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Tether cria IA que sabe quando dizer “Não posso fazer isso”

A Tether lançou um assistente de inteligência artificial (IA) de código aberto, com 800 milhões de parâmetros, projetado para ser executado localmente em smartphones e computadores pessoais.

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Tether cria IA que sabe quando dizer “Não posso fazer isso”

Pontos principais

  • A Tether lançou o QVAC Botpsy em 11 de novembro, um assistente de IA com 800 milhões de parâmetros que roda localmente nos dispositivos.
  • O Botpsy superou o modelo da Alibaba, 2,5 vezes maior, em quatro testes de desempenho e agora está disponível publicamente no Hugging Face.
  • A Tether planeja conectar seus modelos QVAC para que os celulares possam transferir tarefas pesadas para computadores domésticos por meio de conexões criptografadas.

Superando modelos rivais maiores

A Tether, emissora de stablecoins, lançou um novo modelo de inteligência artificial projetado para rodar diretamente em um celular ou computador pessoal. A empresa afirma que o modelo, chamado QVAC Botpsy, é pequeno, mas eficaz na execução de tarefas e, em seus próprios testes, superou modelos concorrentes com mais do que o dobro do seu tamanho.

De acordo com o anúncio de 11 de novembro, a Tether desenvolveu o modelo para atuar como um assistente pessoal que lida com tarefas como agendar viagens, remarcar reuniões e definir lembretes, em vez de apenas responder a perguntas.

A empresa testou o Botpsy, que possui 800 milhões de parâmetros, em seis benchmarks conhecidos que medem a capacidade de uma IA de usar aplicativos e ferramentas. A empresa afirma que o modelo superou todos os outros modelos testados com 1,2 bilhão de parâmetros ou menos. Em quatro dos principais testes, ele também obteve pontuação superior à do Qwen3.5-2B-Think, um modelo da gigante chinesa de tecnologia Alibaba que é 2,5 vezes maior.

Um dos ganhos mais significativos ocorreu em testes que exigiam ações em várias etapas e com idas e vindas, como remarcar uma reunião após surgir um conflito na agenda. O Botpsy obteve 46,1 nessa avaliação, quase o dobro dos 23,8 obtidos pelo modelo maior da Alibaba. O modelo base a partir do qual foi construído obteve apenas 7,5.

O modelo também se destacou no reconhecimento de seus próprios limites. Quando nenhuma das ferramentas disponíveis atendia a uma solicitação, ele se mostrava mais eficaz em recusar a ação do que em inventar uma resposta. Ele obteve 86,1 em um teste que mediu essa capacidade, a pontuação mais alta entre os modelos comparados pela Tether.

“Um assistente que gerencia sua agenda, mensagens e documentos precisa ter acesso a algumas de suas informações mais pessoais”, disse Paolo Ardoino, CEO da Tether. “Executar IA localmente pode reduzir a necessidade de enviar essas informações a provedores centralizados, dando às pessoas maior controle sobre como elas são processadas.”

Ele argumentou que os usuários devem controlar o que seu assistente pode ver e a quais serviços externos ele pode acessar, e que os desenvolvedores devem ter liberdade para executar e modificar esses modelos sem depender de uma única empresa.

Construindo um ecossistema de dispositivos sempre ativos

O Botpsy é o mais recente de uma família de modelos de IA do projeto de pesquisa QVAC da Tether. Outros modelos da família lidam com imagens, fala, consultas sobre saúde e tradução. A Tether afirma que explorará como esses modelos podem trabalhar em conjunto. A visão de longo prazo da empresa é que um smartphone atue como um companheiro sempre ativo.

Para cargas de trabalho computacionais pesadas, como a análise de um documento extenso ou o planejamento de uma viagem complexa, o celular transferiria a tarefa para um computador doméstico e receberia os resultados de volta. As buscas na web também poderiam ser encaminhadas por meio de conexões privadas e criptografadas entre os próprios dispositivos dos usuários, em vez de servidores corporativos.

O Botpsy é “open-weight”, o que significa que seus arquivos estão disponíveis publicamente. Pesquisadores e desenvolvedores podem baixá-los, estudá-los e usá-los como base para novos projetos. Ele já está disponível no Hugging Face, um repositório popular de modelos de IA.

Este artigo foi traduzido do inglês usando IA. A versão original em inglês é a fonte autorizada; traduções automáticas podem conter imprecisões, especialmente em terminologia jurídica e regulatória.

Sobre o autor

ESCRITO PORTerence ZimwaraAuthor/Writer

Terence Zimwara é um jornalista e autor premiado, especializado na interseção entre a macroeconomia africana e as finanças digitais.