Grayscale відстежує криптовалюту AI-обчислень, +580%

Зростання PEARL на 580% привертає увагу до винагород за обчислення в сфері ШІ

Блокчейн-проєкти розробляють способи отримання доходу від інфраструктури штучного інтелекту, і PEARL є одним із трьох прикладів, на які 23 жовтня звернула увагу компанія Grayscale. Зак Пандл, керівник відділу досліджень у компанії з управління цифровими активами, розглянув PEARL, DATA Network та USD.AI як приклади застосування блокчейну в інфраструктурі штучного інтелекту.

PEARL — блокчейн-проект, орієнтований на обчислення в сфері штучного інтелекту, — має на меті дозволити графічним процесорам (GPU) виконувати завдання штучного інтелекту, одночасно забезпечуючи безпеку блокчейну з алгоритмом «доказ роботи» (PoW). Ці чіпи виконують багато обчислень паралельно. Оператори можуть отримувати винагороду від блокчейну поряд з оплатою за послуги штучного інтелекту.

У аналізі повідомляється про зростання вартості PEARL на 580% за три місяці, з посиланням на дані Coingecko станом на 22 жовтня. Пандл оцінив перспективи проектів:

«Їхня довгострокова актуальність залежатиме від рівня впровадження та конкурентоспроможності».

DATA націлена на платні внески для навчання ШІ

Фотографії, відео та аудіозаписи, надані людьми, становлять основу підходу DATA Network до забезпечення матеріалами для розвитку штучного інтелекту. Проєкт розробляє інструменти для збору, ліцензування та відстеження даних. Додатки, що використовують цю інфраструктуру, зможуть надавати ліцензії на набори даних лабораторіям штучного інтелекту, водночас винагороджуючи осіб, які надали інформацію.

Навчальні дані — це матеріал, який моделі обробляють для вивчення закономірностей, тому їхня якість та різноманітність мають прямий вплив на можливості моделей. 12 жовтня DATA оголосила про плани перенести свій протокол — програмне забезпечення та правила, що регулюють її діяльність, — на блокчейн Sui та використовувати Walrus, децентралізовану мережу зберігання файлів, як основний рівень зберігання даних.

USD.AI поєднує фінансування на основі блокчейну з кредитами під заставу графічних процесорів

Дороге обчислювальне обладнання створює потреби у фінансуванні, які USD.AI — платформа кредитування на основі блокчейну — задовольняє за допомогою кредитів, забезпечених графічними процесорами (GPU) та пов’язаними з ними грошовими потоками. Умови фінансування за допомогою GPU передбачають покриття до 80 % витрат на впровадження за умови проходження кредитної перевірки та відповідності вимогам. Позичальники самостійно вносять щонайменше 20 % вартості та погашають основну суму протягом трьох–п’яти років.

Об’єднаний капітал може фінансувати ці позики та потенційно приносити прибуток учасникам. У ширшому сенсі децентралізоване кредитування використовує програмне забезпечення на основі блокчейну для управління фінансовими транзакціями. Учасники залишаються вразливими до дефолтів позичальників, втрат застави та збоїв у роботі програмного забезпечення.

Інституційна підтримка цього підходу включає кредитну лінію криптобіржі Bullish (NYSE: BLSH) на суму 100 млн доларів для USD.AI, про яку було оголошено в серпні з метою фінансування кредитів, забезпечених графічними процесорами. Ця угода пов’язує капітал у стабільних монетах із фізичним обладнанням, що підтримує послуги штучного інтелекту.

Фінансування обладнання також лежить в основі угоди на суму 43 млн доларів між Vertical Data та Alpha Compute Corp. (Nasdaq: ALP), яка тоді називалася Alphaton Capital. Угода, укладена у квітні, охоплювала інфраструктуру з використанням Nvidia B300 — моделі чіпа, розробленої для робочих навантажень штучного інтелекту, — та операційні послуги для обчислень із збереженням конфіденційності.

Запропоновані компанією Nvidia (Nasdaq: NVDA) партнерські відносини з шістьма фінансовими установами мають на меті з часом залучити понад 500 млрд доларів на інфраструктуру штучного інтелекту. Згідно з оголошеним 10 серпня планом, який підлягає остаточному узгодженню, ці платформи залишатимуть рішення щодо фінансування за установами, які оцінюватимуть попит клієнтів, грошові потоки, рівень використання та залишкову вартість обладнання.