Grayscale认为，随着人工智能加剧金融隐私风险，Zcash将迎来上涨

灰度预测金融隐私需求将迎来第三波浪潮

灰度研究主管扎克·潘德尔（Zach Pandl）于8月31日表示，随着分析工具越来越擅长将公共区块链交易与链下信息关联起来，人工智能可能会增强人们对Zcash隐私功能的需求。在该公司最新的《Stack》评论中，潘德尔将人工智能描述为推动公众对金融隐私关注可能掀起第三波热潮的驱动力。

据该资产管理公司称，此前在20世纪70年代金融记录计算机化以及90年代互联网扩张期间，主流隐私担忧曾一度加剧。 如今，公共区块链带来了独特的隐私风险，因为交易记录始终可见，且可能与交易所记录、钱包活动及其他身份识别信息相结合。潘德尔表示：

“对于重视隐私的用户而言，这可能会成为一项‘必备’功能。”

这篇新评论发布之前，Grayscale曾对Zcash在数字货币市场中的潜在地位进行过更广泛的分析。 过去一年中，ZEC价格上涨了约19倍，但截至8月29日，其市值仍不足比特币市值的1%。灰度此前提出的估值情景仅为假设性说明，并非价格预测。

美国机构指出人工智能驱动的再识别风险

联邦研究证实了人们的普遍担忧：人工智能可能削弱此前通过匿名化和数据碎片化提供的保护措施。美国国家标准与技术研究院（NIST）指出，人工智能带来了新的重新识别风险，其预测能力可能会暴露更多个人信息，并加剧行为追踪和监控。

美国政府问责局（GAO）3月发布的一份单独报告汇总了其召集的专家小组指出的隐私风险。该小组描述了人工智能通过交叉比对看似独立的数据集来重新识别匿名信息的情况，并将数据聚合列为一项独立风险。 系统可能会将有关个人的金融、位置、健康及其他数据进行整合，从而推断出任何单一数据集中未明确包含的细节。

这些发现虽未专门评估区块链交易或Zcash，但支持了Grayscale论点背后的机制。透明的账本提供了一套永久性数据集，能力日益增强的系统可以将其与交易所、支付平台、公共记录、数据经纪商和在线服务收集的信息一并分析。

屏蔽交易可隐藏地址和金额

Zcash 同时支持透明交易和屏蔽交易，让用户能够自主决定交易详情是否公开可见。其屏蔽转账采用零知识加密技术——这是一种被部分隐私币所采用的技术——可在不透露发件人和收件人地址或金额的情况下验证交易。

随着人们对金融监控的普遍担忧加剧，人们对保密型区块链交易的兴趣也日益增长。截至5月，ZEC总供应量中约有30%存放在屏蔽池中，较早年约8%的比例显著上升，这表明Zcash的隐私功能正被越来越多地采用。 该百分比反映了私下存储的ZEC占比，并提供了衡量屏蔽池采用率的网络层级指标。

8月25日，Grayscale的Zcash ETF以代码ZCSH在纽约证券交易所Arca开始交易，这也进一步扩大了投资者的参与渠道。该产品通过交易所交易结构提供ZEC现货投资机会，将Grayscale的隐私投资理念与公开交易的投资工具相结合。

其最新评论指出，由人工智能驱动的隐私风险可能是长期需求的潜在来源，但其核心论点仍在于对Zcash相关性的预测，而非人工智能已实际增加“屏蔽交易”使用率的证据。