erkenntnisse

  • Ripple hat 10 Millionen US-Dollar seiner 15-Millionen-Dollar-Spende für Kreditkapital bereitgestellt.
  • AOF prognostiziert, dass dieses Eigenkapital Kredite an kleine Unternehmen in Höhe von rund 156 Millionen US-Dollar generieren könnte.
  • Das Kapital könnte bis zu 50 Millionen US-Dollar von Impact-Investoren anziehen.

Ripple-Kreditkapital von 10 Millionen US-Dollar führt zu einer BIP-Prognose von 900 Millionen US-Dollar

Benachteiligte Kleinunternehmen könnten Zugang zu Finanzierungen erhalten, die durch Ripples Spende von Ripple USD (RLUSD) abgesichert sind. Jonathan Perri, Social-Impact-Direktor bei Ripple, hob am 12. Oktober auf X die BIP-Prognose von 900 Millionen US-Dollar hervor. Der Accion Opportunity Fund (AOF), ein gemeinnütziger Kreditgeber für Kleinunternehmen, veröffentlichte die zugrunde liegenden Ergebnisse am 8. Oktober. Die Kreditzuweisung in Höhe von 10 Millionen US-Dollar ist Teil von Ripples umfassenderer RLUSD-Spende in Höhe von 15 Millionen US-Dollar an den AOF im Jahr 2025. Die potenziellen wirtschaftlichen Auswirkungen über einen Zeitraum von zehn Jahren spiegeln das Kapital wider, das über die Zeit hinweg für die Vergabe von Krediten zur Verfügung steht. Perri schrieb, dass die Spende „dazu beitragen könnte, in den nächsten zehn Jahren ein neues BIP von bis zu 900 Millionen US-Dollar zu generieren“. Das Bruttoinlandsprodukt (BIP) misst die durch die Produktion geschaffene wirtschaftliche Wertschöpfung.

Perris frühere Produktionsschätzung von rund 250 Millionen Dollar ging von einem Kreditpool von 50 Millionen Dollar und einer etwa 2,5-fachen Kapitalwiederverwendung aus. Dabei wurden etwa 2 Dollar jährliche Wirtschaftsleistung pro verliehenem Dollar zugrunde gelegt; das neue Modell misst das kumulierte BIP über ein Jahrzehnt.

Wie 10 Millionen Dollar Kredite in Höhe von 156 Millionen Dollar finanzieren könnten

Das Eigenkapital für dauerhafte Kreditvergabe verbleibt in der Bilanz von AOF und bildet die finanzielle Grundlage für die Aufnahme von Krediten bei Impact-Investoren. Unter Anwendung historischer Multiplikatoren – Kennzahlen, die aus den bisherigen Finanzierungs- und Kreditvergabenergebnissen von AOF abgeleitet wurden – schätzt die Studie, dass die von Ripple bereitgestellten 10 Millionen Dollar bis zu 50 Millionen Dollar an neuem Fremdkapital anziehen könnten. Durch Rückzahlungen kann dieses Geld zur Finanzierung weiterer Kreditnehmer verwendet werden, was in den nächsten zehn Jahren potenziell zu einem kumulierten Kreditvolumen von rund 156 Millionen Dollar führen könnte. Ripple finanzierte die gemeinsam mit TXP und ideas42 durchgeführte Studie, die fast 20.000 Unternehmen und Kredite in Höhe von 960 Millionen Dollar umfasste. Die Forscher nutzten das „Regional Input-Output Modeling System“ des US-amerikanischen Bureau of Economic Analysis, ein Modell, das abschätzt, wie sich die Aktivitäten in einer Branche auf die Gesamtwirtschaft auswirken. Zu den geschätzten historischen Ergebnissen gehörten ein BIP von 5,46 Milliarden US-Dollar, mehr als 60.000 erhaltene Arbeitsplätze und über 10.000 neue Arbeitsplätze.

Die verbleibenden 5 Millionen US-Dollar der Spende von Ripple fließen in Bildung, Forschung und eine Kommunikationskampagne, darunter auch den „Digital Leap Forward Accelerator“. Der Accelerator unterstützt Kleinunternehmer dabei, digitale Tools einzuführen und ihre Finanzkenntnisse zu verbessern. Zu Ripples ursprünglicher Förderzusage für gemeinnützige Organisationen gehörte auch „Hire Heroes USA“, eine Organisation, die Veteranen und Ehepartner von Militärangehörigen bei der Arbeitssuche unterstützt.

RLUSD verbindet digitale Spenden mit der Finanzinfrastruktur

Die Spende erfolgte in RLUSD, einem digitalen Token, der so konzipiert ist, dass sein Wert an den US-Dollar gekoppelt bleibt. Solche an den Dollar gebundenen Stablecoins ermöglichen den Transfer von Geldmitteln über Blockchain-Netzwerke, während das von AOF prognostizierte BIP aus Kreditaufnahme, wiederholter Kreditvergabe und Geschäftstätigkeit stammt. Die Schätzung von 900 Millionen US-Dollar wendet historische Multiplikatoren auf die Spende an; die tatsächlichen zukünftigen Ergebnisse werden davon abweichen.

Ripple hat RLUSD zudem zur Finanzierung von Bildungsmaßnahmen über gemeinnützige Organisationen genutzt, die Unterrichtsmaterialien in den gesamten Vereinigten Staaten verteilen. Das Bildungsengagement in Höhe von 25 Millionen US-Dollar unterstützte „DonorsChoose“ und „Teach For America“, wobei der Großteil der Mittel in RLUSD bereitgestellt wurde. Zu den Ergebnissen des ersten Jahres zählten 48.108 Unterrichtsprojekte, die über „DonorsChoose“ in allen 50 Bundesstaaten finanziert wurden.

Parallel zu diesen Spenden werden auch die institutionellen Dienstleistungen ausgebaut: Standard Chartered hat am 12. Oktober über seine Niederlassung im Dubai International Financial Centre, einem Finanzdienstleistungszentrum in Dubai, die RLUSD-Verwahrung auf dem XRP-Ledger eingeführt.

Eine separat geplante Zusammenarbeit mit Ripple und der LMAX Group, einem Betreiber institutioneller Handelsplätze, würde es ermöglichen, dass berechtigte Token als Handelssicherheiten dienen, während sie weiterhin in der Verwahrung der Bank verbleiben. Sicherheiten bestehen aus Vermögenswerten, die zur Absicherung von Handelsverpflichtungen verpfändet werden.

AOF plant am 30. Oktober um 13:00 Uhr EDT eine öffentliche Diskussion mit seinen Forschungspartnern und Ripple.

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Dieser Artikel wurde mithilfe von KI aus dem Englischen übersetzt. Die englische Originalversion ist die maßgebliche Quelle; automatische Übersetzungen können Ungenauigkeiten enthalten, insbesondere bei rechtlicher und regulatorischer Terminologie.