Coinbases vd Brian Armstrong menar att artificiell intelligens kommer att stärka kryptovalutornas roll snarare än att ersätta dem. Han förväntar sig att autonoma agenter kommer att förlita sig på stablecoins och blockkedjenätverk för betalningar, handel och finansiella tjänster.
Brian Armstrong menar att AI-agenter kommer att göra kryptovalutor viktigare för globala betalningar
SKRIVEN AV
DELA
Viktiga slutsatser
- Brian Armstrong på Coinbase sa att AI-agenter kommer att använda USDC och Base för betalningar i realtid.
- Coinbase menar att agentbetalningar dygnet runt kan öka efterfrågan på stablecoins och blockkedjenätverk.
- Coinbases x402 och Agentkit kan bli nästa steg, men säkerhet och reglering är fortfarande olösta frågor.
Coinbase satsar på att AI-agenter kommer att använda USDC, Base och x402 för betalningar i maskinhastighet
Coinbases medgrundare och VD Brian Armstrong har avfärdat tanken att kryptoföretag måste överge blockkedjan för att hänga med i AI-boomen.
I ett inlägg på X hävdade Armstrong att krypto och AI är kompletterande teknologier. Han beskrev blockkedjan som en allmän infrastruktur som kan stödja den finansiella verksamheten hos autonom programvara.
”Att AI är en megatrend tar ingenting ifrån krypto”, sa Armstrong. ”Om något så gör det krypto ännu viktigare.”
Hans argument bygger på en enkel utgångspunkt. AI-agenter kan så småningom behöva tjäna, inneha och spendera pengar utan att behöva vänta på mänskligt godkännande vid varje steg. Traditionella banksystem är inte utformade för programvara som är i drift dygnet runt.
AI-agenter behöver pengar i maskinhastighet
Armstrong förutspådde att AI-agenter så småningom kommer att genomföra fler transaktioner varje dag än alla människor tillsammans.
Dessa program kan betala för data, datorkraft och digitala tjänster. De kan också handla med tillgångar, ombalansera portföljer, betala räkningar och hjälpa användare att hantera skatter.
Agenterna kan dock inte enkelt öppna bankkonton eller vänta flera dagar på banköverföringar. Kryptonätverk kan erbjuda programmerbara betalningar som genomförs dygnet runt och över gränserna.
”De behöver programmerbara pengar i realtid”, sa Armstrong.
Coinbase positionerar USDC, sin Base-blockkedja och betalningsprotokollet x402 som kärninfrastruktur för denna marknad. X402 gör det möjligt för programvara att betala för online-resurser genom maskinläsbara betalningsförfrågningar.
Armstrong sa att dessa verktyg redan ligger till grund för de flesta agentdrivna betalningarna, även om han inte lämnade några siffror som stöd för detta i sitt inlägg.
Coinbase bygger upp sin ”Agentic Finance”-plattform
Coinbase kallar sin övergripande strategi för ”Agentic Finance” (AiFi). Företaget utvecklar verktyg som gör det möjligt för AI-system att få åtkomst till plånböcker, genomföra betalningar och utföra finansiella instruktioner inom de gränser som användarna har fastställt.
Armstrong förväntar sig att agenterna ska agera som handlare och finansiella rådgivare. Han föreslog också att de skulle kunna låna eller skaffa kapital till projekt som de genomför på egen hand.
Nyligen lanserade företaget AI-agentbetalningar för företag i USDC via Coinbase Business och kallade det en ”satsning med stark övertygelse”.
Inlägget fick stöd från investerare och krypto-utvecklare. Startup-investeraren Jason Calacanis sammanfattade tesen enklare: kryptoföretag bör använda AI snarare än att byta inriktning från sina befintliga verksamheter.
Andra kommentatorer pekade på den ökande agenttrafiken på Base och den växande användningen av x402 som tidiga tecken på efterfrågan. De lyfte också fram verktyg som Agentkit, Coinbase for Agents och identitetsstandarder på blockkedjan som är utformade för att hjälpa autonoma program att genomföra transaktioner på ett säkert sätt.
Visionen befinner sig fortfarande i ett tidigt skede och medför olösta frågor kring säkerhet, ansvarsskyldighet och reglering. Ändå gör Coinbase en tydlig satsning: i takt med att AI blir mer självständigt kan kryptovalutor bli det finansiella system som gör det möjligt för AI att fungera.
Den här artikeln har översatts från engelska med hjälp av AI. Den engelska originalversionen är den auktoritativa källan; automatiska översättningar kan innehålla felaktigheter, särskilt i juridisk och regulatorisk terminologi.
