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随着AI代理逐渐转向实际消费,XRP或将迎来新阶段

人工智能代理有望为XRP开启一个新阶段,即在用户设定的限额内,将使用场景从数字消费转向现实世界消费。钱德勒·方表示,XRPL能否被长期采用,将取决于其实用的经济活动,而不仅仅是交易量本身。

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随着AI代理逐渐转向实际消费,XRP或将迎来新阶段

关键要点:

  • AI代理可通过委托进行现实世界消费来拓展XRP的应用场景。
  • 消费授权将明确预算、商户及审批流程。
  • 代理软件可在用户无需打开钱包的情况下选择使用XRPL。

AI代理或将拓展XRP商业应用

随着自主软件从购买数字资源发展到完成现实世界中的商业任务,XRP 可能会迎来一个新阶段。AI 代理信托初创公司 t54 的联合创始人钱德勒·方(Chandler Fang)于 8 月 21 日在 X 上概述了这一潜在转型,描述了一个由具有不同支付价值、频率和结算要求的市场组成的代理经济体。

在联合创立t54之前,方曾担任瑞波(Ripple)的产品负责人,此前在摩根大通(J.P. Morgan)担任过量化金融和区块链相关职位。此后,瑞波对他的公司进行了投资,与富兰克林邓普顿(Franklin Templeton)共同参与了500万美元的种子轮融资

机器间结算已不再是悬而未决的问题,因为代理已经在XRP账本上处理了超过100万笔交易,且整个过程中无需人工干预。 方表示,下一个问题是这种活动将如何发展为更广泛的商业应用,包括在后台选择使用XRPL的应用。他写道:

“这改变了我们对XRPL采用方式的思考。”

支出指令或将重塑代理支付模式

首个商业阶段将聚焦于代理商可在自动化工作流中发现、购买和使用数字产品。 瑞波(Ripple)于6月10日发布的XRPL AI入门套件,已支持使用XRP或瑞波美元(RLUSD)进行x402支付,允许自主软件为应用程序接口、计算资源、模型推理及其他在线服务付款。

下一阶段将赋予代理有限的支出权限,同时要求其遵守用户设定的预算、商户限制及审批规则。万事达卡的“Agent Pay for Machines”计划将该模式扩展至发票、计算能力及其他企业希望无需人工逐笔审批即可处理的机器驱动型交易。

该卡组织于6月10日启动了该计划,拥有30多家首发合作伙伴,包括Coinbase、Stripe和Solana基金会。Ripple通过RippleX加入其中,将加密货币结算通道和传统支付处理商整合到一个统一框架内,以实现自动化的企业采购。

消费者和企业需要配备加密货币钱包,以及用于定义代理可购买什么、可花费多少以及哪些决策需要人工批准的金融工具。与此同时,商户需要以自主系统可解读的格式提供价格、库存、交付条款和支付接口。

方表示,那些能够建立可靠身份、交易和还款记录的代理,最终可能获得金融能力或信用额度,而无需为每项任务预先筹集资金。

XRP 的使用将取决于结算需求

扩展智能代理活动并不要求每次搜索、政策核查或价格比较都成为XRPL交易。同一参与方之间的重复支付可使用XRPL支付通道,允许参与者在共识机制之外交换已签名的XRP债权,随后再通过账本交易结算其合并债务。

方指出,这三个采用阶段会产生不同的工作负载:数字服务涉及频繁的小额支付;消费者和商业交易涉及较少但金额较高的交易;而嵌入式代理则会在一次结算前进行数千次内部操作。他补充道,平台可以汇总活动或结算净债务,而不是将每个步骤都记录在账本上。

支付资产将根据每笔交易的目的和结算要求而有所不同。XRP 可处理直接支付、路由或最终结算,而 RLUSD 则可为某些购买提供以美元计价的价值。现有分析表明,XRP 和 RLUSD 在 XRPL 中发挥互补功能,而非争夺每笔交易的处理权。

XRPL 的应用可能变得“隐形”

长期采用后,代理可能被集成到财务平台、物流系统和金融应用中,而无需用户直接与XRPL交互。该软件可在后台比较服务提供商、评估风险并选择区块链基础设施。

方表示,互操作性比在区块链之间转移资产更为棘手,因为交易可能越来越多地始于银行卡、银行或机构系统内部,随后才链接到基于区块链的结算流程。 方解释道:

“长期应用并不要求每个人在完成任务前都必须开设一个XRPL钱包,或有意识地选择一个区块链。”

因此,仅凭交易量无法全面衡量代理的采用情况。更有参考价值的指标应包括重复交易、商户收入、支出指令的合规性、交付成功率以及有效的争议解决。t54的联合创始人总结道:“届时,XRPL将不再仅以代理能否使用它作为评判标准。 而是取决于代理选择在该平台上结算多少有价值的经济活动。” 方表示,从行业内部看,进展似乎总是循序渐进的,他将这种模式比作 ChatGPT 的出现——只有当产品被广大用户所接受时,此前多年的基础设施建设才显得突如其来。 他预测,人们将不再纠结于何为“代理交易”,而是简单地期望代理在权限范围内行事,并补充道,采用情况将揭示XRPL下一步扩展所需的工作量。

本文由人工智能从英文翻译而来。英文原版为权威来源;自动翻译可能存在不准确之处,尤其是在法律和监管术语方面。

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