Trudność wydobywania bitcoinów zmierza ku drugiej co do wielkości korekcie w dół w tym roku, dając kopaczom chwilę wytchnienia po gwałtownym spadku mocy obliczeniowej sieci, który nastąpił po załamaniu cen bitcoina na początku czerwca.
Trudność wydobywania bitcoinów ma gwałtownie spaść w związku ze spadkiem mocy obliczeniowej po załamaniu cen

Artykuł ten ukazał się po raz pierwszy w magazynie „The Energy Mag”. Oryginalny artykuł można przeczytać tutaj. The Energy Mag (dawniej The Miner Mag) dostarcza wiadomości, dane i analizy dotyczące powiązań między energią, mocą obliczeniową i rynkami.
Według danych sieci wydobywczej szacuje się, że następna korekta trudności sieci wyniesie około 9,55% i nastąpi za około osiem godzin. Spadek ten spowoduje obniżenie ilości pracy obliczeniowej wymaganej do wydobycia bloku w następnym dwutygodniowym okresie, zwiększając tym samym ilość bitcoinów, jaką aktywni górnicy mogą zarobić za każdą jednostkę mocy obliczeniowej, którą obsługują.
Spodziewana korekta następuje po utrzymującym się spadku mocy obliczeniowej sieci Bitcoin w ciągu ostatnich dwóch tygodni. Siedmiodniowa średnia ruchoma hashrate sieci oscylowała pod koniec maja wokół poziomu 1 zettahash na sekundę (ZH/s), po czym spadła do około 861 EH/s około 10 czerwca. Od tego czasu wartość ta nieznacznie wzrosła do około 894 EH/s w ostatnich dniach.
Spadek nastąpił po tym, jak cena bitcoina na początku czerwca na krótko spadła do poziomu 60 000 USD, po czym odbiła się do około 64 000 USD. Wyprzedaż spowodowała spadek ceny hashprice — miary dziennych przychodów z wydobycia na jednostkę hashrate — poniżej 30 USD za petahash na sekundę, co ponownie wywarło presję na operatorów ponoszących wyższe koszty energii lub posiadających mniej wydajne floty.
Próg ten jest ważny dla górników, ponieważ zbliża więcej kopalń do progu rentowności brutto lub poniżej niego, przed uwzględnieniem kosztów ogólnych, obsługi zadłużenia i wydatków na ekspansję. Podczas gdy najbardziej wydajne floty mogą nadal generować dodatnie marże przy niższych poziomach hashprice, maszyny starszej generacji i operatorzy ponoszący wyższe koszty energii elektrycznej są bardziej narażeni na wyłączenie, gdy spadną przychody.
Zbliżająca się korekta trudności częściowo zrównoważyłaby tę presję. Przy pozostałych czynnikach niezmienionych spadek trudności o 9,55% zwiększa ilość bitcoinów zarabianych na jednostkę aktywnego hashrate o ponad 9%, co mogłoby podnieść cenę hashrate z powrotem powyżej 30 USD/PH/s, jeśli cena bitcoina i poziom opłat transakcyjnych pozostaną zasadniczo stabilne.
Chociaż część spadku hashrate wydaje się wynikać z czynników ekonomicznych, innym czynnikiem jest ciągłe przekierowywanie mocy obliczeniowej z wydobywania bitcoinów na obliczenia o wysokiej wydajności i obciążenia centrów danych AI. Kilku publicznych górników odłączało swoje koparki lub spowalniało tempo wydobycia, dostosowując swoje zakłady do wykorzystania w ramach umów dotyczących sztucznej inteligencji i obliczeń o wysokiej wydajności. Strategia ta może zmniejszyć hashrate bitcoina, nawet jeśli podstawowe moce energetyczne pozostają w użyciu.
Teksas może również przyczyniać się do ostatnich wahań hashrate. Sezon 4CP w tym stanie rozpoczął się w czerwcu, kiedy to duzi odbiorcy energii w ERCOT starają się unikać pracy podczas czterech letnich okresów szczytowego zapotrzebowania, które determinują alokację kosztów przesyłu na następny rok.
Dla górników bitcoinów mechanizm 4CP stanowi silną zachętę do ograniczenia wydobycia w potencjalnych miesięcznych okresach szczytowych, nawet jeśli ceny energii w czasie rzeczywistym nie są szczególnie wysokie. Może to tymczasowo usunąć znaczne obciążenie sieci związane z wydobyciem, zwłaszcza że Teksas pozostaje jednym z największych rynków wydobywczych w Ameryce Północnej. Niedawne odbicie hashrate sieci sugeruje, że część redukcji z początku czerwca mogła być tymczasowym ograniczeniem, a nie trwałym wyłączeniem.
Artykuł ten po raz pierwszy ukazał się w magazynie The Energy Mag. Oryginalny artykuł można przeczytać tutaj. Magazyn The Energy Mag (dawniej The Miner Mag) dostarcza wiadomości, dane i analizy dotyczące powiązań między rynkami energii i mocy obliczeniowej.















