Prečo hromadné automatizované oslovovanie ničí partnerstvá vo svete Web3 – a čo robiť namiesto toho

Odstránenie sprostredkovateľov na zachovanie súkromia

Každý deň sa tisíce manažérov pre rozvoj podnikania, investorov rizikového kapitálu a lídrov ekosystémov venujú zdĺhavej dvojkrokovej rutine. Najprv vedú dôležité rokovania o partnerstve v aplikáciách na zasielanie správ, ako je Telegram. Potom opustia konverzáciu, otvoria samostatnú kartu v prehliadači, prihlásia sa do riadiaceho panela systému na riadenie vzťahov so zákazníkmi (CRM) a ručne prepisujú zhrnutie toho, čo sa práve udialo.

Ide o zásadne nefunkčný pracovný postup – taký, pri ktorom sa stráca kľúčový kontext dohody, údaje o potenciálnych obchodoch strácajú aktuálnosť a súkromie používateľov je pravidelne ohrozované nástrojmi sprostredkovateľov, ktoré sa snažia túto medzeru preklenúť.

Pre Seana Assafa, vedúceho oddelenia rozvoja podnikania v spoločnosti Telebiz, nie je problémom nedostatok softvéru, ale zastaraný model. Vďaka svojmu ekonomickému vzdelaniu a skúsenostiam ako zakladateľ projektu Web3 vidí Assaf na obzore významnú štrukturálnu zmenu: podnikové operácie opúšťajú samostatné softvérové riadiace panely a presúvajú sa priamo do chatových aplikácií, kde sa moderné obchody skutočne uzatvárajú.

Hlavnou prekážkou pri zavádzaní umelej inteligencie (AI) do podnikového predaja bola vždy bezpečnosť. Pokročilé modely umelej inteligencie vyžadujú hlboký kontext, aby boli užitočné, ale vkladanie nezašifrovaných konverzácií s klientmi na cloudové servery tretích strán predstavuje obrovské riziko. Assaf tvrdí, že tento problém vyplýva skôr z chybného návrhu softvéru než z vnútorného obmedzenia umelej inteligencie.

„Väčšina nástrojov stojí medzi vami a vašimi správami – načítajú vaše konverzácie na svoje servery, spracujú ich a vrátia vám výsledok,“ vysvetľuje Assaf. „Keď raz akceptujete tento model, volíte si medzi užitočnosťou a súkromím, pretože dodávateľ musí uchovávať váš obsah, aby bol užitočný.“

Telebiz volí odlišný prístup – beží lokálne v prehliadači ako klient a pripája sa priamo k serverom Telegramu. Keď funkcia umelej inteligencie číta vlákno s cieľom zistiť kontext, žiadosť smeruje priamo z prehliadača používateľa k poskytovateľovi modelu, ktorého si vybral.

„Nič neprechádza cez nás,“ zdôrazňuje Assaf. „Ukladáme len obchodnú vrstvu, nie samotnú konverzáciu: šifrované ID chatu, priradenie medzi chatom a obchodnou príležitosťou v HubSpote, pravidlá pre ďalšie kroky a časové značky. Všetko je šifrované kľúčmi pre každú organizáciu zvlášť. Umelá inteligencia tak získa hlboký kontext, my však nezískame nič.“

Prečo sa SaaS dashboard stáva zastaraným

Vďaka integrácii funkcionality CRM priamo do prostredia pre zasielanie správ platformy ako Telebiz spochybňujú samotnú nevyhnutnosť tradičných B2B dashboardov typu „software-as-a-service“ (SaaS).

„Myslím si, že riadiace panely prežijú ako miesta, kam chodíte pozerať sa na veci, a prestanú byť miestami, kam chodíte veci robiť,“ poznamenáva Assaf.

Poukazuje na to, že ručné zadávanie údajov do CRM bolo vždy len provizórnym riešením historickej neschopnosti softvéru porozumieť ľudskému dialógu. „Akonáhle systém dokáže prečítať komunikáciu a reagovať na ňu, vrstva na zadávanie údajov nemá dôvod na existenciu. Údaje sú kvalitnejšie, pretože sa zachytávajú priamo v momente, keď k nim došlo, a nie sa rekonštruujú z pamäti o hodinu neskôr.“

Zatiaľ čo vizuálne reportovanie a analýzy na vysokej úrovni pravdepodobne zostanú na špecializovaných obrazovkách, Assaf predpokladá, že každodenné operácie sa úplne presunú do nástrojov, ktoré tímy už bežne používajú – čo je v prípade veľkej časti moderných technológií a digitálneho financovania práve Telegram.

Ako komunikačné nástroje s umelou inteligenciou získavajú na popularite, mnohé tímy upadajú do pasce nadmernej automatizácie a rozosielajú robotické správy, ktoré poškodzujú dôveru v odvetviach založených na vzťahoch, ako je rizikový kapitál a Web3. Assaf poznamenáva, že generické automatizované správy zlyhávajú nie preto, že ich vygeneroval stroj, ale preto, že odosielateľ nemal skutočný dôvod na kontakt.

„V tomto odvetví je zoznam príjemcov malý – možno niekoľko stoviek ľudí, ktorí sú pre danú partnerstvovú stratégiu skutočne dôležití, a väčšina z nich sa už navzájom pozná,“ hovorí Assaf. „Hromadné oslovovanie tejto skupiny nezväčší dosah vašej komunikácie; naopak, zničí ho, a môžete to urobiť len raz.“

Namiesto využívania umelej inteligencie na generovanie väčšieho objemu správ Assaf poukazuje na načasovanie a monitorovanie kontextu ako na ideálny prístup. Umelá inteligencia vyniká v identifikovaní kľúčových vonkajších spúšťačov – napríklad keď partner oznámi kolo financovania, spustí mainnet alebo prijme nového vedúceho pracovníka – čo umožňuje ľuďom zasiahnuť presne v okamihu, keď je správa vítaná.

Pravidlo automatizácie: Nikdy neautomatizujte rozhodnutie

Aby sa v tejto oblasti zorientoval, Assaf sa riadi jednoduchým operačným rámcom:

„Automatizujte všetko, čo sa deje pred a po rozhodnutí. Nikdy neautomatizujte samotné rozhodnutie.“

Vyhľadávanie, súhrny konverzácií, príprava návrhov, zaznamenávanie dohodnutých podmienok a sledovanie neaktívnych kontaktov sú administratívne úlohy, ktoré by nemali odčerpávať pozornosť obchodníka. Skutočné rozhodnutie o nadviazaní kontaktu, rokovaní alebo uzavretí obchodu však musí zostať výlučne v rukách človeka. „Tímy automatizujú oslovovanie, čo je citlivá záležitosť, a ručne aktualizujú CRM, čo citlivé nie je,“ poznamenáva Assaf. „Ak to obrátite, obe časti budú fungovať lepšie.“

Keďže Telegram rozširuje svoj technický ekosystém prostredníctvom natívnych aplikácií a infraštruktúry, Assaf verí, že najväčšou nevyužitou príležitosťou pre vývojárov nie sú lepšie chatboty s umelou inteligenciou, ale skôr odstránenie štrukturálnych medzier v tom, ako tímy spolupracujú.

„Telegram je vytvorený pre jednotlivcov, ale podnikanie je tímový šport,“ hovorí Assaf. „V súčasnosti neexistuje žiadny zdieľaný kontext, žiadna zodpovednosť za vzťah a žiadne prehľadné odovzdanie úloh, keď niekto odíde. Celá táto vrstva chýba a takmer nikto ju nevytvára.“

Vďaka prepojeniu umelej inteligencie zameranej na lokálne riešenia, automatizovaných administratívnych procesov a nástrojov na tímovú spoluprácu priamo v rozhraní chatu nemusí budúcnosť podnikového softvéru vôbec vyzerať ako zložitý riadiaci panel – môže to byť jednoducho typová doručená pošta.