Maaaring magsimulang magsagawa ng mga transaksyon ang mga AI agent sa sarili nila sa lalong madaling panahon, ngunit ang tunay na tensyon ay nasa kung kakayanin ng mga umiiral na sistema ng pagbabayad ang mga makinang nangangailangan ng programmable, laging-bukas na rails.
Ang mga Pagbabayad gamit ang AI at Crypto ay Nagbubukas ng mga Bagong Tanong para sa mga Awtonomong Transaksyon
ISINULAT NI
IBAHAGI
Mga Pangunahing Takeaways
- Kailangan ng mga autonomous AI agent ng programmable na payment rails na available sa buong oras.
- Ang agentic payments ay nananatiling dalawa hanggang tatlong taon pa bago maging pangkaraniwang komersyal na paggamit.
- Nalaman ng hiwalay na pag-aaral na mas pinaboran ng mga AI model ang bitcoin at stablecoins kaysa sa tradisyunal na fiat sa mga kontroladong monetary scenario.
Bakit Nagiging Pangunahing Tanong ang Payment Infrastructure
Ang AI at crypto payments ay napupunta sa iisang talakayan dahil maaaring kailanganin ng mga autonomous agent ang higit pa sa talino upang gumana sa komersyo. Kakailanganin din nila ng paraan para makapaglipat ng halaga nang hindi umaasa sa mga sistema ng pagbabayad na pangunahing ginawa para sa paggamit ng tao. Para kay Alex Kozenko, chief marketing officer ng WhiteBIT, iyon ang dahilan kung bakit ang imprastraktura ang sentrong usapin.
Sa mga pahayag sa Bitcoin.com News ngayong linggo, inilarawan niya:
“Ang pagsasanib ng AI at crypto payments ay isa sa mga pinaka-interesanteng structural trend na nakikita namin. Ang mga AI agent na kayang gumawa ng autonomous na transaksyon ay nangangailangan ng payment rails na programmable at available 24/7. Natural na akma ang crypto infrastructure sa pangangailangang ito.”
Ang pangunahing punto ay hindi na binabago na ng mga AI agent ang payments sa malakihang antas. Ang punto ay ang mga autonomous na transaksyon ay maglalagay ng ibang mga pangangailangan sa payment rails. Ang argumento ni Kozenko ay ang mga sistemang gagamitin ng mga AI agent ay kailangang programmable, tuloy-tuloy na available, at compatible sa machine-driven na aktibidad.
Dito pumapasok ang crypto sa usapan. Iginiit ni Kozenko na natural na tumutugma ang crypto infrastructure sa mga kinakailangang iyon dahil ito ay programmable at available sa buong oras. Ang bukas na tanong ay kung sapat ang mga katangiang iyon upang gawing praktikal ang crypto payments para sa agentic commerce.
Isang Hiwalay na Pag-aaral ang Nagpapakita Kung Bakit Bahagi ng Debate ang Digital-Native Money
Isang hiwalay na pag-aaral ng Bitcoin Policy Institute na inilabas noong Marso 3, 2026, ang nagbibigay ng konteksto sa mas malawak na usapan, bagama’t hindi ito konektado sa mga komento ni Kozenko. Sinubok ng pag-aaral ang 36 frontier AI model mula sa Anthropic, DeepSeek, Google, MiniMax, OpenAI at xAI sa 9,072 open-ended na monetary scenario.
Natuklasan ng pag-aaral na pinili ang Bitcoin sa 48.3% ng lahat ng sagot, mas mataas kaysa sa anumang ibang opsyon, habang sumunod ang stablecoins sa 33.2%. Mahigit 90% ng mga sagot ang pumabor sa digitally native money, kabilang ang dollar-pegged stablecoins, kaysa sa tradisyunal na fiat. Ayon sa pag-aaral, walang modelong pumili ng fiat bilang pangunahing preference nito.
Ipinakita rin ng mga resulta ang paghahati sa iba’t ibang gamit ng pera. Nanguna ang Bitcoin sa mga store-of-value scenario sa 79.1%, habang nanguna ang stablecoins sa mga pang-araw-araw na payment scenario sa 53.2%. Hindi pinatutunayan ng pag-aaral kung paano kikilos ang mga totoong AI agent sa mga komersyal na setting, ngunit nakatutulong itong ipaliwanag kung bakit tinatalakay ang digital-native money kasabay ng mga autonomous na transaksyon.
Nasa Harap Pa ang Pinakamahirap na Bahagi
Sinabi ni Kozenko na ang agentic payments ay hindi pa isang pangkaraniwang komersyal na realidad. Ayon sa kaniyang timeline, ang pagbabagong iyon ay humigit-kumulang dalawa hanggang tatlong taon pa. Ginagawa nitong mahalaga ang mga desisyon ngayon dahil maaaring nagdidisenyo ang mga kumpanya ng mga sistemang magagamit ng mga AI agent sa hinaharap o mahihirapan silang ma-access.
Sinabi ni Kozenko:
“Malamang ay dalawa hanggang tatlong taon pa bago maging pangkaraniwang komersyal na realidad ang agentic payments, ngunit ang mga desisyon sa imprastraktura na ginagawa ngayon ang magtatakda kung ano ang magiging hitsura ng hinaharap na iyon. Dapat nang iniisip ng mga kumpanyang gumagawa ng payment system ang tungkol sa machine-readable na mga interface.”
Ang pariralang “machine-readable interfaces” ay tumutukoy sa hindi pa nalulutas na teknikal na hamon. Ipinahihiwatig ng pagbanggit ni Kozenko na ang mga payment system na ginawa para sa mga autonomous agent ay kailangang nauunawaan at nagagamit ng software, hindi lang ng mga tao. Kung wala ang layer na iyon, maaaring umiiral ang programmable payment rails, ngunit maaaring wala pa ring praktikal na paraan ang mga AI agent upang magamit ang mga ito sa malakihang antas.
Ang natitirang tanong ay hindi kung umaakit ng pansin ang AI at crypto payments. Ang tanong ay kung makakabuo ang mga payment company ng imprastraktura na magpapalit sa mga autonomous na transaksyon mula sa isang konsepto tungo sa isang gumaganang komersyal na sistema. Hangga’t hindi pa nahihinog ang machine-readable interfaces at ang mga totoong use case ng agentic payment, ang hinaharap na inilalarawan ni Kozenko ay nananatiling posible ngunit hindi pa tiyak.
Ang artikulong ito ay isinalin mula sa Ingles gamit ang AI. Ang orihinal na bersyon sa Ingles ang opisyal na pinagmumulan; maaaring maglaman ng mga kamalian ang mga awtomatikong pagsasalin, lalo na sa legal at regulatoryong terminolohiya.
