Amazon x Meta: Por que a criptografia ZK poderia garantir o futuro do comércio baseado em IA

Criptografia ZK: uma solução para o comércio agênico seguro

O bloqueio da Amazon ao agente Muse AI, da Meta, devido a preocupações de que ele estivesse capturando e armazenando credenciais de clientes, destaca a criptografia de conhecimento zero (ZK) como uma solução promissora para o comércio agente seguro, afirmam especialistas do setor. O atrito surge em um momento em que os agentes autônomos de compras estão prestes a crescer, com o JPMorgan Chase prevendo que a Muse AI poderia se tornar uma força dominante no setor.

Sachi Kamiya, diretora de empreendedorismo e crescimento da Sentient Foundation, disse ao Bitcoin.com News que as técnicas ZK fazem mais do que proteger as credenciais dos usuários; elas também oferecem proteção contra riscos de segurança, como a injeção de prompts. À medida que os agentes de IA interagem com um número crescente de contas de usuários ativas, mitigar a injeção de prompts torna-se um requisito crítico de segurança.

Relatos indicam que a decisão da Amazon, em 20 de setembro, de bloquear a Muse AI da Meta ocorreu após tentativas frustradas de persuadir a Meta a excluir voluntariamente a plataforma. No centro do impasse estava a prática da Muse AI de navegar e capturar credenciais de usuários sem se identificar, um risco que, segundo a Amazon, representa preocupações significativas em relação à privacidade e à segurança. Embora as duas gigantes da tecnologia estejam supostamente negociando uma solução, especialistas veem o conflito como um argumento convincente a favor da criptografia ZK.

“No contexto dos agentes de IA, a ZK permite que um agente verifique a identidade, as permissões ou as credenciais de um usuário sem expor essas informações confidenciais ao modelo de IA ou a terceiros”, explicou Kamiya. Ela acrescentou que a tecnologia é fundamental para setores como saúde, finanças e serviços jurídicos, nos quais os agentes precisam executar tarefas utilizando dados privados sem divulgá-los desnecessariamente.

Cham Ho, líder de produto na AIR e na Moca Network, concordou com essas opiniões, considerando contraproducentes os bloqueios generalizados de agentes de IA em sites.

“O bloqueio de agentes não vai durar a longo prazo. Mesmo que as plataformas optem por bloqueá-los, a demanda dos consumidores por assistentes personalizados e multiplataforma levará os desenvolvedores a encontrar soluções alternativas. A estratégia vencedora não é construir jardins murados; é conquistar os agentes com ofertas personalizadas que priorizem os próprios agentes.”

Especialistas alertam contra o bloqueio de agentes de IA

Além dos executivos do setor de tecnologia, autoridades regulatórias também estão se manifestando. A comissária cessante da Comissão de Valores Mobiliários (SEC) Hester Peirce, que está deixando o cargo, endossou recentemente a estrutura na Conferência de Ativos Digitais da SIFMA em Nova York, argumentando que os modelos tradicionais de “conheça seu cliente” (KYC) e de combate à lavagem de dinheiro (AML) se baseiam em fundamentos falhos, enquanto a criptografia ZK oferece um caminho superior, que prioriza a privacidade.

Embora a Amazon apresente o bloqueio como uma medida para salvaguardar a privacidade do cliente, os críticos veem nisso um esforço de uma grande empresa de tecnologia estabelecida para proteger seu “fosso de dados” e sufocar a concorrência. Outros alertam que o impasse marca o início de uma tendência mais ampla em direção a ecossistemas de comércio eletrônico fechados e restritos.

Além do atrito imediato entre as plataformas, alguns especialistas acreditam que a disputa sinaliza uma questão mais profunda sobre a futura estrutura da economia de agentes. Quando questionada se a crescente adoção de agentes desencadeará uma onda de ecossistemas fechados e restritos ou se os padrões abertos prevalecerão, Kamiya afirmou que o setor se encontra em um momento decisivo.

Ela observou que as primeiras redes de internet, na década de 1960, careciam de padrões universais até que pesquisadores desenvolveram protocolos compartilhados que permitiam a comunicação entre sistemas díspares — uma mudança que, em última instância, possibilitou a internet moderna. Os agentes de IA, disse ela, estão agora entrando em uma fase semelhante.

“Já estamos vendo os primeiros exemplos, como o x402, que cria um padrão para a forma como os agentes podem efetuar pagamentos”, disse Kamiya. “Muitos outros padrões surgirão em torno de identidade, permissões, comunicação, segurança e acesso a dados.”

Kamiya argumentou que a economia de agentes prosperará com os efeitos de rede, com os agentes se tornando muito mais valiosos quando puderem operar em plataformas sociais, marketplaces, bancos de dados, serviços financeiros e outros aplicativos, em vez de ficarem confinados a um único ecossistema fechado.

“Para que esse ecossistema aberto exista, precisamos de padrões e regras comuns que diferentes plataformas e agentes possam seguir”, disse ela. “Os padrões abertos acabarão prevalecendo porque ecossistemas conectados criam e acumulam mais valor do que os isolados.”

Ela acrescentou que essa visão se alinha à missão da Sentient Foundation de desenvolver inteligência artificial geral (AGI) de código aberto e as estruturas necessárias para um ecossistema de agentes interoperável, em vez de um futuro dominado por plataformas fechadas e proprietárias.