深入解析瑞波（Ripple）推进AI treasury的举措：实现自动化而不失控

Ripple 为财务自动化设置了防护措施

企业财务团队可以在不将最终决策权移交给人工智能的情况下，实现更多财务分析的自动化。Ripple 于 9 月 10 日对 GSmart 进行了扩展，在其 Ripple Treasury 平台上增加了涵盖现金预测、流动性管理、财务风险、对账和报告的政策治理功能。

该系统将财务计算与AI解读分离，从而限制了该技术在涉及企业资金的决策中的作用。确定性引擎（在输入相同数据时产生相同结果）负责执行基础计算。GSmart会解读公司政策、检测模式并解释其建议，然后将拟采取的行动发送给授权人员。

“每位首席财务官都面临着采用人工智能的压力，但他们同样有责任确保每一项财务决策都是可解释的、受管控的且合规的，”Ripple Treasury高级副总裁Renaat Ver Eecke表示：

“GSmart 并非要求客户盲目信任人工智能系统，而是依据各组织自身的财务政策，以透明的方式提出建议，同时确保人类始终掌控每一项决策。这不仅仅是‘基于人工智能的财务管理’，而是‘基于财务管理的智能’。”

AI代理在寻求批准前必须引用政策

每个协调好的代理都会监控一个既定的财务流程，提出具体的应对建议，并指明支持该建议的政策条款。随后，该建议将上报给相关人员进行审核。“知识工作室”（Knowledge Studio）提供了治理层，允许财务部门在行动提交给审批人之前，先确立适用的组织政策和控制措施。

Ripple之所以强调治理，是因为企业部署AI代理的速度已超过许多人的监管能力。Gartner在4月份预测，到2028年，全球《财富》500强企业平均将使用超过15万个代理，而2025年这一数字还不到15个。 仅有13%的企业认为自己拥有适当的人工智能代理治理机制。

Analytics Studio新增了“Ask GSmart”功能，这是一个旨在从财务数据中检索信息并生成洞察的对话式界面。该系统与用于预测、风险敞口监控、流动性规划和报告的工具协同工作，扩展了Ripple于2025年10月宣布以10亿美元收购GTreasury之前，GTreasury内部开发的技术。

Ripple 将人工智能与传统及数字资产相融合

此次扩展推进了一项更广泛的企业财务战略，其中包括今年1月推出的Ripple Treasury。该平台基于GTreasury的企业级软件构建，将传统现金管理与数字资产基础设施相结合，涵盖瑞波公司美元挂钩的稳定币RLUSD和加密货币XRP。

今年早些时候，财务部门已能够通过现有工作流程持有、监控、接收和管理XRP及RLUSD。这种数字资产整合功能不仅记录原生资产数量、对应的法币价值以及每次交易时的市场价格，还能合并跨银行和托管机构的持仓情况。

XRP作为XRP账本的原生资产运行，而RLUSD则为支付和流动性管理提供了以美元计价的选项。GSmart在整个财务运营中提供分析和预测功能，而非让AI代理独立控制资金转移。

早期采用数据显示，部分符合条件的客户已开始使用该平台的自动化监控工具。Ripple报告称，60%的客户已启用“风险洞察”（Risk Insights）功能以识别风险敞口异常和政策违规情况，而44%的客户则使用“预测洞察”（Forecast Insights）功能，通过对比预估与实际现金流来识别潜在的流动性缺口。