Bitcoin.com News
Drevet af

DraftKings har lagt en AI til håndtering af spilafhængighed på hylden, mens man i stedet fokuserer på spillere, der sandsynligvis vil tabe

Ifølge en undersøgelse fra New York Times, der blev offentliggjort lørdag, udviklede DraftKings en model baseret på maskinlæring for at målrette kampagner mod de spillere, som modellen forudsagde ville tabe mest, og stoppede interne tiltag til at forudsige problematisk spiladfærd. Virksomheden afviser denne fremstilling.

SKREVET AF
DEL
DraftKings har lagt en AI til håndtering af spilafhængighed på hylden, mens man i stedet fokuserer på spillere, der sandsynligvis vil tabe

Vigtigste konklusioner

  • NYT rapporterer, at DraftKings brugte AI til at målrette kampagner mod de spillere, der havde størst sandsynlighed for at tabe.
  • Tidligere medarbejdere siger, at modeller, der var udviklet til at identificere problemspillere, blev lukket ned eller lagt på hylden.
  • DraftKings afviser enhver antydning af, at virksomhedens markedsføring uretfærdigt retter sig mod kunderne.

»Den bedste investering ville være en problemspiller«

The Times baserede sin reportage på interviews med mere end 40 tidligere DraftKings-medarbejdere samt interne forskningsnotater, præsentationer, Slack-beskeder og væddemålsoptegnelser fra eksperimenter, som virksomheden gennemførte på kunder. Rapporten uddyber to separate AI-assisterede systemudbygninger og de drastisk forskellige retninger, deres udvikling tog over tid.

En model, der blev udviklet i 2023 til onlinekasinoafdelingen, gav angiveligt hver spiller en »elasticitetsscore«: jo højere score, jo flere penge ville den pågældende spiller sandsynligvis tabe for hver tilbudt kampagne. I midten af 2024 begyndte en dataforsker at udvikle en forudsigelsesmodel til virksomhedens afdeling for ansvarligt spil – ca. 50 personer ud af en medarbejderstab på 5.000 – for at tildele kunderne en risikoscore, der kunne forudsige skadelig adfærd dage eller uger i forvejen. Det projekt blev lukket ned i begyndelsen af 2025.

Jayden Butts, der dengang var dataanalytiker i virksomheden, er en af de kilder, som Times nævner i denne artikel. Ifølge hans erindring testede virksomheden den tidligere model på omkring 5.000 casinospillere i september 2023 og senere på en større gruppe. Butts fortalte journalisterne, at han havde antaget, at målet var at undgå at spilde kampagner på urentable kunder, men at hans overordnede sagde, at virksomheden ønskede at »omfordele« sit kampagnebudget, hvilket han tolkede som at rette en større del af det mod de største tabere.

»Vi leder efter træk og egenskaber, som vi kan målrette mod, og som indikerer en god investering,« sagde han om sit eget arbejde. Han førte dette videre til den økonomiske konklusion og fortalte Times, at »den bedste investering ville være en problemspiller.«

DraftKings fyrede Butts i slutningen af 2024 af præstationsmæssige årsager, ifølge hans egen forklaring. Virksomheden bestred hans version af fyringen uden at uddybe det nærmere og sagde, at hans test »forekommer foreløbig og ikke entydig«. Et internt notat fra et år tidligere viste, at indtægterne fra spilleautomater var »mere elastiske« end andre kasinospil, hvilket betyder, at kampagner var særligt effektive til at fremme spillet på dem, og Times’ egen analyse af kasinodata fra begyndelsen af 2024 viste, at spillere med høj elasticitet i gennemsnit satsede mere på spilleautomater.

Otte tidligere medarbejdere sagde, at DraftKings havde opbygget lignende modeller til kampagner inden for sportsvæddemål, og seks sagde, at målretningsarbejdet fortsatte og er blevet forfinet så sent som i år. To analytikere fortalte Times, at de havde bedt om sikkerhedsforanstaltninger mod, at modellerne udpegede sårbare spillere som målgrupper, og fik at vide, at dette ville blive håndteret af en anden afdeling i virksomheden.

Ifølge rapporten blev dette sikkerhedsarbejde efterhånden styret væk fra at arbejde med den samme type AI-drevne værktøjer. Dataforskeren Nestor Hernandez fortalte Times om afdelingen for ansvarligt spils arbejde med det forudsigelige system i 2024. Han forlod virksomheden i november, og projektet blev lukket ned et par måneder senere. I begyndelsen af 2025 blev et møde aflyst samme dag for et team, der var ved at forberede en præsentation af en efterfølgermodel for ledelsen, herunder Chief Responsible Gaming Officer Lori Kalani. To andre forsøg blev lagt på hylden, ifølge to tidligere medarbejdere.

DraftKings afviser beskyldningerne

Kalani fortalte Times, at virksomhedens ledelse traf en »kollektiv beslutning« om ikke at anvende forudsigelsesteknologi til problemspil, fordi »den ikke var evidensbaseret«. De markedsføringsmæssige modeller blev angiveligt alligevel testet på rigtige kunder. DraftKings oplyser, at selskabet overvåger mere end to dusin adfærdsindikatorer på landsplan i overensstemmelse med retningslinjerne fra New Jersey, men afviste at oplyse tærskelværdierne for at undgå, at kunderne udnytter systemet.

Konkurrenterne FanDuel og Fanatics har indgået aftaler om tredjepartsværktøjer til risikovurdering, men DraftKings anvender dem ikke, rapporterede The Times. Få dage før undersøgelsen blev offentliggjort i avisen, annoncerede DraftKings en satsning på ansvarligt spil, der omfattede skræddersyede afkølingsperioder på op til 364 dage og en gamificeret Mindway AI-oplevelse.

En undersøgelse fra Citizens Bank, som Times citerer, anslår DraftKings’ bruttoomsætning fra sport og casino sidste år til omkring 8,7 milliarder dollar, hvoraf omkring 3 milliarder dollar blev givet tilbage i form af kampagner. En ledende medarbejder hos DraftKings fortalte for nylig investorer, at datavidenskab vil øge marginerne på kampagnedrevne sportsvæddemål med 13 % i 2025, og at virksomheden bruger AI til at tilpasse kampagnetilbud for hundreder af millioner af dollars. DraftKings oplyser, at de har 11 millioner kunder, hvilket er en stigning fra fem millioner i 2022.

Da Times spurgte, om kampagnerne bidrager til spilafhængighed, kaldte Kalani dem »et markedsføringsværktøj, som alle virksomheder derude bruger«, sammenlignede DraftKings med Amazon og sagde: »Shopping kan være problematisk for nogle mennesker.« En undersøgelse fra Bank of America viste, at onlinevæddemålsspillere typisk får mindre end 75 cent tilbage for hver dollar, de indbetaler til væddemålsplatforme.

I en erklæring sagde DraftKings, at selskabet »afviser enhver antydning af, at dets markedsføringspraksis er urimelig eller uretmæssigt målrettet mod kunder«, og at kampagnerne er »rettet mod kunder, der udviser vedvarende og engageret brug af vores platform, ikke mod kunder baseret på deres tab«. Selskabet oplyste, at det ikke kunne svare endeligt på dokumenterne eller Times’ analyse, da det ikke havde »set eller verificeret« dem.

Rapporten kommer få dage efter, at CEO Jason Robins fortalte Front Office Sports, at virksomheden »klarer sig fremragende.« Både DraftKings og konkurrenten Fanduel har offentligt pralet med at bruge kundedata til kampagner, bemærkede Times, og leverandører sælger lignende værktøjer på tværs af branchen: Optimoves opkøb af Smartico i april forenede AI-drevet spilleropdeling med en bonusmotor og forudsigelse af livstidsværdi.

Denne artikel er oversat fra engelsk ved hjælp af kunstig intelligens. Den originale engelske version er den autoritative kilde; automatiske oversættelser kan indeholde unøjagtigheder, især i juridisk og lovgivningsmæssig terminologi.