Nagbabala ang Morgan Stanley na ang AI ay isa na ngayong puwersang makro—at umuusbong ang isang $139B na pamilihan ng Agentic AI

Mula sa Tech Trend, Nagiging Makina ng Ekonomiya ang AI

Sinasabi ng mga mananaliksik ng Morgan Stanley na nalampasan na ng AI ang isang mahalagang threshold: hindi na ito basta isang temang pang-teknolohiya kundi isang puwersang makroekonomiko na humuhubog sa paglago ng GDP, mga capital market, at kompetisyong geopolitikal. Sa isang kamakailang ulat, tinataya ng kumpanya na halos $2.9 trilyon sa pandaigdigang paggasta sa AI infrastructure ang dadaloy sa ekonomiya pagsapit ng 2028, at higit sa 80% ng pamumuhunang iyon ay nasa unahan pa.

Sa madaling salita, ang AI boom ay hindi bumabagal—nagsisimula pa lang ito.

Ang bugso ng paggastang iyon ay higit na nakasentro sa isang bagay: mga data center. Dumadami sa buong mundo ang malalaking computing hub na kayang magsanay at magpatakbo ng mga AI model, na lumilikha ng supply chain na umaabot mula sa mga pabrika ng semiconductor hanggang sa mga power grid. Ayon sa mga analyst ng Morgan Stanley, ang laki ng buildout ay nangangahulugang ang AI ay nakaaapekto na ngayon sa produksiyong pang-industriya, demand sa enerhiya, at mga credit market sa mga paraang magpapapansin kahit sa mga bihasang ekonomista.

Gusto ng Wall Street ng Resulta, Hindi Buzzwords

Samantala, sinimulan na ng mga mamumuhunan na paghiwalayin ang mga tunay na nananalo sa AI mula sa mga kumpanyang basta nagwiwisik lang ng acronym sa mga earnings call.

Natuklasan ng pagsusuri ng Morgan Stanley Research sa humigit-kumulang 3,600 pampublikong nakalistang kumpanya na 21% ng mga firm sa S&P 500 ang nag-uulat na ngayon ng nasusukat na benepisyo mula sa pag-ampon ng AI, mula sa humigit-kumulang 10% dalawang taon ang nakalipas. Ngunit mas naging disiplinado na ang merkado. Hindi na sapat ang basta pagbanggit ng AI; ang mga kumpanyang nagpapakita ng tunay na pagtaas sa produktibidad at mas magandang cash-flow margins ang siyang nakakakita ng pinakamalakas na interes mula sa mga mamumuhunan.

Ipinapakita ng pagbabagong iyon ang mas malawak na pagbabago kung paano sinusuri ng mga merkado ang teknolohiya. Noong una, ginantimpalaan ng maagang sigasig ang hype. Ang kasalukuyang yugto ay ginagantimpalaan ang ebidensya.

Sinasabi sa ulat:

“Nagbabayad ang mga merkado para sa ebidensya na kayang i-monetize ng mga nag-aampon—at pinarurusahan ang kawalan ng katiyakan. Kaya minamarkahan ng Morgan Stanley Research ang kamakailang pagbagsak sa presyo ng mga stock sa sektor ng software bilang isang sandali ng ‘peak uncertainty,’ kung saan ang enterprise value/sales ng grupo ay bumalik na malapit sa mga antas na huling nakita noong mga naunang pagkabahala sa disruption.”

Papasok ang Panahon ng ‘Agentic AI’

Kung ang infrastructure boom ang bumubuo sa gulugod ng kuwento ng AI, umiikot naman ang susunod na kabanata sa isang bagay na lalong tinatawag ng mga analyst na agentic AI.

Hindi tulad ng tradisyunal na AI system na sumasagot sa mga prompt o lumilikha ng teksto, mas gumagana ang mga agentic system na parang mga autonomous na digital worker. Kaya nilang magplano ng masalimuot na mga workflow, makipag-ugnayan sa mga software tool at API, mag-angkop ng mga estratehiya batay sa mga kinalabasan, at tapusin ang mga multi-step na gawain na may kaunting pangangasiwa ng tao.

Tunay na sumiklab ang interes sa mga AI agent nang lumitaw ang Openclaw—isang self-hosted na AI agent system na kayang tumakbo sa personal na makina o sa cloud habang kumokonekta sa mga external large language model (LLM).

Ayon sa isang bagong roundup ng pananaliksik mula sa Boston Institute of Analytics (BIA), maaaring lumawak ang pandaigdigang sektor ng agentic AI mula sa humigit-kumulang $9.14 bilyon sa unang bahagi ng 2026 hanggang sa mahigit $139 bilyon pagsapit ng 2034, na nagpapahiwatig ng compound annual growth rate na nasa humigit-kumulang 40.5%.

Ipinapakita ng paglago na iyon ang mas malawak na paglipat mula sa mga AI system na basta “nagsasalita” tungo sa mga system na talagang “gumagawa.”

Tahimik na Sinusubok ng mga Negosyo ang AI Agents

Mabilis nang umuusad sa likod ng mga eksena ang pag-ampon ng mga enterprise.

Binibigyang-diin ng ulat ng BIA ang isang survey sa mga kumpanyang Global 2000 na natuklasang 72% ang nag-eeksperimento sa mga agentic system sa pamamagitan ng mga advanced pilot program, isang makabuluhang pagtaas mula sa naunang yugto kung kailan karamihan sa mga organisasyon ay sumusubok lang ng mga chatbot o limitadong generative AI tool.

Sinasabi ng mga may-akda ng BIA na mabilis na lumalawak ang mga praktikal na paggamit. Ipinapakalat ng mga negosyo ang mga AI agent para magsagawa ng pananaliksik, magsuri ng datos pinansyal, mag-automate ng mga kampanyang pang-marketing, tumulong sa mga software developer, at mag-ugnay ng mga panloob na workflow sa iba’t ibang departamento. Sa maraming kaso, binabanggit ng ulat ng BIA na ang mga sistemang ito ay gumagana bilang mga kolaboratibong network ng mga espesyalisadong agent sa halip na iisang AI tool.

Mga Panganib, Mga Tunggalian, at ang AI Arms Race

Siyempre, bihira namang dumating ang mga rebolusyong teknolohikal nang walang komplikasyon.

Ipinaliliwanag ng Morgan Stanley na nakikipagbuno na ang mga merkado sa mapanirang potensyal ng AI. Maaaring humarap ang ilang industriya sa mga pag-reset ng valuation o mga pagbabago sa estruktura habang ang automation ay binabago ang mga modelo ng negosyo. Kasabay nito, tumitindi ang kompetisyong geopolitikal—lalo na sa pagitan ng Estados Unidos at Tsina—na nagpapainit sa karera para sa pamumuno sa AI sa mga chip, computing infrastructure, mga mapagkukunan ng enerhiya, at mga data ecosystem.

Dagdag pa ng Boston Institute of Analytics, lumalaki rin ang mga alalahanin sa seguridad. Habang mas nagiging autonomous ang mga AI agent, kailangang bumuo ang mga organisasyon ng mga governance system na kayang subaybayan at kontrolin kung paano kumikilos ang mga agent na iyon sa mga totoong kapaligiran. Nagbababala ang mga mananaliksik ng BIA na kung walang mga balangkas ng pangangasiwa, maaaring lumikha ang mga autonomous system ng mga bagong panganib sa cybersecurity at operasyon.

Ang Tunay na Tanong: Sino ang Mananalo sa Ekonomiyang AI?

Gayunman, tila malinaw ang mas malawak na direksyon.

Sa pagitan ng trilyong-dolyar na paggasta sa infrastructure, bumibilis na pag-ampon ng mga enterprise, at paglitaw ng mga autonomous AI agent na kayang magsagawa ng masalimuot na mga gawain, umuunlad ang AI mula sa isang kabaguhan tungo sa isang pangunahing makina ng paglago ng ekonomiya. Para sa mga negosyo, mamumuhunan, at mga policymaker, ang sentrong tanong ay hindi na kung babaguhin ba ng AI ang mga industriya.

Ang tunay na tanong ay kung sino ang makakakuha ng mga kita—at sino ang gugugol ng susunod na dekada sa pagpapaliwanag kung bakit nila pinalampas ang sandali.

FAQ 🔎

• Ano ang agentic AI?
  Ang agentic AI ay tumutukoy sa mga autonomous na artificial intelligence system na kayang magplano ng mga gawain, makipag-ugnayan sa mga tool, at magsagawa ng mga multi-step na workflow na may kaunting pangangasiwa ng tao.
• Gaano kalaki ang maaaring maging agentic AI market?
  Tinataya ng mga analyst na maaaring lumago ang pandaigdigang sektor ng agentic AI mula sa humigit-kumulang $9 bilyon sa 2026 hanggang sa mahigit $139 bilyon pagsapit ng 2034.
• Bakit napakalaki ng pamumuhunan ng mga kumpanya sa AI infrastructure?
  Kailangan ang pagtatayo ng mga data center at computing capacity upang mapatakbo ang mga advanced AI model, at tinataya ng mga analyst ang halos $2.9 trilyon sa pandaigdigang pamumuhunan pagsapit ng 2028.
• Bakit itinuturing ng Wall Street ang AI bilang isang puwersang makroekonomiko?
  Dahil ang teknolohiya ay nakaaapekto na ngayon sa produktibidad, kita ng mga korporasyon, paggasta sa infrastructure, at kompetisyong geopolitikal sa mga pangunahing ekonomiya.